In this study, the authors agree wi

In this study, the authors agree with the assumption that consumers are able to describe products and specify their ideal. They
compare two different methodologies that can be used to analyze
JAR or Ideal Profile data, and which give guidance for product
improvement, based on the deviations from the ideal levels and
the relative importance of each attribute for liking. For the analysis
of JAR data, PLS on dummy variables can be used (Xiong & Meullenet, 2006). For the analysis of Ideal Profile data, a method based on
regression on principal components can be used (the Fishbone
method).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษาครั้งนี้ผู้เขียนเห็นด้วยกับข้อสันนิษฐานว่าผู้บริโภคสามารถที่จะอธิบายผลิตภัณฑ์และระบุในอุดมคติของพวกเขา พวกเขา
เปรียบเทียบสองวิธีที่แตกต่างกันที่สามารถใช้ในการวิเคราะห์ขวด
หรือข้อมูลรายละเอียดในอุดมคติและที่ให้คำแนะนำสำหรับการปรับปรุงผลิตภัณฑ์
บนพื้นฐานของการเบี่ยงเบนจากระดับอุดมคติและ
ความสำคัญของแต่ละแอตทริบิวต์สำหรับความชอบ สำหรับการวิเคราะห์
ของข้อมูลโถ pls กับตัวแปร dummy สามารถนำมาใช้ (Xiong & meullenet, 2006) สำหรับการวิเคราะห์รายละเอียดของข้อมูลที่เหมาะสำหรับวิธีการขึ้นอยู่กับการถดถอย
เมื่อองค์ประกอบหลักสามารถนำมาใช้ (ก้างปลาวิธี
)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้ ผู้เขียนเห็นด้วยกับสมมติฐานที่ว่า ผู้บริโภคจะสามารถอธิบายผลิตภัณฑ์ และระบุความเหมาะ พวกเขา
เปรียบเทียบสองวิธีอื่นที่สามารถใช้เพื่อวิเคราะห์
ขวดหรือ Profile เหมาะข้อมูล และการให้คำแนะนำสำหรับผลิตภัณฑ์
พัฒนา ตามความเบี่ยงเบนจากระดับเหมาะ และ
ความสำคัญของแต่ละแอตทริบิวต์สำหรับความชื่นชอบ สำหรับการวิเคราะห์
ข้อมูลกระปุก สามารถใช้กรุณาบนตัวแปรกระพริบ (หยง& Meullenet, 2006) สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล Profile เหมาะ วิธีใช้
ถดถอยกับส่วนประกอบหลักสามารถใช้ (ก้าง
วิธี)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษาวิจัยนี้ผู้เขียนได้เห็นด้วยกับการที่ ผู้บริโภค สามารถที่จะอธิบายถึงตัวสินค้าและระบุเหมาะสมอย่างดีเยี่ยมของพวกเขา พวกเขา
ซึ่งจะช่วยเปรียบเทียบสองแนวที่แตกต่างกันไปสามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล profile
โถปั่นหรือและเหมาะสมอย่างดีเยี่ยมซึ่งช่วยให้คำแนะนำสำหรับ ผลิตภัณฑ์
ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการใช้ตัวแปรจากระดับที่ดีเยี่ยมและความสำคัญที่เกี่ยวข้องกับเรื่องของแอตทริบิวต์
ซึ่งจะช่วยให้แต่ละคนต่างจิตต่างใจสำหรับ สำหรับการวิเคราะห์ที่
ตามมาตรฐานโถปั่นของข้อมูลโปรดในตัวแปรเทียมสามารถใช้( xiong & meullenet 2006 ) สำหรับการวิเคราะห์ที่ดีเยี่ยมของ profile ข้อมูลวิธีการที่ใช้
( Log บนคอมโพเนนต์หลักสามารถใช้(วิธีการ fishbone
)