The dataThis paper combines data fr

The data
This paper combines data from several complementary sources.
The (Rwandan) Household Living Conditions Survey (EICV) was
executed between July 2000 and June 2001 and relied on a nationally-representative
sample of 5280 rural households. The Food
Security Research Project (FSRP)2 gathered agricultural production
and land use data over 3 years (i.e. between 2000 and 2002), each
time for both seasons (season A: September–February, season B:
March–August). This survey drew from a subsample of the EICV survey
covering 1584 households.
For the principal component and cluster analysis done for this
paper, we chose overlapping samples from EICV 2001 and FSRP
2001A representing 1433 cases. We use weights that reflect the
probability of being sampled. Multivariate outliers are identified
based on the Mahalanobis distance3 (critical value of 37.697;
p 6 0.001). Based upon this criterion, a total of 55 identified outliers
are excluded. Further, the remaining sample contains 158 cases for
which only incomplete information is available. They are also excluded
leaving 1220 cases in the analysis. The combined EICV-FSRP
sample is representative of the rural inhabitants of Rwanda.
Through the selection of variables, we have tried to identify those
elements necessary to capture each type of the five capitals identi-
fied within the livelihood framework (i.e. natural, physical, human,
social and financial capital), in addition to variables accounting for
regional differences and aggregate incomes and expenditures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลบทความนี้รวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายเสริม. (ที่รวันดา) ครัวเรือนสำรวจสภาพความเป็นอยู่ (EICV) ได้รับการดำเนินการระหว่างเดือนกรกฎาคม2000 และมิถุนายน 2001 และอาศัยในระดับประเทศเป็นตัวแทนกลุ่มตัวอย่าง5,280 ครัวเรือนในชนบท อาหารโครงการวิจัยการรักษาความปลอดภัย (FSRP) 2 รวบรวมการผลิตทางการเกษตรและข้อมูลการใช้ที่ดินกว่า3 ปี (เช่นระหว่างปี 2000 และ 2002) แต่ละเวลาสำหรับทั้งฤดูกาล(ฤดูกาล: กันยายนกุมภาพันธ์, ฤดู B: เดือนมีนาคมถึงสิงหาคม) การสำรวจครั้งนี้ดึงมาจาก subsample การสำรวจ EICV ครอบคลุม 1,584 ครัวเรือน. สำหรับองค์ประกอบหลักและการวิเคราะห์กลุ่มนี้ทำกระดาษที่เราเลือกตัวอย่างที่ทับซ้อนกันจากปี 2001 และ EICV FSRP 2001A 1433 กรณีที่เป็นตัวแทนของ เราใช้น้ำหนักที่สะท้อนให้เห็นถึงความน่าจะเป็นของการเป็นตัวอย่าง ค่าผิดปกติหลายตัวแปรจะมีการระบุขึ้นอยู่กับ Mahalanobis distance3 (มูลค่าที่สำคัญของ 37.697; พี 6 0.001) ขึ้นอยู่กับเกณฑ์นี้รวม 55 ระบุค่าผิดปกติได้รับการยกเว้น นอกจากนี้กลุ่มตัวอย่างที่เหลืออยู่มี 158 กรณีซึ่งมีเพียงข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ใช้ได้ พวกเขายังได้รับการยกเว้นออก 1,220 กรณีในการวิเคราะห์ รวม EICV-FSRP ตัวอย่างเป็นตัวแทนของคนที่อาศัยอยู่ในชนบทของประเทศรวันดา. ผ่านการเลือกของตัวแปรที่เราได้พยายามที่จะระบุผู้องค์ประกอบที่จำเป็นในการจับภาพแต่ละประเภทในห้าเมืองหลวงบ่งกระแสไฟภายในกรอบการดำรงชีวิต(เช่นธรรมชาติทางกายภาพ มนุษย์ทุนทางสังคมและการเงิน) นอกเหนือไปจากตัวแปรบัญชีสำหรับความแตกต่างในระดับภูมิภาคและรายได้รวมและค่าใช้จ่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูล
กระดาษนี้จะรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่ผสมผสานหลาย .
( รวันดา ) ครัวเรือนสภาพความเป็นอยู่สำรวจ ( eicv ) คือ
ดำเนินการระหว่างเดือนกรกฎาคมปี 2000 และมิถุนายน 2544 และอาศัยในประเทศ ตัวแทนของครัวเรือนชนบท
ตัวอย่างสาวโตเกียว . อาหาร
ความปลอดภัยโครงการวิจัย ( fsrp ) 2 รวบรวม
การผลิตการเกษตรและการใช้ที่ดิน ข้อมูลกว่า 3 ปี ( เช่นระหว่าง 2000 และ 2002 ) แต่ละ
เวลาสำหรับทั้งฤดูกาล ( ฤดูกาล : กันยายน–กุมภาพันธ์ฤดูกาล B :
มีนาคม–สิงหาคม ) การสำรวจนี้วาดจาก subsample ของการสำรวจที่ครอบคลุม eicv

1584 ครัวเรือน สำหรับองค์ประกอบหลักและการวิเคราะห์กลุ่มทำกระดาษนี้
, เราเลือกซ้อนตัวอย่างจาก eicv 2001 และ fsrp
2001a แทน 1229 ราย เราใช้เวทนั้นสะท้อน
ความน่าจะเป็นของการค้นคว้าแบบอิสระ .การแจกแจงหลายตัวแปรระบุ
ตาม mahalanobis distance3 ( ที่สำคัญค่าของ 37.697 ;
6 P 0.001 ) ตามเกณฑ์นี้ รวม 55 ระบุผิดปกติ
ได้รับการยกเว้น เพิ่มเติม ตัวอย่างที่เหลือมี 158 สำหรับ
ซึ่งไม่สมบูรณ์ ข้อมูลที่สามารถใช้ได้ พวกเขาจะยังไม่รวม
ไปแล้ว 1220 รายในการวิเคราะห์
eicv-fsrp รวมตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากรในชนบทของรวันดา .
ผ่านการคัดเลือกตัวแปร เราได้พยายามที่จะระบุผู้
องค์ประกอบจำเป็นที่จะจับแต่ละชนิดของห้าเมืองหลวง identi -
fied ภายในการดำรงชีวิตกรอบ ( เช่น ธรรมชาติ , ร่างกาย , มนุษย์ ,
สังคมและทุนทางการเงิน ) , นอกเหนือไปจากบัญชีตัวแปร
ความแตกต่างของภูมิภาคและรายได้รวมและค่าใช้จ่าย .