Information on the area and spatial

Information on the area and spatial distribution of paddy rice fields is needed for trace gas emission estimates, management of water resources, and food security. Paddy rice fields are characterized by an initial period of flooding and transplanting, during which period open canopy (a mixture of surface water and rice crops) exists. The Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor onboard the NASA EOS Terra satellite has visible, near infrared and shortwave infrared bands; and therefore, a number of vegetation indices can be
calculated, including Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Enhanced Vegetation Index (EVI) and Land Surface Water Index (LSWI) that is sensitive to leaf water and soil moisture. In this study, we developed a paddy rice mapping algorithm that uses time series of
three vegetation indices (LSWI, EVI, and NDVI) derived from MODIS images to identify that initial period of flooding and transplanting in paddy rice fields, based on the sensitivity of LSWI to the increased surface moisture during the period of flooding and rice transplanting. We ran the algorithm to map paddy rice fields in 13 provinces of southern China, using the 8-day composite MODIS Surface Reflectance products (500-m spatial resolution) in 2002. The resultant MODIS-derived paddy rice map was evaluated, using the National Land Cover Dataset (1:100,000 scale) derived from analysis of Landsat ETM+ images in 1999/2000. There were reasonable agreements in area estimates
of paddy rice fields between the MODIS-derived map and the Landsat-based dataset at the provincial and county levels. The results of this study indicated that the MODIS-based paddy rice mapping algorithm could potentially be applied at large spatial scales to monitor paddy rice
agriculture on a timely and frequent basis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่และการกระจายของพื้นที่นาข้าวข้าวเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการติดตามการประเมินการปล่อยก๊าซการจัดการทรัพยากรน้ำและความมั่นคงด้านอาหาร ทุ่งนาข้าวที่มีความโดดเด่นโดยระยะเริ่มแรกจากน้ำท่วมและการปลูกถ่ายระหว่างช่วงเวลาที่ท้องฟ้าเปิด (ส่วนผสมของน้ำผิวดินและพืชข้าว) มีอยู่ความละเอียดปานกลางเซ็นเซอร์ภาพ Spectroradiometer (MODIS) onboard nasa EOS ดินดาวเทียมมีปรากฏให้เห็นอยู่ใกล้วงอินฟราเรดอินฟราเรดและเอฟเอ็มและดังนั้นจำนวนของดัชนีพืชพรรณสามารถ
คำนวณรวมทั้งความแตกต่างปกติดัชนีพืชพรรณ (NDVI)การปรับปรุงพันธุ์ไม้ดัชนี (Evi) และที่ดินดัชนีน้ำผิวดิน (lswi) ที่มีความไวต่อน้ำใบและความชื้นในดิน ในการศึกษานี้เราได้พัฒนาอัลกอริทึมการทำแผนที่ข้าวเปลือกข้าวที่ใช้อนุกรมเวลาของ
สามดัชนีพืชพรรณ (lswi, Evi และ NDVI) มาจากภาพ MODIS ที่จะระบุว่าระยะเวลาเริ่มต้นของน้ำท่วมและย้ายปลูกในทุ่งนาข้าวขึ้นอยู่กับความไวของ lswi เพื่อผิวชุ่มชื้นขึ้นเพิ่มขึ้นในช่วงระยะเวลาของการเกิดน้ำท่วมและข้าวปลูก เราวิ่งอัลกอริทึมในแผนที่ทุ่งนาข้าวใน 13 จังหวัดภาคใต้ของประเทศจีนโดยใช้วันที่ 8 คอมโพสิต MODIS ผลิตภัณฑ์สะท้อนพื้นผิว (500-M อวกาศละเอียด) ในปี 2002 ผลลัพธ์ MODIS ได้มาข้าวเปลือกแผนที่ถูกประเมินโดยใช้ข้อมูลที่ดินแห่งชาติปก (1:ขนาด 100,000) ที่ได้มาจากการวิเคราะห์ของภาพ Landsat ETM ใน 1999/2000 มีข้อตกลงที่เหมาะสมในการประเมินพื้นที่ของเขตข้อมูล
ข้าวเปลือกระหว่างแผนที่ MODIS ที่ได้มาและข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมที่ใช้ในระดับจังหวัดและมณฑลผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่า MODIS ตามขั้นตอนวิธีการทำแผนที่นาข้าวอาจถูกนำมาใช้ในระดับพื้นที่ขนาดใหญ่เพื่อตรวจสอบข้าวเปลือก
การเกษตรบนพื้นฐานทันเวลาและบ่อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลเกี่ยวกับที่ตั้งและกระจายข้าวของจำเป็นสำหรับติดตามประเมินก๊าซมลพิษ การจัดการทรัพยากรน้ำ และความปลอดภัยอาหาร ข้าวเปลือกมีลักษณะเป็นระยะเริ่มต้นของน้ำท่วม และ transplanting อยู่ในระหว่างรอบระยะเวลาเปิด ฝาครอบ (ส่วนผสมของพืชน้ำและข้าวพื้นผิว) เซ็นเซอร์ปานกลางความละเอียดภาพ Spectroradiometer (MODIS) เรือดาวเทียม NASA EOS Terra ได้มองเห็น อินฟราเรด และคลื่นสั้นอินฟราเรดวง ใกล้ ดังนั้น จำนวนดัชนีพืชพรรณจะ
คำนวณ รวมตามปกติแตกต่างพืชดัชนี (NDVI), เพิ่มดัชนีพืชพรรณ (EVI) และที่ดินผิวน้ำดัชนี (LSWI) ที่มีความไวต่อความชื้นน้ำและดินใบไม้ ในการศึกษานี้ เราพัฒนาอัลกอริธึมการแม็ปข้าวเปลือกที่ใช้เวลาชุด
3 พืชดัชนี (LSWI, EVI และ NDVI) มาจากรูป MODIS ระบุรอบระยะเวลาที่เริ่มต้นของน้ำท่วม และ transplanting ในทุ่งนาข้าว ขึ้นอยู่กับความไวของ LSWI เพื่อเพิ่มความชื้นผิวช่วงน้ำท่วมและข้าว transplanting เราเรียกอัลกอริทึมการแมปทุ่งข้าวใน 13 จังหวัดภาคใต้ของจีน ของใช้ 8 วันคอมโพสิตแบบสะท้อนแสงของพื้นผิว MODIS ผลิตภัณฑ์ (500 เมตรพื้นที่ละเอียด) ในปี 2002 แผนที่ข้าวเปลือกผลแก่ที่มา MODIS ถูกประเมิน ใช้ชุดชาติที่ดินครอบคลุมข้อมูล (1:ขนาด 100000) มาจากวิเคราะห์ภาพ Landsat ETM ในปี 1999/2000 มีข้อตกลงที่เหมาะสมในพื้นที่ประเมิน
ของทุ่งนาข้าวระหว่างแผนที่มา MODIS และ Landsat ตามชุดข้อมูลในระดับจังหวัด และเขตการ ผลการศึกษานี้บ่งชี้ว่า อัลกอริทึมแม็ปข้าวเปลือกตาม MODIS อาจเป็นเครื่องชั่งปริภูมิมีขนาดใหญ่ใช้การตรวจสอบข้าวเปลือก
เกษตรบนพื้นฐานอย่างสม่ำเสมอ และทันเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลของบริเวณที่มีมิติและการจัดจำหน่ายของนาข้าวนาปรังเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับประมาณการปล่อยคลื่นก๊าซร่องรอยการจัดการทรัพยากรน้ำและความมั่นคงด้านอาหาร นาข้าวนาข้าวมีลักษณะโดยช่วงแรกของน้ำท่วมและกล้าในระหว่างช่วงเวลาซึ่งช่วงเวลาเปิดม่านประดับ(ผสมผสานระหว่างของน้ำบนผิวจราจรและพืชผลข้าว)มีอยู่แล้วการถ่าย ภาพ ความละเอียดระดับปานกลาง spectroradiometer (ขบวนการ LePens ในฝรั่งเศส, Fortuyns )เซนเซอร์ที่สัญญาณดาวเทียมออนบอร์ดของ NASA EOS Terra ที่มีคลื่นความถี่ใกล้กับอินฟราเรดและคลื่นสั้นอินฟราเรดและสามารถมองเห็นได้ดังนั้นหมายเลขของดัชนีพันธุ์ไม้สามารถ
คำนวณรวมถึงพันธุ์ไม้ดัชนีความแตกต่างเทียบ( ndvi )พันธุ์ไม้ดัชนีเพิ่มขึ้น(มีเอวี)และที่ดินบนพื้นผิวน้ำดัชนี( lswi )ที่มีความสำคัญกับความชื้นดินและน้ำใบ ในการศึกษานี้เราได้พัฒนาอัลกอริธึมการจับคู่ข้าวนาข้าวที่ใช้เวลาของ
สามพันธุ์ไม้ดัชนี( lswi มีเอวีและ ndvi )ที่ได้จาก ภาพ ขบวนการ LePens ในฝรั่งเศส, Fortuyns เพื่อระบุช่วงเวลาซึ่งเป็นช่วงแรกของน้ำท่วมนาดำและนาข้าวในนาข้าวที่ใช้ความไวของ lswi เพื่อความชุ่มชื้นบนพื้นผิวที่เพิ่มขึ้นในช่วงที่ข้าวของและน้ำท่วมกล้า เราวิ่งนาข้าวอัลกอริธึมการแผนที่นาข้าวใน 13 จังหวัดใน ภาค ใต้ของประเทศจีนโดยใช้ 8 - วันแบบคอมโพสิตขบวนการ LePens ในฝรั่งเศส, Fortuyns พื้นผิว reflectance สินค้า(ความละเอียดของตำแหน่ง ภาพ 500 - ม.)ในปี 2002 แผนที่ขบวนการ LePens ในฝรั่งเศส, Fortuyns ข้าวนาปรังที่ได้ผลที่ได้รับการประเมินโดยใช้ชาติแผ่นดินฝาครอบ dataset ( 1100 , 000 )ที่ได้จากการวิเคราะห์ของ landsat etm ภาพ ใน 1999/2000 มีข้อตกลงที่เหมาะสมในพื้นที่ประเมิน
ของนาข้าวนาข้าวระหว่างแผนที่ขบวนการ LePens ในฝรั่งเศส, Fortuyns - ที่นำมาใช้และ dataset landsat - ซึ่งใช้ได้ในระดับเขตและจังหวัดผลที่ได้จากการศึกษานี้ระบุว่าอัลกอริธึมการทำแผนที่ขบวนการ LePens ในฝรั่งเศส, Fortuyns ข้าวนาปรังซึ่งใช้ที่สามารถนำมาประยุกต์ใช้ในเครื่องชั่งน้ำหนักช่องขนาดใหญ่ให้กับจอมอนิเตอร์ทำนาข้าว
ซึ่งจะช่วยเกษตรบนพื้นฐานและทันเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเป็นประจำ