‘The More You Know, The More You Do

‘The More You Know, The More You Don’t Know’
Why not just build M with neural nets from the beginning? Without the right data, neural nets couldn’t provide a service much more powerful than, well, Siri, and Wit.ai’s tech can get things started with relatively little data. “This is a good way to bootstrap. With a few thousand data-points, you can start to build a model,” Lebrun says. “Then, using this model, you get more data, and once you have about a million data points, you go to Yann and get some deep learning.”

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

'ยิ่งคุณรู้มากขึ้นคุณไม่รู้จัก'
ทำไมไม่เพียงแค่สร้าง M กับประสาทจากจุดเริ่มต้น? โดยไม่ต้องมีข้อมูลที่ถูกต้องประสาทไม่สามารถให้บริการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่า, ดี, สิริและเทคโนโลยี Wit.ai สามารถได้รับสิ่งที่เริ่มต้นด้วยข้อมูลที่ค่อนข้างน้อย "นี่เป็นวิธีที่ดีในการบูต มีไม่กี่พันจุดข้อมูลที่คุณสามารถเริ่มต้นในการสร้างรูปแบบ "Lebrun กล่าวว่า "จากนั้นใช้รูปแบบนี้คุณจะได้รับข้อมูลมากขึ้นและเมื่อคุณมีประมาณล้านจุดข้อมูลที่คุณจะไป Yann และได้รับการเรียนรู้บางลึก."

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

' ยิ่งรู้ ยิ่งไม่รู้จัก
ทำไมไม่สร้างด้วยตาข่ายประสาทตั้งแต่ต้น ไม่มีข้อมูลที่ถูกต้อง ตาข่ายประสาทไม่สามารถให้บริการมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่า ดีศิริ และปัญญา ของ Ai เทคสามารถได้รับสิ่งที่เริ่มต้นด้วยข้อมูลที่ค่อนข้างน้อย " นี้เป็นวิธีที่ดีเพื่อประ . กับจุดข้อมูลไม่กี่พัน คุณสามารถเริ่มต้นการสร้างโมเดล " ตัวแทนกล่าวว่า" แล้ว การใช้รุ่นนี้คุณจะได้รับข้อมูลเพิ่มเติม และเมื่อคุณมีข้อมูลเป็นล้านคะแนน ไป XXX และได้รับบางลึกการเรียนรู้


"