In order to address the problem of

In order to address the problem of gender recognition from face images, we design a powerful and complex CNN performing as good as the current state-of-the-art by Jia and Cristianini [11] (96.86%) on the LFW dataset. This CNN is referred as “Starting CNN” below.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อแก้ไขปัญหาการรู้เพศของจากภาพใบหน้า เราออกแบบซับซ้อน และมีประสิทธิภาพ CNN ทำดีในปัจจุบันรัฐของสมัยเจียและ Cristianini [11] (96.86%) ในชุดข้อมูล LFW ซีเอ็นเอ็นนี้จะเรียกเป็น "เริ่มต้นซีเอ็นเอ็น" ด้านล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะแก้ไขปัญหาของการรับรู้เพศจากภาพใบหน้าที่เราออกแบบของซีเอ็นเอ็นที่มีประสิทธิภาพและมีความซับซ้อนที่มีประสิทธิภาพดีเท่าปัจจุบันรัฐของศิลปะโดยเจี่ยและ CRISTIANINI [11] (96.86%) ในชุดข้อมูลที่ LFW ซีเอ็นเอ็นนี้จะเรียกว่า "เริ่มต้นซีเอ็นเอ็น" ด้านล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อแก้ไขปัญหาเรื่องเพศ การรับรู้จากภาพใบหน้าเราออกแบบที่มีประสิทธิภาพและซับซ้อนซีเอ็นเอ็นแสดงไม่ดีเท่าปัจจุบัน และรัฐ - of - the - art โดยเจีย cristianini [ 11 ] ( 96.86 % ) ใน lfw วันที่ . ซีเอ็นเอ็นนี้เรียกว่าเป็นการ " เริ่มต้นซีเอ็นเอ็น " ด้านล่าง