aSukumar and Edgar (2009) adopted a

aSukumar and Edgar (2009) adopted a two-stage approach to assess issues of risk. Firstly, an extensive literature review was conducted to identify the risk issues. Second,in-depth interviews were conducted with SME stakeholders to unpack and refine the identified e-business risk themes. The results of the literature review were then usedas a basis for conducting in-depth interviews. The interviews were conducted with SME stakeholders with different perspectives. Fifteen interviews were conducted and thedata from the interviews was coded with the help of coding software NVivo. The data was then analysed and developed into themes to derive a model of e-business risks.However, it must be stressed that the study focuses on perception of risk by various users rather than the risk itself.be instrumental in shaping the decision-making process and mayinfluence how the owner/manager perceive risk(s). Following theseobservations, we proposed the following hypothesis:Hypothesis 2. The technology investment decision of theowner/manager is influenced by key staff knowledge of e-business.A final hypothesis was developed to test how the operationalcontext of the SME impacted on risk assessment. This aim was totest the sector-specific nature of small firms (Storey, 2002). Forexample, SMEs in the food sector may view technology-risk dif-ferently from those in the media sectors (Edwards, Sengupta, &Tsai, 2010). Contextual settings may influence how risk, hence theformulation of the third hypothesis:Hypothesis 3. The risk perception of the SME owner/manager oftechnology investment is influenced by the primary industry.4. MethodTo test our hypotheses we derived a sample of SMEs with thefollowing characteristics. They were: e-literate; had deployed ele-ments of e-business into their enterprise operation; and exhibiteddiversity in size, sector and age.No ideal sample was immediately available. In order to cre-ate an appropriate frame, emails were sent to four UK Chamberof Commerce – Scottish, North East, Manchester and London – todetermine whether SMEs directory listings could be made availablefor this research. Two Chambers of Commerce agreed to allow theirregional directory listings to be used. An attempt was also made toextract SME contact information via UK e-business clubs.4How-ever, this proved difficult due to Data Protection Act constraints.Finally, an SME-specific e-business directory listing was purchased.4E-business clubs are a British Chamber of Commerce initiative to provide knowl-edge and support to UK business interested in e-business.The issue of representation is evident here. This is because thedirector comprises SMEs who have paid to be in the director, whichmay or may not be representative of all SMEs in the UK.These sources generated 7000 SMEs names and contacts whichconstituted the sample frame. All SMEs had the following charac-teristics:•they had established active websites, which presumably showede-business awareness and investments in technology;•were apparently conducting e-business as the website wasdynamically linked to the firm’s supply chain;•they fell within the EU-UK definition of an SME;•they were independent rather than a subsidiary or branch ofanother entity; and•they were legally trading.600 SMEs were randomly selected for contact. 125 completed(in a usable format) the questionnaire, a 17% response rate broadlysimilar to other SME studies (Storey, 1994).The questionnaire used a Likert scale. In the data analysis, inorder to calculate the mean scores, anything less than 3 was clas-sified high risk, anything between 3 and 4 was medium risk, andanything above 4 was low risk.4.1. Sample characteristicsMost businesses were either micro – 69% – or small5– 23%and exhibited nearly all the characteristics of such enterprises (seeTable 3). For example, their owners were primarily middle-aged –34% were aged 35–44, and 31% in the 45–54 band. 48% were limitedcompanies and 30% sole traders. 86% were VAT registered. Over5Using

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

aSukumar และ Edgar (2009) นำวิธีการสองเพื่อประเมินปัญหาความเสี่ยง ประการแรก ได้ดำเนินการทบทวนวรรณกรรมอย่างละเอียดเพื่อระบุประเด็นความเสี่ยง ที่สอง ความ ลึกในการสัมภาษณ์ได้ดำเนินการกับ SME เสียสามารถแยก และกำหนดรูปแบบความเสี่ยงธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์ระบุ ผลของการทบทวนวรรณกรรมแล้วก็ usedas พื้นฐานสำหรับการทำการสัมภาษณ์เชิงลึก การสัมภาษณ์ได้ดำเนินการกับ SME เสียด้วยมุมมองที่แตกต่างกัน ได้ดำเนินการสัมภาษณ์ 15 และ thedata จากการสัมภาษณ์ถูกเข้ารหัส โดยใช้รหัสซอฟต์แวร์ NVivo ข้อมูลที่ analysed แล้ว และพัฒนาเป็นรูปแบบสามารถรับรูปแบบของความเสี่ยงทางธุรกิจอีอย่างไรก็ตาม มันต้องได้เน้นว่า การศึกษามุ่งเน้นการรับรู้ความเสี่ยงต่าง ๆ ผู้ แทน itself.be ความเสี่ยงเครื่องมือในการกำหนดทิศกระบวนการตัดสินใจและ mayinfluence วิธีการที่เจ้าของจัดการสังเกตราคา risk(s) ต่อ theseobservations เรานำเสนอต่อไปนี้สมมติฐาน: ทฤษฏี 2 การตัดสินใจลงทุนเทคโนโลยีของ theowner/ผู้ จัดการได้รับอิทธิพลจากความรู้พนักงานคีย์ของอีบิสซิเนสสมมติฐานขั้นสุดท้ายได้รับการพัฒนาเพื่อทดสอบวิธี operationalcontext ของ SME ที่ผลการประเมินความเสี่ยง จุดมุ่งหมายนี้คือ totest ลักษณะเฉพาะภาคของบริษัทขนาดเล็ก (ชั้น 2002) Forexample, SMEs ในภาคอาหารอาจดู ferently dif เทคโนโลยีความเสี่ยงจากภาคสื่อ (เอ็ดเวิร์ด Sengupta, & Tsai, 2010) อาจมีอิทธิพลต่อการตั้งค่าบริบทอย่างไรความเสี่ยง ดังนั้น theformulation ที่ 3 สมมติฐาน: ทฤษฏี 3 Industry.4 หลักมีผลต่อการรับรู้ความเสี่ยงของการลงทุน SME oftechnology เจ้าของ/ผู้จัดการ MethodTo ทดสอบสมมุติฐานของเราเรามาเป็นตัวอย่างของ SMEs มีลักษณะ thefollowing พวกเขา: อี-literate มีการจัดวางเอเล-ments ของอีบิสซิเนสในการทำงานขององค์กร และ exhibiteddiversity ในขนาด ภาค และอายุตัวอย่างไม่เหมาะมีทันที ลำดับการ cre-กินกรอบที่เหมาะสม อีเมล์ถูกส่งไป todetermine UK Chamberof พาณิชย์ –อตภาษา ตะวันออก เฉียงเหนือ แมนเชสเตอร์ และลอนดอน – สี่ว่าไดเรกทอรี SMEs รายการอาจทำ availablefor งานวิจัยนี้ สองหอการค้าตกลงให้ theirregional รายการในไดเรกทอรีที่จะใช้ มีการยังพยายาม toextract SME ติดต่อข้อมูลทาง UK อีบิสซิเนส clubs.4How เคย นี้พิสูจน์ยากเนื่องจากข้อจำกัดของพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลในที่สุด รายการไดเรกทอรีอีธุรกิจ SME เฉพาะ purchased.4E ธุรกิจคลับมีความคิดริเริ่มของอังกฤษหอ knowl ขอบ และสนับสนุนธุรกิจ UK สนใจในธุรกิจอีปัญหาของการแสดงไว้อย่างชัด ทั้งนี้เนื่องจาก SMEs ที่มีการชำระเงินให้ผู้อำนวยการ whichmay หรืออาจเป็นตัวแทนของ SMEs ทั้งหมดสหราชอาณาจักร ประกอบด้วย thedirectorแหล่งเหล่านี้สร้าง 7000 SMEs ชื่อและที่ติดต่อ whichconstituted กรอบตัวอย่าง SMEs ทั้งหมดมี charac ดังต่อไปนี้-teristics:•they ได้ก่อตั้งเว็บไซต์ใช้งานอยู่ ซึ่งรับรู้ทับ showede ธุรกิจและลงทุนในเทคโนโลยี •were ที่เห็นได้ชัดว่าดำเนิน ธุรกิจ e เป็น wasdynamically เว็บไซต์ที่เชื่อมโยงกับห่วงโซ่อุปทานของบริษัท •they ลดลงมือภายในข้อกำหนด EU สหราชอาณาจักรของ SME; •they มีอิสระแทนที่จะเป็นบริษัทในเครือหรือสาขา ofanother เอนทิตี้ and•they กฎหมายถูกสุ่มเลือก SMEs ติดต่อ trading.600 125 แล้วเสร็จ (ในรูปใช้) แบบสอบถาม แบบ broadlysimilar อัตรา 17% ตอบสนองการศึกษา SME อื่น (ชั้น 1994)แบบสอบถามใช้ระดับ Likert ในการวิเคราะห์ข้อมูล inorder เพื่อคำนวณคะแนนเฉลี่ย อะไรที่น้อยกว่า 3 มีความเสี่ยงสูง clas sified อะไรระหว่าง 3 และ 4 มีความเสี่ยงปานกลาง andanything เหนือ 4 มี risk.4.1 ต่ำ ตัวอย่าง characteristicsMost ธุรกิจไมโคร – 69% – หรือ small5 – 23% และจัดแสดงลักษณะเกือบทั้งหมดของอนาคต (seeTable 3) ตัว เจ้าส่วนใหญ่วัยกลางคน –34% ได้ aged 35 – 44 และ 31% ในวง 45-54 48 limitedcompanies และ 30% ค้าแต่เพียงผู้เดียวได้ 86% มี VAT ลงทะเบียน Over5Using

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

aSukumar และเอ็ดการ์ (2009) นำมาใช้วิธีการสองขั้นตอนในการประเมินปัญหาของความเสี่ยง ประการแรกการทบทวนวรรณกรรมอย่างกว้างขวางได้ดำเนินการเพื่อระบุปัญหาความเสี่ยง ประการที่สองการสัมภาษณ์ในเชิงลึกได้รับการดำเนินการกับผู้มีส่วนได้เสีย SME แกะและปรับแต่งรูปแบบการระบุความเสี่ยงธุรกิจ e ผลของการทบทวนวรรณกรรมได้แล้ว usedas พื้นฐานสำหรับการดำเนินการสัมภาษณ์ในเชิงลึก การสัมภาษณ์ได้ดำเนินการกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย SME ที่มีมุมมองที่แตกต่างกัน สิบห้าสัมภาษณ์และ theData จากการสัมภาษณ์เป็นรหัสด้วยความช่วยเหลือของ NVivo ซอฟต์แวร์การเข้ารหัส วิเคราะห์ข้อมูลแล้วและมีการพัฒนาในรูปแบบที่จะได้รับรูปแบบของ risks.However e ธุรกิจก็จะต้องเน้นว่าการศึกษามุ่งเน้นไปที่การรับรู้ของความเสี่ยงนี้โดยผู้ใช้ต่างๆมากกว่าความเสี่ยง itself.be เครื่องมือในการสร้างการตัดสินใจ ขั้นตอนและวิธีการ mayinfluence เจ้าของ / ผู้จัดการรับรู้ความเสี่ยง (s) ต่อไปนี้ theseobservations เราเสนอสมมติฐานต่อไปนี้: สมมติฐาน 2. การตัดสินใจการลงทุนด้านเทคโนโลยีของ theowner / ผู้จัดการได้รับอิทธิพลจากความรู้ของบุคลากรที่สำคัญของ e-business.A สมมติฐานสุดท้ายได้รับการพัฒนาเพื่อทดสอบว่า operationalcontext ของ SME ได้รับผลกระทบในการประเมินความเสี่ยง นี่คือจุดมุ่งหมาย totest ธรรมชาติภาคท​​ี่เฉพาะเจาะจงของ บริษัท ขนาดเล็ก (ชั้น 2002) Forexample, SMEs ในภาคอาหารอาจจะดูมีความเสี่ยงเทคโนโลยี ferently dif จากผู้ที่อยู่ในภาคสื่อ (เอ็ดเวิร์ดกุและ Tsai, 2010) ตั้งค่าตามบริบทอาจมีผลต่อวิธีการที่มีความเสี่ยงจึง theformulation ของสมมติฐานที่สาม: สมมติฐาน 3. การรับรู้ความเสี่ยงของผู้ประกอบการ SME / ผู้จัดการ oftechnology ลงทุนได้รับอิทธิพลจาก industry.4 หลัก MethodTo ทดสอบสมมติฐานของเราที่เราได้มาจากกลุ่มตัวอย่างผู้ประกอบการ SMEs ที่มีลักษณะ thefollowing พวกเขา: E รู้; ได้นำไปใช้ ments-เอเลของ e-ธุรกิจในการดำเนินงานขององค์กรของพวกเขา; และ exhibiteddiversity ในเซกเตอร์ขนาดและ age.No ตัวอย่างที่เหมาะที่สามารถใช้ได้ทันที เพื่อที่จะสร้างชิ-กินกรอบที่เหมาะสม, อีเมลถูกส่งไปยังสหราชอาณาจักรสี่ Chamberof พาณิชย์ - สก็อต, ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ, แมนเชสเตอร์และลอนดอน - todetermine ไม่ว่าจะเป็นรายชื่อไดเรกทอรี SMEs อาจจะทำให้ Availablefor การวิจัยครั้งนี้ สองหอการค้าตกลงที่จะช่วยให้รายการไดเรกทอรี theirregional ที่จะใช้ มีความพยายามที่ยัง toextract ข้อมูลการติดต่อผ่านทางสหราชอาณาจักร SME E-Business clubs.4How เคยนี้พิสูจน์ยากเนื่องจากพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูล constraints.Finally, รายการไดเรกทอรี e ธุรกิจ SME โดยเฉพาะได้รับการสโมสร purchased.4E ธุรกิจเป็น หอการค้าอังกฤษของความคิดริเริ่มพาณิชย์เพื่อให้ Knowl ขอบและสนับสนุนให้สหราชอาณาจักรธุรกิจที่สนใจในปัญหาทาง e-ธุรกิจของของการเป็นตัวแทนที่เห็นได้ชัดที่นี่ เพราะนี่คือ thedirector ประกอบด้วยผู้ประกอบการ SMEs ที่ได้จ่ายเงินจะอยู่ในผู้อำนวยการ whichmay หรือไม่อาจจะเป็นตัวแทนของผู้ประกอบการ SMEs ในแหล่ง UK.These สร้าง 7000 ชื่อผู้ประกอบการ SMEs และรายชื่อ whichconstituted กรอบตัวอย่าง SMEs ทั้งหมดมีดังต่อไปนี้อักขระ-teristics: •พวกเขาได้สร้างเว็บไซต์ที่ใช้งานซึ่งน่าจะรับรู้ showede ธุรกิจและการลงทุนในเทคโนโลยี•ได้รับการเห็นได้ชัดว่าการทำธุรกิจ e เป็นเว็บไซต์ที่เชื่อมโยง wasdynamically ห่วงโซ่อุปทานของ บริษัท •การที่พวกเขาตกอยู่ใน นิยามของสหภาพยุโรปของสหราชอาณาจักร SME; •พวกเขาเป็นอิสระมากกว่า บริษัท ย่อยหรือสาขานิติบุคคล ofanother; •และพวกเขาก็ถูกต้องตามกฎหมาย trading.600 SMEs ได้รับการสุ่มเลือกสำหรับการติดต่อ 125 เสร็จเรียบร้อยแล้ว (ในรูปแบบที่สามารถใช้งานได้) แบบสอบถาม broadlysimilar อัตราการตอบสนอง 17% การศึกษาอื่น ๆ SME (ชั้น 1994) ได้โดยง่ายใช้แบบสอบถามมาตราส่วนประมาณค่า ในการวิเคราะห์ข้อมูล inorder ในการคำนวณค่าเฉลี่ย, อะไรที่น้อยกว่า 3 เป็น Clas-sified มีความเสี่ยงสูงอะไรระหว่าง 3 และ 4 เป็นความเสี่ยงปานกลาง andanything ข้างต้น 4 ถูก risk.4.1 ต่ำ ธุรกิจตัวอย่าง characteristicsMost มีทั้งขนาดเล็ก - 69% - หรือ small5- 23% และแสดงเกือบทั้งหมดลักษณะของผู้ประกอบการดังกล่าว (seeTable 3) ตัวอย่างเช่นเจ้าของของพวกเขาเป็นวัยกลางคนส่วนใหญ่ -34% อายุ 35-44 ปี, และ 31% ในปี 45-54 วง 48% เป็น limitedcompanies และ 30% ผู้ค้ารายเดียว 86% ได้รับการจดทะเบียนภาษีมูลค่าเพิ่ม Over5Using

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

asukumar และ Edgar ( 2009 ) ใช้วิธีการสองขั้นตอนเพื่อประเมินปัญหาของความเสี่ยง ประการแรก การตรวจสอบอย่างละเอียดวรรณกรรมมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุปัญหาความเสี่ยง . ประการที่สอง การสัมภาษณ์เจาะลึก SME ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของธุรกิจและระบุความเสี่ยง ปรับแต่งธีม ผลลัพธ์ที่ได้จากการทบทวนวรรณกรรมเป็นแบบพื้นฐานสำหรับการสัมภาษณ์แบบเจาะลึกเพื่อทำการสัมภาษณ์เป็นผู้มีส่วนได้เสียกับธุรกิจ ด้วยมุมมองที่แตกต่าง สัมภาษณ์ 15 การทดลองวิเคราะห์ข้อมูลจากการสัมภาษณ์ถูกตั้งด้วยความช่วยเหลือของ nvivo ซอฟต์แวร์การเข้ารหัส ข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์และพัฒนาเป็นรูปแบบการสืบทอดรูปแบบของความเสี่ยงของธุรกิจ อย่างไรก็ตามจะต้องเน้นที่เน้นเรื่องการรับรู้ความเสี่ยงโดยผู้ใช้ต่างๆมากกว่าความเสี่ยง itself.be เครื่องมือในการสร้างกระบวนการตัดสินใจของไม่และวิธีการที่เจ้าของ / ผู้จัดการรับรู้ความเสี่ยง ( s ) ต่อไปนี้ theseobservations เราเสนอสมมติฐานสมมติฐานดังต่อไปนี้ : 2เทคโนโลยีการตัดสินใจในการลงทุนของเจ้าของ / ผู้จัดการที่มีความรู้พนักงานคีย์ของ e-business สมมุติฐานสุดท้ายถูกพัฒนาขึ้นเพื่อทดสอบว่า operationalcontext ของ SME ได้รับผลกระทบจากการประเมินความเสี่ยง จุดมุ่งหมายคือเพื่อตรวจสอบภาคเฉพาะ ธรรมชาติของ บริษัท ขนาดเล็ก ( ชั้น , 2002 ) เช่นSMEs ในภาคอาหารอาจจะดูระดับความเสี่ยงการเทคโนโลยี ferently จากในสื่อภาค ( Edwards , เซนคุปตา& Tsai , 2010 ) การตั้งค่าบริบทอาจมีผลต่อความเสี่ยง ดังนั้นการกำหนดของสมมติฐานสมมติฐานที่สาม : 3 ความเสี่ยงการรับรู้ของเอสเอ็มอี เจ้าของ / ผู้จัดการการลงทุนเทคโนโลยีมีอิทธิพลโดยอุตสาหกรรมหลัก 4 .methodto การทดสอบของเราและเราได้ตัวอย่างของ SMEs ภาพลักษณ์ที่มีลักษณะ มี e-literate ; มีจำนวนมากขององค์กรธุรกิจเขา ments ในงานของตน และ exhibiteddiversity ขนาด ภาค และอายุ ไม่เหมาะ ตัวอย่างที่สามารถใช้งานได้ทันที เพื่อ CRE กินกรอบที่เหมาะสม , อีเมลถูกส่งไปยังสี่ UK chamberof พาณิชย์–ชาวสก็อต เหนือ ตะวันออกแมนเชสเตอร์และลอนดอน–ศึกษาว่า SMEs สามารถสร้างไดเรกทอรีรายการ availablefor การวิจัย 2 หอการค้าตกลงที่จะอนุญาตให้รายการไดเรกทอรี theirregional ที่จะใช้ ความพยายามก็ทำให้ข้อมูลการติดต่อทางธุรกิจ SME toextract clubs.4how-ever UK นี้พิสูจน์ได้ยากเนื่องจากข้อจำกัดกฎหมายคุ้มครองข้อมูล สุดท้ายรายชื่อธุรกิจเอสเอ็มอี โดยเฉพาะการเป็นคลับ purchased.4e-business เป็นหอการค้าอังกฤษพาณิชย์ความคิดริเริ่มเพื่อให้ขอบ knowl และสนับสนุนให้อังกฤษธุรกิจที่สนใจในเรื่องของการ e-business.the เห็นได้ชัดที่นี่เลย นี้เป็นเพราะ thedirector ประกอบด้วย SMEs ที่ได้จ่ายเงินเป็นผู้อำนวยการ whichmay หรืออาจจะไม่ใช่ตัวแทนของ SMEs ใน UKแหล่งที่มาเหล่านี้สร้าง 7000 SMEs ชื่อและติดต่อ whichconstituted ตัวอย่างกรอบ ทุกธุรกิจมี charac teristics ต่อไปนี้ : - พวกเขาได้สร้างเว็บไซต์ที่ใช้งาน ซึ่งสันนิษฐานว่า showede ความรู้ทางธุรกิจและการลงทุนในเทคโนโลยี ที่แต่ละถูก apparently การทําธุรกิจเป็นเว็บไซต์ wasdynamically เชื่อมโยงห่วงโซ่อุปทานของบริษัท- พวกเขาอยู่ภายใน eu-uk คำนิยามของ SME ; - พวกเขาเป็นอิสระมากกว่า บริษัท ย่อยหรือสาขา ofanother นิติบุคคล และบริการพวกเขาถูกต้องตามกฎหมาย trading.600 SMEs สุ่มสำหรับการติดต่อ 125 สมบูรณ์ ( ในรูปแบบใช้งาน ) แบบสอบถามตอบกลับร้อยละ 17 อัตรา broadlysimilar การศึกษา SME อื่น ๆ ( ชั้น , 1994 ) ใช้แบบสอบถาม แบบลิเคอร์ทสเกลได้ ในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยคำนวณหาค่าเฉลี่ย อะไรที่น้อยกว่า 3 คัน sified เสี่ยงอะไรระหว่าง 3 และ 4 มีความเสี่ยงปานกลาง andanything ข้างต้น 4 คือความเสี่ยงต่ำ . . . ธุรกิจ characteristicsmost จำนวนให้ไมโคร 69% ) หรือ small5 – 23 % และมีเกือบทุกลักษณะขององค์กร ( เช่น seetable 3 ) ตัวอย่างเช่นเจ้าของของพวกเขาและเป็นวัยกลางคน– 34% มีอายุ 35 – 45 และ 31 % ในช่วง 45 - 54 วงดนตรี 48 เปอร์เซ็นต์ ได้แก่ limitedcompanies ร้อยละ 30 ผู้ค้า แต่เพียงผู้เดียว 86 เปอร์เซ็นต์ ได้แก่ ภาษีมูลค่าเพิ่ม จดทะเบียน over5using