The covariance between X and Y is i

The covariance between X and Y is intended to measure the degree to which X and Y tend to be large at the same time or the degree to which one tends to be large while the other is small. For example, suppose that is positive. Then X> and Y> must occur together and/or X< and Y< must occur together to a larger extent than X< occur with Y> and X> occur with Y< . Otherwise, the mean would be negative. But the magnitude of Cov(X,V) is also influenced by the overall magnitudes of X and Y . For example, in Exercise 5 in this section, you can prove that Cov(2X,Y) =2Cov(X,Y). In order to obtain a measure of association between X and Y that is not driven by arbitrary changes in the scales of one or the other random variable, we define a slightly different quantity next.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแปรปรวนร่วมระหว่าง X และ Y มีวัตถุประสงค์เพื่อวัดระดับที่ X และ Y มักจะ มีขนาดใหญ่ในเวลาเดียวกันหรือระดับที่หนึ่งมีแนวโน้มที่มีขนาดใหญ่ในขณะที่อื่น ๆ ที่มีขนาดเล็ก ตัวอย่าง สมมติที่เป็นบวก แล้ว X > Y และ > ต้องเกิดร่วมกัน และ/หรือ X < และ Y < ต้องเกิดร่วมกันระดับใหญ่กว่า X <เกิดกับ Y > และ X > เกิดขึ้นกับ Y < อื่น ค่าเฉลี่ยจะเป็นค่าลบ แต่ขนาดของ Cov(X,V) นอกจากนี้ยังได้รับอิทธิพลจาก magnitudes โดยรวมของ X และ Y ตัวอย่าง ในการออกกำลังกาย 5 ในส่วนนี้ คุณสามารถพิสูจน์ว่า Cov(2X,Y) = 2Cov(X,Y) เพื่อให้ได้การวัดความสัมพันธ์ระหว่าง X และ Y ที่ไม่ได้ขับเคลื่อน โดยการเปลี่ยนแปลงในระดับหนึ่งหรืออื่น ๆ สุ่มตัวแปร กำหนด เรากำหนดปริมาณแตกต่างกันเล็กน้อยต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแปรปรวนร่วมระหว่าง x และ y มีวัตถุประสงค์เพื่อวัดระดับที่ X และ Y มีแนวโน้มที่จะมีขนาดใหญ่ในเวลาเดียวกันหรือระดับที่หนึ่งมีแนวโน้มที่จะมีขนาดใหญ่ขณะที่อื่น ๆ ที่มีขนาดเล็ก ตัวอย่างเช่นสมมติว่าเป็นบวก จากนั้น X> และ y> จะต้องเกิดขึ้นร่วมกันและ / หรือ X <และ y <ต้องเกิดขึ้นร่วมกันเพื่อขอบเขตขนาดใหญ่กว่า X <เกิดขึ้นกับ Y> และ X> เกิดขึ้นกับ Y < มิฉะนั้นความหมายจะเป็นเชิงลบ แต่ขนาดของ Cov (X, V) นอกจากนี้ยังได้รับอิทธิพลจากขนาดโดยรวมของ x และ y ตัวอย่างเช่นในการออกกำลังกายที่ 5 ในส่วนนี้คุณสามารถพิสูจน์ได้ว่า Cov (2X, y) = 2Cov (x, y) เพื่อให้ได้ตัวชี้วัดของความสัมพันธ์ระหว่าง x และ y ที่ไม่ได้รับแรงผลักดันจากการเปลี่ยนแปลงโดยพลการในระดับหนึ่งหรือตัวแปรสุ่มอื่น ๆ เรากำหนดปริมาณแตกต่างกันเล็กน้อยต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีความแปรปรวนระหว่าง X และ Y มีวัตถุประสงค์เพื่อวัดระดับที่ X และ Y มักจะเป็นขนาดใหญ่ในเวลาเดียวกัน หรือระดับซึ่งมีแนวโน้มที่จะมีขนาดใหญ่ในขณะที่อื่น ๆขนาดเล็ก ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเป็นบวก แล้ว x > y > ต้องเกิดร่วมกันและ / หรือ X และ Y < ต้องเกิดร่วมกันเพื่อขอบเขตขนาดใหญ่กว่า x < y > x > เกิดขึ้นกับเกิดขึ้นกับ y < มิฉะนั้นหมายถึงจะลบ แต่ขนาดของปก ( x , v ) ยังได้รับอิทธิพลจากขนาดโดยรวมของ x และ y ตัวอย่างเช่น ในแบบฝึกหัดที่ 5 ในส่วนนี้ คุณสามารถพิสูจน์ได้ว่า ปก ( 2 x , y ) = 2cov ( x , y ) เพื่อขอรับการวัดความสัมพันธ์ระหว่าง X และ Y ที่ไม่ได้ขับเคลื่อนด้วยการเปลี่ยนแปลงโดยพลการในระดับหนึ่งหรืออื่น ๆสุ่มตัวแปรที่เรากำหนดปริมาณที่แตกต่างกันเล็กน้อยต่อไป