Procedure, stimuli, and participant

Procedure, stimuli, and participants

The 140 brands used in Lieven et al. (2014) were selected. There, the respective brand genders had been assessed by the Grohmann (2009) model with brand masculinity (MBP: adventurous, aggressive, brave, daring, dominant, sturdy; α=0.80) and brand femininity (FBP: expresses tender feelings, fragile, graceful, sensitive, sweet, and tender; α=0.94). It might be argued that it is not the brand but the product category that determines the gender. However, Grohmann, 2009 and Lieven et al., 2014 found brand genders within specific product categories significantly different. To analyze a possible confounding of brand and product category, product genders were included in the analysis (Masculine Product Personality, MPP; Feminine Product Personality, FPP). The respective genders had been assessed in Lieven et al. (2015) with masculine product gender (MPG; α=.88) and feminine product gender (FPG; α=.92). Brands were presented to survey participants in random groups of 16 logos. Using a continuous semantic differential from 1=female SP to 20=male SP, the relative preference for one or the other was specified.

The survey was conducted online in Germany by a well-established global provider of data solutions for survey research with 30 offices in 21 countries. The provider collected completed questionnaires from participants according to the countries' demographics to provide a representation as close as possible to the population. In total, 1043 respondents participated (43.2% females, MAge=42.6 years, SDAge=12.4 years) yielding a total of 15,801 SP choices.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอน สิ่งเร้า และผู้เข้าร่วมแบรนด์ 140 ใช้ใน Lieven et al. (2014) ถูกเลือก มี เพศแบรนด์นั้น ๆ มีการประเมิน โดยแบบ Grohmann (2009) กับแบรนด์ความเป็นชาย (MBP: ผจญภัย ก้าวร้าว กล้าหาญ กล้าหาญ โดด เด่น แข็งแรง α = 0.80) และแบรนด์ผู้หญิง (FBP: แสดงความอ่อนโยนความรู้สึก เปราะบาง สง่างาม บอบบาง หวาน และวิธีการชำระเงิน α = 0.94) อาจโต้เถียงว่า ไม่แบรนด์แต่ประเภทสินค้าที่กำหนดเพศ อย่างไรก็ตาม Grohmann, 2009 และ Lieven et al. แบรนด์ 2014 พบเพศภายในด้านผลิตภัณฑ์แตกต่างกัน การวิเคราะห์ความเป็นไปได้รบกวนของแบรนด์และผลิตภัณฑ์ประเภท เพศผลิตภัณฑ์รวมอยู่ในการวิเคราะห์ (บุคลิกสินค้าผู้ชาย MPP ผลิตภัณฑ์ของผู้หญิงบุคลิก FPP) เพศเกี่ยวข้องมีการประเมินใน Lieven et al. (2015) กับผลิตภัณฑ์ผู้ชายเพศ (MPG α =. 88) และเพศหญิงผลิตภัณฑ์ (ฟพี α =. 92) แบรนด์ที่ถูกนำเสนอให้สำรวจผู้เข้าร่วมในกลุ่มสุ่มของโลโก้ 16 ใช้มีค่าความต่างทางตรรกเนื่องจาก 1 =หญิง SP 20 =ชาย SP ระบุการกำหนดลักษณะสัมพัทธ์สำหรับหนึ่งหรืออื่น ๆการสำรวจออนไลน์ในเยอรมนี โดยผู้ให้บริการระดับโลกที่ดีขึ้นของโซลูชั่นข้อมูลสำหรับการวิจัยแบบสำรวจมีสำนักงาน 30 ใน 21 ประเทศ ผู้ให้บริการรวบรวมกรอกจากผู้เข้าร่วมตามข้อมูลประชากรของประเทศเพื่อให้การแสดงเป็นปิดกับประชากร รวม 1043 ผู้ตอบเข้าร่วม (43.2% หญิง MAge = 42.6 ปี SDAge = 12.4 ปี) ผลผลิตรวม 15,801 เลือก SP

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนสิ่งเร้าและผู้เข้าร่วม

140 แบรนด์ที่ใช้ใน Lieven et al, (2014) ได้รับการคัดเลือก นั่นเพศแบรนด์นั้น ๆ ได้รับการประเมินโดย Grohmann (2009) รูปแบบที่มีความเป็นชายของแบรนด์เนม (MBP: การผจญภัยเชิงรุก, กล้าหาญ, กล้าหาญ, เด่น, ทนทาน; α = 0.80) และผู้หญิงแบรนด์เนม (FBP: แสดงความรู้สึกอ่อนโยนบอบบาง สง่างามมีความละเอียดอ่อนหวานและอ่อนโยน; α = 0.94) มันอาจจะแย้งว่ามันไม่ได้เป็นแบรนด์ แต่สินค้าประเภทที่กำหนดเพศ อย่างไรก็ตาม Grohmann, 2009 และ Lieven et al. 2014 พบเพศแบรนด์ภายในประเภทผลิตภัณฑ์เฉพาะที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ การวิเคราะห์ความเป็นไปได้รบกวนของแบรนด์และประเภทสินค้าเพศสินค้าถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์ (ผู้ชายบุคลิกภาพสินค้า, เอ็มพีพี; บุคลิกภาพหญิงสินค้า FPP) เพศที่เกี่ยวข้องได้รับการประเมินใน Lieven et al, (2015) ที่มีเพศสินค้าผู้ชาย (MPG; α = 0.88) และเพศสินค้าผู้หญิง (FPG; α = 0.92) แบรนด์ที่ถูกนำเสนอให้เข้าร่วมการสำรวจในกลุ่มสุ่ม 16 โลโก้ โดยใช้ค่าความหมายอย่างต่อเนื่องตั้งแต่วันที่ 1 = หญิง SP 20 = SP ชาย, การตั้งค่าสัมพัทธ์สำหรับหนึ่งหรืออื่น ๆ ได้รับการระบุ.

สำรวจได้ดำเนินการออนไลน์ในประเทศเยอรมนีโดยให้บริการระดับโลกที่ดีขึ้นของการแก้ปัญหาข้อมูลสำหรับการวิจัยเชิงสำรวจกับ 30 สำนักงาน ใน 21 ประเทศ ผู้ให้บริการเก็บรวบรวมเสร็จแบบสอบถามจากผู้เข้าร่วมตามประชากรของประเทศที่จะให้ตัวแทนที่ใกล้ที่สุดเท่าที่เป็นไปได้เพื่อให้ประชากร รวม 1043 ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนร่วม (43.2% เพศหญิง Mage = 42.6 ปี SDAge = 12.4 ปี) ผลผลิตรวมทั้งสิ้น 15,801 ตัวเลือก SP