Data of the production study and to

Data of the production study and total-tract nutrient
digestibility were analyzed using the MIXED procedure
(SAS Institute, 1989) for a 4 × 4 Latin square design
with a 2 × 2 factorial arrangement of treatments.
Variables used in the statistical analyses were Y =
the dependent variable, μ = overall mean, Ci = cow
(i = 1, …, 16), Pj = period (j = 1, 2, 3, 4), Ek = EF
supplementation (1, 2), Gl = grain source treatment
(1, 2), and ε = residual error. In the statistical models,
interaction terms were represented by combinations of
the letters used to represent variables. In all analyses,
cows were treated as random variables.
Data on ruminal fermentation measurements were
analyzed as repeated measurements across time using
the MIXED procedure (SAS Institute, 2008) with a
model that included the effects of cow, periods, treatments,
treatment interactions, sampling time, and time
× treatment interactions. Significance was declared at
P < 0.05 and tendencies at 0.05 < P < 0.10.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลการศึกษาการผลิตและการรวม-ระบบทางเดินสารอาหารที่ย่อยได้ถูกนำมาวิเคราะห์โดยใช้ขั้นตอนการผสม
(SAS Institute, 1989) สำหรับ 4 × 4
การออกแบบละตินตารางที่มี2 × 2 การจัดปัจจัยของการรักษา.
ตัวแปรที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติเป็น Y =
ตัวแปรขึ้นอยู่กับμ = โดยรวมหมายถึง Ci = วัว
(i = 1, ... , 16), Pj = ระยะเวลา (ญ = 1, 2, 3, 4), เอก = EF
เสริม (1, 2) Gl = เม็ด รักษาแหล่งที่มา
(1, 2) และε = ข้อผิดพลาดที่เหลือ ในแบบจำลองทางสถิติ, เงื่อนไขการทำงานร่วมกันเป็นตัวแทนโดยการรวมกันของตัวอักษรที่ใช้แทนตัวแปร ในการวิเคราะห์ทุกวัวได้รับการรักษาเป็นตัวแปรสุ่ม. ข้อมูลเกี่ยวกับการวัดการหมักในกระเพาะรูเมนถูกวิเคราะห์ได้วัดซ้ำข้ามเวลาโดยใช้ขั้นตอนการผสม(SAS Institute, 2008) ที่มีรูปแบบที่รวมผลกระทบของวัวงวดรักษาปฏิสัมพันธ์การรักษาเวลาการสุ่มตัวอย่างและเวลา×ปฏิสัมพันธ์การรักษา ความสำคัญที่มีการประกาศที่P <0.05 และแนวโน้มที่ 0.05 <p <0.10

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลการศึกษาการผลิตและระบบรวมสารอาหารได้วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการผสม( สถาบัน SAS , 1989 ) สำหรับ 4 × 4 ละตินสแควร์ออกแบบกับ 2 × 2 แบบการจัดเรียงของการรักษาตัวแปรที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติ คือ Y =ตัวแปรμ = หมายถึง , รวม , CI = วัว( i = 1 , . . . , 16 ) , ช่วง PJ = j = 1 , 2 , 3 , 4 ) , เอก = EFอาหารเสริม ( 1 , 2 ) , GL = เม็ดรักษาแหล่ง( 1 , 2 ) และε = ข้อผิดพลาดที่เหลืออยู่ ในแบบจำลองทางสถิติการรวมกันของเงื่อนไขคือ แสดงโดยตัวอักษรที่ใช้แสดงถึงตัวแปร ในการวิเคราะห์ข้อมูลวัวถูกถือว่าเป็นตัวแปรสุ่ม .ข้อมูล การวัด และมีการหมักจำนวนวัดในเวลาที่ใช้ซ้ำขั้นตอนการผสม ( SAS Institute , 2008 ) ด้วยแบบจำลองที่รวมผลของวัว , เวลา , การรักษาการปฏิสัมพันธ์ในเวลา จำนวน และเวลา×การรักษาที่เพิ่มขึ้น โดยมีประกาศที่p < 0.05 และแนวโน้มที่ 0.05 < p < 0.003 .