Supervized Machine Learning consist

Supervized Machine Learning consists in extracting knowledge
from a set of n input examples x1,y, xn characterized by i features
a1, . . . ,ai AA, including numerical or nominal values,where each
instance has associated a desired output yj and the aim is to learn a
system capable of predicting this output for a new unseen example
in a reasonable way(with good generalization ability).

This output can be a continuous value yj AR or a classl abel yj AC (considering
an m classproblem C¼ fc1, . . . ,cmg). In the former case, it is a
regression problem, while in the latter it is a classification problem [22]. In classification,the system generated by the learning algorithm is a mapping function defined over the patterns Ai-C and it is called a classifier.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Supervized เครื่องเรียนรู้ประกอบด้วยความรู้ในจากตัวอย่างการป้อนข้อมูล n x 1, y, xn โดย งานa1,..., ai AA รวมถึงค่าตัวเลข หรือระบุ ซึ่งแต่ละอย่างสัมพันธ์กับ yj ผลลัพธ์ที่ต้องการ และจุดมุ่งหมายคือการ เรียนรู้ความสามารถในการคาดการณ์ผลลัพธ์นี้สำหรับตัวอย่าง unseen ใหม่ระบบวิธีที่เหมาะสม (มีความสามารถดี generalization)ผลนี้สามารถ yj อย่างต่อเนื่องค่า AR หรือ classl เอ yj AC (พิจารณามี m classproblem C¼ fc1,..., cmg) ในกรณีอดีต การถดถอยปัญหา ในขณะที่หลังเป็นปัญหาประเภท [22] ในการจัดประเภท ระบบสร้างขึ้น โดยอัลกอริทึมการเรียนรู้คือ ฟังก์ชันแมปกำหนดผ่านรูปแบบไอซี และ classifier ที่เรียกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Supervized
เครื่องประกอบด้วยการเรียนรู้ในการสกัดความรู้จากชุดของการป้อนข้อมูลตัวอย่างn x1, y, xn โดดเด่นด้วยผมมี
a1, . . ไอเอเอรวมถึงค่าตัวเลขหรือชื่อที่แต่ละตัวอย่างได้เกี่ยวข้อง yj เอาท์พุทที่ต้องการและจุดมุ่งหมายคือการเรียนรู้ระบบที่มีความสามารถในการคาดการณ์การส่งออกนี้เป็นตัวอย่างที่มองไม่เห็นใหม่ในทางที่เหมาะสม(ที่มีความสามารถทั่วไปดี). การส่งออกนี้ สามารถเป็น AR yj ค่าอย่างต่อเนื่องหรือ classl Abel yj AC (พิจารณาเอ็มclassproblem C¼ fc1,..., ซีเอ็มจี) ในกรณีที่อดีตมันเป็นปัญหาการถดถอยในขณะที่หลังมันเป็นปัญหาการจัดหมวดหมู่ [22] ในการจัดหมวดหมู่ระบบที่สร้างขึ้นโดยขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ที่เป็นฟังก์ชั่นการทำแผนที่ที่กำหนดรูปแบบ Ai-C และเป็นที่เรียกว่าแยกประเภท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

supervized เครื่องจักรการเรียนรู้ประกอบด้วยในการสกัดความรู้จากชุด N
ใส่ตัวอย่าง x1 Y , คริสเตียน ลักษณะที่ผมมี
a1 . . . . . . . . Ai AA รวมทั้งค่าตัวเลขหรือระบุ ซึ่งแต่ละครั้งจะมีเชื่อมโยง
ผลลัพธ์ที่ต้องการ เยจิน และเป้าหมายคือการ เรียนรู้ระบบสามารถทำนายผล

ตัวอย่างนี้เป็น unseen ใหม่ในวิธีที่เหมาะสมกับความสามารถในการดี

)ผลผลิตนี้ได้ต่อเนื่องค่า Yj AR หรือ classl อาเบลเยจิน AC ( พิจารณา
ตัว M classproblem C ¼ fc1 , . . . . . . . . CMG , ) ในกรณีแรก มันเป็นปัญหาการถดถอย
ในขณะที่หลังมันคือ ปัญหาการจำแนก [ 22 ] ในการจัด ระบบที่สร้างขึ้นโดยขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ คือ แผนที่กำหนดรูปแบบและฟังก์ชั่นไป ai-c ที่เรียกว่า
ลักษณนาม