A regression analysis of the period

A regression analysis of the period from 7 to 35 d of age showed that the substitution levels of canola meal for SBM significantly affected (P < 0.05) the daily weight gain and average weight of the birds. An increasing quadratic response was observed up to the level of 16.7% of inclusion of canola meal for daily weight gain and up to the level of 15.9% of canola meal forthe average weight of the birds; these responses both
decreased thereafter. It is, therefore, possible to predictthat every 1% of inclusion of canola meal produces a orresponding increase of 5.55 g in the weight of the
birds up to the inclusion level of 15.9%. No significant effect (P < 0.05) was found for feed consumption and feed conversion

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์การถดถอยของรอบระยะเวลา 7 ถึง 35 d อายุพบว่าระดับทดแทนอาหารคาโนลาสำหรับ SBM ที่ได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ (P < 0.05) น้ำหนักทุกวันและน้ำหนักเฉลี่ยของนก การตอบสนองกำลังสองที่เพิ่มขึ้นถูกตรวจสอบ ถึงระดับ 16.7% ของรวมอาหารคาโนลาสำหรับน้ำหนักทุกวัน และ ถึงระดับ 15.9% คาโนล่าอาหารน้ำหนักเฉลี่ยของนก ตอบสนองเหล่านี้ทั้งสองลดลงหลังจากนั้น จึง ดังนั้น ไป predictthat ทุก 1% ของรวมอาหารคาโนลาผลิตเพิ่ม orresponding ของ 5.55 กรัมในน้ำหนักของการนกถึงระดับรวม 15.9% ไม่มีผลอย่างมีนัยสำคัญ (P < 0.05) พบในอาหารปริมาณ และอาหารแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การถดถอยของรอบระยะเวลา 7-35 d อายุแสดงให้เห็นว่าระดับของอาหารทดแทนสำหรับคาโนลาได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ SBM (P <0.05) กำไรน้ำหนักทุกวันและน้ำหนักเฉลี่ยของนก การตอบสนองกำลังสองที่เพิ่มขึ้นพบว่าขึ้นไปที่ระดับ 16.7% ของการรวมของอาหารคาโนลาสำหรับน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นทุกวันและขึ้นไปที่ระดับ 15.9% ของอาหารคาโนลาวงน้ำหนักเฉลี่ยของนก;
ตอบสนองเหล่านี้ทั้งสองลดลงหลังจากนั้น มันจึงเป็นไปได้ที่จะ predictthat ทุก 1% ของการรวมของอาหารคาโนลาผลิตที่เพิ่มขึ้นของ orresponding 5.55
กรัมน้ำหนักของนกขึ้นไปถึงระดับรวมของ15.9% ไม่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ (P <0.05) ก็พบว่าสำหรับการบริโภคอาหารและการเปลี่ยนอาหาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีการวิเคราะห์การถดถอยของระยะเวลาตั้งแต่ 7 ถึง 35 D อายุ พบว่า การใช้ระดับของคาโนลากากกากอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < 0.05 ) ทุกวัน น้ำหนักและน้ำหนักเฉลี่ยของนก ไม่มีการตอบสนองพบว่าเพิ่มขึ้นถึงระดับ 16.7 % ของการรวมของคาโนลาอาหาร น้ำหนักเพิ่มถึงระดับ 159% ของคาโนลาอาหารสำหรับน้ำหนักเฉลี่ยของนกเหล่านี้ ตอบสนองทั้ง
ลดลงหลังจากนั้น มันจึงเป็นไปได้ที่จะ predictthat ทุก 1% ของการรวมของคาโนลาอาหารผลิต orresponding เพิ่มขึ้น 5.55 กรัมในน้ำหนักของ
นกถึงรวมระดับ 15.9 % ไม่มีผลทางสถิติ ( P < 0.05 ) พบปริมาณอาหารที่กินและอาหาร การแปลง