Abstract—A spatio-temporal database

Abstract—A spatio-temporal database manages both space
and time data, whose position or extent may change over
time. It is widely used in Transportation Management Systems
and Geographic Information Systems to answer queries for
objects at a particular position during a period of time. In
this paper, we build a spatio-temporal database prototype
by implementing a space-filling curve and R-tree inside a
relational database. In particular, we use a relational database
as a storage medium, but construct a Morton R-tree inside the
relational database for fast data retrieval. Experiments with
large real-world dataset show that our approach outperforms
an existing modern spatial database by 40% for individual
queries. Under concurrent queries, our system dramatically
outperforms the existing commercial spatial database by a
factor of 6.47.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ-ฐานข้อมูล spatio กาลจัดการพื้นที่ทั้ง
ข้อมูลและเวลาที่มีตำแหน่งหรือขอบเขตอาจมีการเปลี่ยนแปลงในช่วง
เวลา มันถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในระบบการจัดการขนส่ง
และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อตอบแบบสอบถามสำหรับ
วัตถุที่ตำแหน่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ใน
บทความนี้เราสร้างต้นแบบฐานข้อมูล spatio กาล
โดยการใช้เส้นโค้งพื้นที่บรรจุและ R-ต้นไม้ภายใน
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
เป็นสื่อกลางในการจัดเก็บ แต่สร้างมอร์ตัน R-ต้นไม้ภายใน
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับการเรียกใช้ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว การทดลองกับ
โลกแห่งความจริงการแสดงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่วิธีการของเรามีประสิทธิภาพดีกว่า
ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ที่ทันสมัยที่มีอยู่ 40% สำหรับแต่ละ
คำสั่ง ภายใต้คำสั่งพร้อมกันระบบของเราอย่างรวดเร็ว
มีประสิทธิภาพดีกว่าฐานข้อมูลเชิงพื้นที่เชิงพาณิชย์ที่มีอยู่โดย
ปัจจัยที่ 6.47

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

abstract-a ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่และเวลาจัดการทั้งพื้นที่
และข้อมูลเวลาที่มีตำแหน่งหรือขอบเขตที่อาจเปลี่ยนแปลงเมื่อ
ครั้ง มันถูกใช้กันอย่างแพร่หลายใน
และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ระบบบริหารการขนส่งเพื่อตอบแบบสอบถามสำหรับ
วัตถุที่ตำแหน่งเฉพาะในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ใน
บทความนี้เราสร้างฐานข้อมูลเชิงพื้นที่และเวลาแบบ
โดยการใช้พื้นที่กรอกโค้งและ r-tree ภายใน
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยเฉพาะ เราใช้
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นกระเป๋าขนาดกลาง แต่สร้างมอร์ตัน r-tree ภายใน
ฐานข้อมูลสำหรับสืบค้นข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว จากข้อมูลแสดงให้เห็นว่าวิธีการใหญ่จริง

ของเรามีประสิทธิภาพดีกว่าที่มีอยู่ในฐานข้อมูลที่ทันสมัยพื้นที่ 40% บุคคล
แบบสอบถาม ภายใต้แบบสอบถามพร้อมกัน ,ระบบของเราอย่างมาก
มีประสิทธิภาพดีกว่าที่มีอยู่ในเชิงพาณิชย์ด้านฐานข้อมูลโดย
ปัจจัย 6.47 .