This study proposes a new approach,

This study proposes a new approach, based on a hybrid algorithm combining of Improved Quantumbehaved
Particle Swarm Optimization (IQPSO) and simplex algorithms. The Quantum-behaved Particle
Swarm Optimization (QPSO) algorithm is themain optimizer of algorithm, which can give a good direction
to the optimal global region and Nelder Mead Simplex method (NM) which is used as a local search to fine
tune the obtained solution from QPSO. The proposed improved hybrid QPSO algorithm is tested on several
benchmark functions and performed better than particle swarm optimization (PSO), QPSO and weighted
QPSO (WQPSO). To assess the effectiveness and feasibility of the proposed method on real problems, it
is used for solving the power system load flow problems and demonstrated by different standard and
ill-conditioned test systems including IEEE 14, 30 and 57 buses test systems, and compared with the
conventional Newton–Raphson (NR) method, PSO and some versions of QPSO algorithms. Furthermore,
the proposed hybrid algorithm is proposed for solving load flow problems with considering the reactive
limits at generation buses. Simulation results prove the robustness and better convergence of IQPSOS
under normal and critical conditions, when conventional load flow methods fail

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้เสนอแนวทางใหม่ อิงรวมอัลกอริทึมแบบไฮบริดสลีของ Quantumbehaved ปรับปรุงอนุภาครุมเพิ่มประสิทธิภาพ (IQPSO) และอัลกอริทึม simplex ประพฤติตัวควอนตัมอนุภาคฝูงเพิ่มประสิทธิภาพ (QPSO) อัลกอริทึมเป็น themain เพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริธึม ซึ่งสามารถให้ทิศทางที่ดีภูมิภาคทั่วโลกที่เหมาะสมที่สุดและวิธี Simplex คเมด Nelder (NM) ซึ่งจะใช้เป็นการค้นหาท้องถิ่นกับปรับแต่งโซลูชันได้รับจาก QPSO อัลกอริทึม QPSO ไฮบริดสลีปรับปรุงเสนอได้รับการทดสอบในหลายฟังก์ชั่น และทำได้ดีกว่าอนุภาคจับกลุ่มเพิ่มประสิทธิภาพของฉัน), QPSO และถ่วงน้ำหนักQPSO (WQPSO) การประเมินประสิทธิผลและความเป็นไปได้ของวิธีการนำเสนอปัญหาที่แท้จริง มันใช้สำหรับการแก้ปัญหาการไหลของโหลดระบบพลังงาน และแสดงให้เห็น โดยมาตรฐานแตกต่างกัน และปรับอากาศป่วยทดสอบระบบรวมทั้ง 14 มาตรฐาน IEEE, 30 และ 57 รถทดสอบระบบ และเปรียบเทียบกับการวิธีนิวตัน – Raphson (NR) ธรรมดา ละเอียด และบางรุ่นของอัลกอริทึม QPSO นอกจากนี้อัลกอริทึมไฮบริเสนอจะเสนอการแก้ไขปัญหาขั้นตอนการโหลดพิจารณาปฏิกิริยาที่ขีดจำกัดที่รถรุ่น ผลการทดลองพิสูจน์ความแข็งแกร่งและบรรจบกันดีกว่าของ IQPSOSภาย ใต้ปกติ และที่สำคัญเงื่อนไข เมื่อธรรมดาโหลดล้มเหลวไหลวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ได้นำเสนอวิธีการใหม่ขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีไฮบริดรวมของการปรับปรุง Quantumbehaved
จับกลุ่มอนุภาค Optimization (IQPSO) และขั้นตอนวิธี Simplex ควอนตัมประพฤติอนุภาค
Swarm Optimization (QPSO) ขั้นตอนวิธีการคือการเพิ่มประสิทธิภาพ themain ของขั้นตอนวิธีการที่สามารถให้ทิศทางที่ดี
ในภูมิภาคทั่วโลกที่ดีที่สุดและวิธี Nelder มธุรส Simplex (NM) ซึ่งจะใช้เป็นการค้นหาในท้องถิ่นปรับ
แต่งวิธีการแก้ปัญหาที่ได้รับจาก QPSO อัลกอริทึมไฮบริด QPSO เสนอที่ดีขึ้นมีการทดสอบหลายต่อหลาย
ฟังก์ชั่นมาตรฐานและดำเนินการดีกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาค (PSO) QPSO และถ่วงน้ำหนัก
QPSO (WQPSO) เพื่อประเมินประสิทธิภาพและความเป็นไปได้ของวิธีการที่นำเสนอเกี่ยวกับปัญหาจริงมัน
ถูกนำมาใช้ในการแก้ปัญหาการไหลของโหลดระบบไฟฟ้าและแสดงให้เห็นถึงมาตรฐานที่แตกต่างกันและ
ป่วยปรับอากาศระบบทดสอบรวมถึง IEEE 14, 30 และ 57 รถโดยสารระบบทดสอบและเมื่อเทียบกับ
ธรรมดา Newton-Raphson (NR) วิธีการ PSO และบางรุ่นของอัลกอริทึม QPSO นอกจากนี้
ขั้นตอนวิธีไฮบริดที่นำเสนอมีการเสนอในการแก้ปัญหาการไหลของโหลดด้วยการพิจารณาปฏิกิริยา
ข้อ จำกัด ที่รถโดยสารรุ่น ผลการจำลองพิสูจน์ความทนทานและการบรรจบกันที่ดีขึ้นของ IQPSOS
ภายใต้สภาวะปกติและที่สำคัญเมื่อวิธีการไหลของโหลดการชุมนุมล้มเหลว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้เสนอแนวทางใหม่ตามขั้นตอนวิธีการเพิ่ม quantumbehaved ไฮบริดฝูงอนุภาค ( iqpso ) เพิ่มประสิทธิภาพและขั้นตอนวิธีซิมเพล็กซ์ . ควอนตัมประพฤติอนุภาคSwarm Optimization ( qpso ) เป็นกลไกหลักของขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถให้ทิศทางดีเพื่อที่ดีที่สุดระดับโลกภูมิภาคและวิธีซิมเพล็กซ์ มีด nelder ( nm ) ซึ่งใช้เป็นท้องถิ่นดีปรับแต่งได้รับโซลูชั่นจาก qpso . เสนอปรับปรุงอัลกอริทึมไฮบริด qpso ทดสอบกับหลาย ๆมาตรฐานการทำงานและการเพิ่มประสิทธิภาพที่ดีกว่าฝูงอนุภาค ( PSO ) และ qpso ถัวqpso ( wqpso ) เพื่อประเมินประสิทธิผลและความเหมาะสมของวิธีที่เสนอเกี่ยวกับปัญหาที่แท้จริง มันใช้สำหรับแก้ไขปัญหา และแสดงให้เห็นการไหลของระบบโหลดไฟฟ้าตามมาตรฐานที่แตกต่างกันและป่วยเป็นการทดสอบระบบรวมถึง IEEE 14 , 30 และ 57 ระบบทดสอบรถ และเมื่อเทียบกับวิธีของนิวตัน– ( NR ) แบบออนไลน์และบางรุ่นของขั้นตอนวิธี qpso . นอกจากนี้แบบผสมนำเสนอวิธีการแก้ไขปัญหาการไหลที่มีการพิจารณาปฏิกิริยาโหลดจำกัด ในรถรุ่น ผลพิสูจน์ความแข็งแกร่งและการบรรจบกันของ iqpsos ดีกว่าภายใต้ภาวะปกติและวิกฤติ เมื่อไหลวิธีการแบบไม่โหลด