Step 6: Perform descriptive epidemi

Step 6: Perform descriptive epidemiology
Conceptually, the next step after identifying and gathering basic information on the persons with the disease is to systematically describe some of the key characteristics of those persons. This process, in which the outbreak is characterized by time, place, and person, is called descriptive epidemiology. It may be repeated several times during the course of an investigation as additional cases are identified or as new information becomes available.
This step is critical for several reasons.
• Summarizing data by key demographic variables provides a comprehensive characterization of the outbreak — trends over time, geographic distribution (place), and the populations (persons) affected by the disease.
• From this characterization you can identify or infer the population at risk for the disease.
• The characterization often provides clues about etiology, source, and modes of transmission that can be turned into testable hypotheses (see Step 7).
• Descriptive epidemiology describes the where and whom of the disease, allowing you to begin intervention and prevention measures.
• Early (and continuing) analysis of descriptive data helps you to become familiar with those data, enabling you to identify and correct errors and missing values.
Time
Traditionally, a special type of histogram is used to depict the time course of an epidemic. This graph, called an epidemic curve, or epi curve for short, provides a simple visual display of the outbreak’s magnitude and time trend. The classic epidemic curve, such as the one shown in Figure 6.2a from an outbreak of Salmonella enterica serotype Enteritidis, graphs the number of cases by date or time of onset of illness.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Step 6: Perform descriptive epidemiologyConceptually, the next step after identifying and gathering basic information on the persons with the disease is to systematically describe some of the key characteristics of those persons. This process, in which the outbreak is characterized by time, place, and person, is called descriptive epidemiology. It may be repeated several times during the course of an investigation as additional cases are identified or as new information becomes available.This step is critical for several reasons.• Summarizing data by key demographic variables provides a comprehensive characterization of the outbreak — trends over time, geographic distribution (place), and the populations (persons) affected by the disease.• From this characterization you can identify or infer the population at risk for the disease.• The characterization often provides clues about etiology, source, and modes of transmission that can be turned into testable hypotheses (see Step 7).• Descriptive epidemiology describes the where and whom of the disease, allowing you to begin intervention and prevention measures.• Early (and continuing) analysis of descriptive data helps you to become familiar with those data, enabling you to identify and correct errors and missing values.Timeประเพณี ชนิดพิเศษของฮิสโตแกรมจะใช้เพื่อแสดงเวลาเวลาของโรคระบาด กราฟนี้ เรียกว่าโค้งเรื้อรัง การ epi โค้งสั้น ๆ ให้แสดงผลภาพเป็นเรื่องของแนวโน้มการระบาดขนาดและเวลา คลาสสิเรื้อรังเส้นโค้ง เช่นที่แสดงในรูป 6.2a จากการระบาดของซัล enterica serotype Enteritidis, graphs จำนวนตามวันหรือเวลาที่เริ่มมีอาการเจ็บป่วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่ 6: ดำเนินการทางระบาดวิทยาที่อธิบาย
แนวคิดขั้นตอนต่อไปหลังจากที่การระบุและการรวบรวมข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับบุคคลที่มีโรคระบบคือการอธิบายบางส่วนของลักษณะที่สำคัญของบุคคลเหล่านั้น กระบวนการนี้ซึ่งในการระบาดของโรคที่โดดเด่นด้วยเวลาสถานที่และคนที่เรียกว่าระบาดวิทยาเชิงพรรณนา มันอาจจะซ้ำหลายครั้งในช่วงของการตรวจสอบเป็นกรณีเพิ่มเติมจะมีการระบุหรือเป็นข้อมูลใหม่ที่จะกลายเป็นใช้ได้.
ขั้นตอนนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับเหตุผลหลายประการ.
•สรุปข้อมูลโดยตัวแปรทางด้านประชากรศาสตร์ที่สำคัญให้ตัวละครที่ครอบคลุมของการระบาดของโรค - แนวโน้มในช่วงเวลา การกระจายทางภูมิศาสตร์ (สถานที่) และประชากร (คน) ได้รับผลกระทบจากโรค.
•จากตัวละครนี้คุณสามารถระบุตัวตนหรืออนุมานประชากรที่มีความเสี่ยงในการเกิดโรค.
•ตัวละครมักจะให้เบาะแสเกี่ยวกับสาเหตุที่มาและรูปแบบของการส่งผ่าน ที่สามารถกลายเป็นทดสอบสมมติฐาน (ดูขั้นตอนที่ 7).
•ระบาดวิทยาเชิงพรรณนาอธิบายถึงสถานที่และผู้ที่ของการเกิดโรคที่ช่วยให้คุณที่จะเริ่มต้นการแทรกแซงและมาตรการการป้องกัน.
•ต้น (และต่อเนื่อง) การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนาช่วยให้คุณคุ้นเคยกับ ข้อมูลเหล่านั้นช่วยให้คุณสามารถระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดและค่าที่ขาดหายไป.
เวลา
เดิมชนิดพิเศษของกราฟจะใช้ในการแสดงให้เห็นถึงเวลาที่แน่นอนของการแพร่ระบาด กราฟนี้เรียกว่าเส้นโค้งการแพร่ระบาดของโรคหรือโค้ง EPI สำหรับระยะสั้นให้การแสดงผลภาพที่เรียบง่ายของการระบาดของโรคสำคัญและแนวโน้มเวลา เส้นโค้งการแพร่ระบาดคลาสสิกเช่นเดียวกับที่แสดงในรูปที่ 6.2a จากการระบาดของเชื้อ Salmonella enterica serotype Enteritidis กราฟหลายกรณีโดยวันที่หรือเวลาที่เริ่มมีอาการของการเจ็บป่วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่ 6 : แสดง
ระบาดวิทยาเชิงพรรณนาแนวคิดขั้นตอนต่อไปหลังจากที่การระบุและรวบรวมข้อมูลพื้นฐานของบุคคลที่เป็นโรคระบบอธิบายบางส่วนของลักษณะสำคัญของคนเหล่านั้น กระบวนการนี้ ซึ่งเกิดเป็นลักษณะ เวลา สถานที่ และบุคคล เรียกว่าระบาดวิทยาเชิงพรรณนามันอาจจะซ้ำหลายครั้งในระหว่างการสอบสวนเป็นกรณีเพิ่มเติมมีการระบุหรือข้อมูลใหม่กลายเป็นใช้ได้ .
ขั้นตอนนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับหลายเหตุผล .
- สรุปข้อมูล โดยปัจจัยหลักให้ครบถ้วน การระบาด - แนวโน้มตลอดเวลา การกระจายทางภูมิศาสตร์ ( สถานที่ )และประชากร ( คน ) ที่ได้รับผลกระทบจากโรค .
- จากคุณสมบัติคุณสามารถระบุหรือยืนยันประชากรที่มีความเสี่ยงสำหรับโรค .
- พอลิเมอร์บ่อยๆให้เบาะแสเกี่ยวกับสาเหตุ ที่มา และโหมดของการส่งผ่านที่สามารถเปลี่ยนเป็นสมมติฐานที่ทดสอบได้ ( ดูขั้นตอนที่ 7 )
- พรรณนาระบาดวิทยาอธิบาย ที่ที่ของโรคช่วยให้คุณสามารถเริ่มต้นการแทรกแซงและมาตรการการป้องกัน
- ต้น ( ต่อเนื่อง ) การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา จะช่วยให้คุณคุ้นเคยกับข้อมูลเหล่านั้น ช่วยให้คุณสามารถระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดและหายไปเวลาค่า

ผ้าชนิดพิเศษของกราฟที่ใช้แสดงถึงเวลาที่แน่นอนของการระบาด กราฟนี้ เรียกว่าโรคระบาดโค้ง หรือ Epi โค้งสั้นให้แสดงผลที่เรียบง่ายของขนาดและแนวโน้มของการเวลา โค้งนี้คลาสสิกเช่นหนึ่งที่แสดงในรูปที่ 6.2a จากการระบาดของเชื้อ Salmonella enterica โรทัย enteritidis กราฟจำนวนคดีตามวันที่หรือเวลาที่เริ่มมีอาการของโรค