Audio fingerprinting techniques aim

Audio fingerprinting techniques aim at successfully performing content-based audio identification even when the audio signals are slightly or seriously distorted. In this letter, we propose a novel audio fingerprinting technique based on multiple hashing. In order to improve the robustness of hashing, multiple hash strings are generated through the discrete cosine transform (DCT) which is applied to the temporal energy sequence in each subband. Experimental results show that the proposed algorithm outperforms the Philips Robust Hash (PRH) algorithm under various distortions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคลายพิมพ์เสียงมุ่งทำตามเนื้อหารหัสเสียงเสร็จเรียบร้อยแม้ว่าสัญญาณเสียงจะเล็กน้อย หรืออย่างผิดเพี้ยน ในจดหมายนี้ เราเสนอเสียงนวนิยายที่ยึดหลาย hashing เทคนิคลายพิมพ์ เพื่อปรับปรุงเสถียรภาพของ hashing แฮหลายสายจะถูกสร้างขึ้นผ่านการแปลงโคไซน์ไม่ต่อเนื่อง (DCT) ซึ่งจะใช้ลำดับพลังงานชั่วคราวในแต่ละ subband ผลการทดลองแสดงว่า อัลกอริทึมเสนอ outperforms อัลกอริทึมแฮชแข็งแกร่งของฟิลิปส์ (PRH) ภายใต้การบิดเบือนต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคการพิมพ์ลายนิ้วมือและเสียงมีจุดมุ่งหมายที่ประสบความสำเร็จในการแสดงบัตรประจำตัวเสียงเนื้อหาตามแม้ในขณะที่สัญญาณเสียงจะเล็กน้อยหรือบิดเบี้ยวอย่างจริงจัง ในจดหมายฉบับนี้เรานำเสนอเทคนิคการพิมพ์ลายนิ้วมือเสียงนวนิยายขึ้นอยู่กับหลายคร่ำเครียด เพื่อที่จะปรับปรุงความทนทานของคร่ำเครียดสตริงกัญชาหลายถูกสร้างขึ้นผ่านการแปลงโคไซน์ไม่ต่อเนื่อง (DCT) ซึ่งถูกนำไปใช้ลำดับพลังงานชั่วคราวในแต่ละ subband ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมที่นำเสนอมีประสิทธิภาพดีกว่าฟิลิปส์แฮแข็งแรง (PRH) ภายใต้ขั้นตอนวิธีการบิดเบือนต่างๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคเสียง มุ่งแสดงเนื้อหาการจำแนกลายความเสียง แม้ว่าสัญญาณเสียงเล็กน้อย หรือพูดจริงๆ ในฉบับนี้เรานำเสนอนวนิยายรูปแบบเสียงเทคนิคขึ้นอยู่กับหลายบริการ . เพื่อปรับปรุงเสถียรภาพของการ hashing ,กัญชาหลายสายถูกสร้างขึ้นผ่านการแปลงโคไซน์ไม่ต่อเนื่อง ( DCT ) ซึ่งใช้พลังงานในแต่ละลำดับเวลาจาก . ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีที่เสนอมีประสิทธิภาพดีกว่ากัญชาที่แข็งแกร่ง ฟิลิปส์ ( prh ) โดยภายใต้การต่างๆ