period examined, Sweden had average

period examined, Sweden had average population of 8.7 million people, whereas Norway had population average of 4.3 million. Given everything else equal the model predicts that, based on negative population coefficient, Sweden should only be receiving about 30% of the export volume going to Norway. More specifically the difference between the countries is found to be 26%, indicating that Sweden should be receiving about 26% of what Norway receives. This is based on the fact that average export to Norway over the period was about 14 million $, this would result in Sweden receiving export of 14*0.26=3.64 million $. The true average exports for Sweden in the period amounted to 5.68 million $, or 5.68/14=0.4, or 40% of exports to Norway. The estimates therefore give a fair indication of the relationship of exports to some economic factors.
The distance variable is estimated to negatively affect goods exports by a coef- ficient of —2.993. Distance is of particular interest in the case of Iceland because of how distant the country is from all its trading countries, but distance is a proxy for transport costs that have a high weight in overall transaction costs. The outcome obtained here is typical of trade regressions, since export is estimated to affect dis- tance negatively34. More specifically, the coefficient can be interpreted such that by doubling distance between Iceland and the trading country, export becomes 13% of what it was before35.
When the export and recipient country variable coefficients are considered specif- ically, what is noteworthy is that only the recipient country coefficients are estimated to be significant whereas the export country coefficients are not. The positive significant coefficient of the recipient country GDP, implies increased demand for exports as trading country economic size increases. However, recipient country population is estimated to negatively affect exports, implying negative interaction between demand and population, resulting in more exports to countries as they are less populated. Another way of interpreting the coefficient estimates for therecipient country would be to say that, combined, the positive estimate for GDP and a negative estimate for population, indicates that exports increase with and increase in the income per capita of the recipient country. So overall it seems as exports are affected by both recipient country per capita wealth effects and market size effects. Also, it should be noted that the significance of recipient variables is calculated assuming normality of error terms. With small samples this may not be valid. However, since this is the standard approach in trade regressions, I use it and simply caution the reader.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระยะเวลาการตรวจสอบ สวีเดนมีประชากรเฉลี่ย 8.7 ล้านคน ในขณะที่นอร์เวย์มีประชากรโดยเฉลี่ย 4.3 ล้าน ได้รับทุกอย่างอื่นเท่ากับแบบจำลองการคาดการณ์ที่ อิงค่าสัมประสิทธิ์ติดลบประชากร สวีเดนควรเท่านั้นได้รับประมาณ 30% ของปริมาณการส่งออกไปนอร์เวย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งความแตกต่างระหว่างประเทศที่พบเป็น 26% บ่งชี้ว่า ประเทศสวีเดนควรได้รับประมาณ 26% ของนอร์เวย์ได้รับ นี่คือขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่าเฉลี่ยส่งออกไปนอร์เวย์ระยะเวลาแก้ไขประมาณ 14 ล้าน ซึ่งจะให้ผลลัพธ์ในสวีเดนที่รับส่งของ 14 * 0.26 = 3.64 ล้าน$ แท้จริงเฉลี่ยส่งออกสำหรับประเทศสวีเดนในรอบระยะเวลามีจำนวน 5.68 ล้าน หรือ 5.68/14=0.4 หรือ 40% ของการส่งออกไปนอร์เวย์ การประเมินจึงทำให้การบ่งชี้ความสัมพันธ์ของการส่งออกเป็นธรรมปัจจัยทางเศรษฐกิจตัวแปรระยะประมาณจะส่งผลเสียต่อสินค้าส่งออก โดย coef ficient ของ — 2.993 ระยะทางคือสนใจโดยเฉพาะในกรณีของไอซ์แลนด์ เพราะว่าไกลประเทศเป็นประเทศการค้า แต่ระยะเป็นพร็อกซีสำหรับต้นทุนการขนส่งที่มีน้ำหนักสูงในธุรกรรมค่าใช้จ่าย ผลที่ได้รับที่นี่เป็นปกติของการค้าแสดง เนื่องจากส่งออกมีประมาณผล dis-tance negatively34 โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ค่าสัมประสิทธิ์สามารถตีความดังกล่าวว่า โดยการเพิ่มระยะห่างระหว่างประเทศไอซ์แลนด์และประเทศค้า ส่งออกกลายเป็น 13% ของสิ่งที่มันเป็น before35เมื่อมีการส่งออกและผู้รับประเทศตัวแปรสัมประสิทธิ์ถือว่า specif - ically น่าสังเกตคือ ว่า สัมประสิทธิ์ประเทศผู้รับประมาณนัยสำคัญในขณะที่สัมประสิทธิ์ประเทศส่งออกไม่ ค่าสัมประสิทธิ์มีนัยสำคัญบวกของ GDP ประเทศผู้รับหมายถึงการเพิ่มความต้องการส่งออกเป็นการค้าประเทศเศรษฐกิจขนาดเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม ประเทศผู้รับประชากรมีประมาณผลต่อส่งออก หน้าที่ปฏิสัมพันธ์เชิงลบระหว่างอุปสงค์และประชากร ผลในการส่งออกเพิ่มเติมให้ประเทศจะถูกเติมข้อมูลน้อย อีกวิธีของการตีความการประเมินค่าสัมประสิทธิ์สำหรับ therecipient ประเทศจะเป็นการ พูดที่ รวม การประเมินในเชิงบวกสำหรับ GDP และสามารถประมาณค่าลบสำหรับประชากร บ่งชี้ว่า การส่งออกเพิ่มขึ้นด้วยและการเพิ่มขึ้นของรายได้ต่อหัวของประเทศผู้รับ โดยรวมดังนั้นมันดูเหมือนว่าเป็นการส่งออกจะกระทบทั้งประเทศผู้รับต่อผลกระทบให้คอพปิต้าและตลาด ขนาดผล นอกจากนี้ มันควรจะสังเกตว่า ความสำคัญของตัวแปรที่ผู้รับมีคำนวณสมมติว่าแอมป์ เงื่อนไขข้อผิดพลาด กับกลุ่มตัวอย่าง นี้อาจไม่ถูกต้อง อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่นี้เป็นวิธีมาตรฐานในการแสดงการค้า ฉันใช้มัน และเพียงแค่เตือนอ่าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระยะเวลาการตรวจสอบ, สวีเดนมีประชากร 8.7 ล้านคนในขณะที่นอร์เวย์มีค่าเฉลี่ยประชากร 4,300,000 ได้รับทุกอย่างอื่นเท่ากับรูปแบบการคาดการณ์ว่าขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์ประชากรเชิงลบ, สวีเดนควรจะได้รับประมาณ 30% ของปริมาณการส่งออกไปยังประเทศนอร์เวย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งความแตกต่างระหว่างประเทศจะพบว่ามี 26% แสดงให้เห็นว่าประเทศสวีเดนควรจะได้รับประมาณ 26% ของสิ่งที่นอร์เวย์ได้รับ นี้จะขึ้นอยู่กับความจริงที่ว่าการส่งออกไปยังประเทศนอร์เวย์เฉลี่ยในช่วงเวลาประมาณ 14 ล้าน $ นี้จะส่งผลให้ในสวีเดนได้รับการส่งออก 14 * 0.26 = $ 3,640,000 การส่งออกเฉลี่ยที่แท้จริงของสวีเดนในช่วงเวลาจำนวน 5,680,000 $ หรือ 5.68 / 14 = 0.4 หรือ 40% ของการส่งออกไปยังประเทศนอร์เวย์ ประมาณการจึงให้ข้อบ่งชี้ที่ยุติธรรมของความสัมพันธ์ของการส่งออกปัจจัยทางเศรษฐกิจบาง.
ตัวแปรระยะคาดว่าจะส่งผลกระทบต่อการส่งออกสินค้าโดย ficient coef- ของ -2.993 ระยะทางเป็นที่น่าสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของไอซ์แลนด์เนื่องจากวิธีการที่ห่างไกลของประเทศนี้คือจากทุกประเทศซื้อขายของมัน แต่เป็นระยะทางพร็อกซี่สำหรับค่าใช้จ่ายในการขนส่งที่มีน้ำหนักสูงในต้นทุนการทำธุรกรรมโดยรวม ผลที่ได้รับที่นี่เป็นเรื่องปกติของการถดถอยการค้าเนื่องจากการส่งออกคาดว่าจะส่งผลกระทบในระยะ negatively34 ปรากฏ โดยเฉพาะอย่างยิ่งค่าสัมประสิทธิ์สามารถตีความดังกล่าวว่าโดยการเพิ่มระยะห่างระหว่างไอซ์แลนด์และประเทศการค้าการส่งออกจะกลายเป็น 13% ของสิ่งที่มันถูก before35.
เมื่อการส่งออกและประเทศผู้รับสัมประสิทธิ์ตัวแปรจะถือว่า specif- ically สิ่งที่เป็นที่น่าสังเกตก็คือว่าเท่านั้น ค่าสัมประสิทธิ์ผู้รับประเทศนั้นคาดว่าจะมีนัยสำคัญในขณะที่ค่าสัมประสิทธิ์การส่งออกของประเทศไม่ได้ ค่าสัมประสิทธิ์อย่างมีนัยสำคัญในเชิงบวกของประเทศผู้รับ GDP ซึ่งหมายถึงความต้องการเพิ่มขึ้นสำหรับการส่งออกการค้าในประเทศมีขนาดเพิ่มขึ้นทางเศรษฐกิจ อย่างไรก็ตามประชากรผู้รับประเทศคาดว่าจะมีผลเสียต่อการส่งออกหมายความปฏิสัมพันธ์เชิงลบระหว่างอุปสงค์และจำนวนประชากรที่มีผลในการส่งออกไปยังประเทศอื่น ๆ ที่พวกเขามีประชากรน้อย วิธีการตีความประมาณการค่าสัมประสิทธิ์สำหรับประเทศ therecipient จะบอกว่ารวมอีกประมาณการจีดีพีในเชิงบวกสำหรับการประมาณการและเชิงลบสำหรับประชากรแสดงให้เห็นว่าการส่งออกเพิ่มขึ้นด้วยและการเพิ่มขึ้นของรายได้ต่อหัวของประเทศผู้รับ ดังนั้นโดยรวมก็ดูเหมือนว่าการส่งออกได้รับผลกระทบโดยทั้งสองประเทศผู้รับผลกระทบต่อความมั่งคั่งหัวและผลกระทบขนาดของตลาด นอกจากนี้ก็ควรจะตั้งข้อสังเกตว่าความสำคัญของตัวแปรผู้รับที่มีการคำนวณสมมติปกติของข้อตกลงข้อผิดพลาด กับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กนี้อาจไม่ถูกต้อง อย่างไรก็ตามตั้งแต่นี้เป็นวิธีมาตรฐานในการวิเคราะห์การค้าผมใช้มันและก็เตือนผู้อ่าน