Industrial air pollution creates se

Industrial air pollution creates severe problems and evaluation of control scenarios rationally which can be carried out using air quality models. In this study, an industrial region Chembur in Mumbai city was selected to estimate air quality change for various control scenarios. Weather Research and Forecasting (WRF) and AMS/EPA Regulatory Model (AERMOD) were used for this study. Since, the industries of Chembur region were already existing and residential and commercial zones were pre-set in the domain, so scenarios like increment of stack height and fuel change of industries can help to make better and healthier air quality. Scenarios selected were the 10% (SH1), 25% (SH2) and 50% (SH3) increment of height of stacks of industry and use of low emission fuel (F1 and F2) in the industries. Industrial air pollution modelling was done for current scenario as well as proposed control scenarios. The reduction of air quality level for each control scenario was calculated. Overall scenario SH3 as expected had more or less maximum reduction at ground level concentration for various temporal cases for all pollutants. However, it would cause more residence time of pollutants in atmosphere. Also this scenario was not based on source emission reduction strategy. Scenario F1 considers fuel with lowest emission and source emission reduction strategy. Therefore, scenario F1 seems to be the most preferred option for all pollutants among all scenarios. This study can help in taking objective and rational decisions for control scenarios for industrial sources.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มลพิษทางอากาศโรงงานอุตสาหกรรมสร้างปัญหารุนแรงและประเมินสถานการณ์ควบคุมลูกซึ่งสามารถทำโดยใช้แบบจำลองคุณภาพอากาศ ในการศึกษานี้ มีเลือกภูมิภาคอุตสาหกรรมการเชมบูร์ในเมืองมุมไบเพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงคุณภาพอากาศสำหรับควบคุมสถานการณ์ต่าง ๆ วิจัยสภาพอากาศ และการคาดการณ์ (WRF) และรูปแบบกฎระเบียบของ AMS/EPA (AERMOD) ถูกใช้ในการศึกษานี้ ตั้งแต่ อุตสาหกรรมเชมบูร์ภาคแล้วที่มีอยู่ และที่อยู่อาศัย และธุรกิจได้รับการตั้งค่าในโดเมนล่วงหน้า เพื่อเปลี่ยนสถานการณ์เช่นกองสูงและเชื้อเพลิงที่เพิ่มขึ้นของอุตสาหกรรมสามารถช่วยทำให้คุณภาพอากาศดีขึ้น และมีสุขภาพดี สถานการณ์ที่เลือกได้ (SH1) 10%, 25% (SH2) และ 50% (SH3) เพิ่มความสูงของกองอุตสาหกรรมและใช้น้ำมันมลพิษต่ำ (F1 และ F2) ในอุตสาหกรรม การสร้างแบบจำลองมลภาวะอากาศอุตสาหกรรมถูกแล้วสำหรับสถานการณ์ปัจจุบันรวมทั้งควบคุมการนำเสนอสถานการณ์ การลดระดับคุณภาพอากาศสำหรับแต่ละสถานการณ์ควบคุมไม่ได้ โดยรวม สถานการณ์ SH3 ตามได้ลดสูงสุดมากน้อยที่ความเข้มข้นระดับพื้นดินในกรณีต่าง ๆ ชั่วคราวสำหรับสารมลพิษทั้งหมด อย่างไรก็ตาม มันจะทำให้เกิดเวลาพำนักของสารมลพิษในบรรยากาศ นอกจากนี้ สถานการณ์สมมตินี้ถูกไม่ขึ้นอยู่กับกลยุทธ์ลดมลพิษแหล่ง F1 สถานการณ์พิจารณาเชื้อเพลิงมลพิษต่ำและแหล่งมลพิษลดกลยุทธ์ ดังนั้น สถานการณ์ F1 น่าจะ เป็นตัวหลักสำหรับสารมลพิษทั้งหมดระหว่างสถานการณ์ที่ทั้งหมด การศึกษานี้จะช่วยในวัตถุประสงค์และเหตุผลการตัดสินใจสำหรับสถานการณ์ควบคุมแหล่งอุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มลพิษทางอากาศอุตสาหกรรมก่อให้เกิดปัญหาที่รุนแรงและการประเมินผลการควบคุมสถานการณ์อย่างมีเหตุผลที่สามารถดำเนินการได้โดยใช้แบบจำลองคุณภาพอากาศ ในการศึกษานี้ภาคอุตสาหกรรม Chembur ในเมืองมุมไบได้รับเลือกในการประเมินการเปลี่ยนแปลงคุณภาพอากาศสำหรับสถานการณ์การควบคุมต่างๆ การวิจัยและการพยากรณ์อากาศ (WRF) และพบปะ / EPA กำกับดูแลรุ่น (AERMOD) ถูกนำมาใช้สำหรับการศึกษานี้ ตั้งแต่อุตสาหกรรมในภูมิภาค Chembur ถูกที่มีอยู่แล้วและโซนที่อยู่อาศัยและเชิงพาณิชย์เป็นที่ตั้งไว้ล่วงหน้าในโดเมนเพื่อให้สถานการณ์เช่นการเพิ่มขึ้นของความสูงของสแต็คน้ำมันเชื้อเพลิงและการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมที่สามารถช่วยทำให้คุณภาพอากาศดีขึ้นและมีสุขภาพดี สถานการณ์ที่เลือกเป็น 10% (SH1) 25% (SH2) และ 50% (SH3) การเพิ่มขึ้นของความสูงของสแต็คของอุตสาหกรรมและการใช้น้ำมันเชื้อเพลิงมลพิษต่ำ (F1 และ F2) การในอุตสาหกรรม การสร้างแบบจำลองมลพิษทางอากาศอุตสาหกรรมที่ได้กระทำในสถานการณ์ปัจจุบันเช่นเดียวกับการควบคุมสถานการณ์ที่นำเสนอ การลดลงของระดับคุณภาพอากาศสำหรับสถานการณ์การควบคุมแต่ละที่คำนวณได้ SH3 สถานการณ์โดยรวมเป็นไปตามคาดมีมากขึ้นหรือลดน้อยลงสูงสุดที่ความเข้มข้นระดับพื้นดินสำหรับกรณีชั่วคราวต่างๆสำหรับสารมลพิษทั้งหมด แต่ก็จะทำให้เวลาที่อยู่อาศัยมากขึ้นของสารมลพิษในชั้นบรรยากาศ นอกจากนี้สถานการณ์นี้ไม่ได้ขึ้นอยู่กับแหล่งที่มาของกลยุทธ์การลดการปล่อยก๊าซ สถานการณ์ F1 พิจารณาน้ำมันเชื้อเพลิงที่มีการปล่อยก๊าซต่ำสุดและแหล่งที่มาของกลยุทธ์การลดการปล่อยก๊าซ ดังนั้นสถานการณ์ F1 น่าจะเป็นตัวเลือกที่ต้องการมากที่สุดสำหรับสารมลพิษทุกหมู่ทุกสถานการณ์ การศึกษาครั้งนี้สามารถช่วยในการตัดสินใจที่มีเหตุผลและวัตถุประสงค์สำหรับสถานการณ์การควบคุมแหล่งอุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อุตสาหกรรมมลพิษสร้างปัญหารุนแรงและการประเมินผลการควบคุมสถานการณ์อย่างมีเหตุผล ซึ่งสามารถดำเนินการได้โดยใช้แบบจำลองคุณภาพอากาศ ในการศึกษานี้ chembur เขตอุตสาหกรรมในเมืองมุมไบถูกเลือกเพื่อประมาณการเปลี่ยนแปลงคุณภาพอากาศเพื่อควบคุมสถานการณ์ต่าง ๆ การวิจัยและการพยากรณ์สภาพอากาศ ( wrf ) และ AMS / EPA แบบบังคับ ( aermod ) สถิติที่ใช้ในการวิจัย ตั้งแต่อุตสาหกรรม chembur เขตมีอยู่ที่มีอยู่และที่อยู่อาศัยและเชิงพาณิชย์ได้ตั้งไว้ในโซนโดเมน ดังนั้นสถานการณ์ เช่น เพิ่มความสูงของสแต็คและเปลี่ยนเชื้อเพลิงของอุตสาหกรรมจะช่วยให้คุณภาพอากาศที่ดีขึ้น และแข็งแรงขึ้น สถานการณ์ที่เลือกได้ 10 % ( sh1 )25 % ( สินค้า ) และ 50% ( สินค้า ) เพิ่มความสูงของสแต็คของอุตสาหกรรมและการใช้เชื้อเพลิง มลพิษต่ำ ( F1 และ F2 ) ในโรงงานอุตสาหกรรม แบบจำลองมลพิษทางอากาศอุตสาหกรรมถูกทำสำหรับสถานการณ์ในปัจจุบัน ตลอดจนการนำเสนอสถานการณ์ที่ควบคุมได้ การลดลงของระดับคุณภาพอากาศในการควบคุมสถานการณ์ได้คำนวณไว้โดยรวมสถานการณ์สินค้าตามที่คาดไว้มีมากกว่าหรือน้อยกว่าการลดความเข้มข้นสูงสุดที่ระดับพื้นดินคดีชั่วคราวต่าง ๆ ทั้งมลพิษ แต่จะทำให้มากกว่าเวลาที่อยู่มลพิษในบรรยากาศ นอกจากนี้ สถานการณ์นี้ไม่ได้ขึ้นอยู่กับแหล่งกำเนิดมลพิษลดกลยุทธ์ สถานการณ์การพิจารณา F1 เชื้อเพลิงต่ำสุด และแหล่งกำเนิดมลพิษลดกลยุทธ์ ดังนั้นF1 สถานการณ์ดูเหมือนว่าจะเป็นตัวเลือกที่ต้องการมากที่สุดสำหรับทุกมลพิษในทุกสถานการณ์ การศึกษานี้สามารถช่วยในการ วัตถุประสงค์และเหตุผลในการตัดสินใจควบคุมสถานการณ์แหล่งอุตสาหกรรม