The first number (PA) represents pr

The first number (PA) represents predictive
accuracy (in %) on the test set after training. The
second number (TS) is the number of instances used to
train the system. The third number (NS) is the size of
the final network in nodes. The last column reports
predictive accuracy and network size when precepts
are added before training for five of the datasets.
Currently, the precepts are obtained from domain
knowledge provided with the application or generated
from the authors commonsense. They are detailed in
Appendix B. Other, more automatic ways of
generating precepts are the topic of future research

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หมายเลขแรก (PA)
แสดงให้เห็นถึงการคาดการณ์ความถูกต้อง(ใน%) ในการทดสอบที่กำหนดหลังการฝึกอบรม
ตัวเลขที่สอง (TS)
คือจำนวนของอินสแตนซ์ที่ใช้ในการฝึกอบรมระบบ จำนวนสาม (NS)
คือขนาดของเครือข่ายสุดท้ายในโหนด รายงานคอลัมน์สุดท้ายความถูกต้องคาดการณ์และขนาดเครือข่ายศีลเมื่อมีการเพิ่มก่อนการฝึกอบรมเป็นเวลาห้าของชุดข้อมูล. ปัจจุบันศีลจะได้รับจากโดเมนความรู้ให้กับโปรแกรมหรือสร้างจากผู้เขียนcommonsense พวกเขามีรายละเอียดในภาคผนวกขอื่น ๆ , วิธีอัตโนมัติมากขึ้นของศีลมีการสร้างหัวข้อของการวิจัยในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวเลขแรก ( PA ) หมายถึงความถูกต้องทำนาย
( % ) ในชุดการทดสอบหลังการฝึกอบรม
สอง ( TS ) เป็นหมายเลขของอินสแตนซ์ใช้
รถไฟระบบ หมายเลข 3 ( NS ) คือขนาดของ
เครือข่ายสุดท้ายในโหนด ล่าสุดคอลัมน์รายงาน
ความถูกต้องพยากรณ์และขนาดของเครือข่ายเมื่อศีล
เพิ่มก่อนการฝึกอบรมสำหรับห้าของชุดข้อมูล .
ในปัจจุบันตัวเลขแรก ( PA ) หมายถึงความถูกต้องทำนาย
( % ) ในชุดการทดสอบหลังการฝึกอบรม
สอง ( TS ) เป็นหมายเลขของอินสแตนซ์ใช้
รถไฟระบบ หมายเลข 3 ( NS ) คือขนาดของ
เครือข่ายสุดท้ายในโหนด ล่าสุดคอลัมน์รายงาน
ความถูกต้องพยากรณ์และขนาดของเครือข่ายเมื่อศีล
เพิ่มก่อนการฝึกอบรมสำหรับห้าของชุดข้อมูล .
ในปัจจุบันศีลที่ได้จากความรู้ ให้กับโปรแกรมหรือสร้าง

จากที่ผู้เขียนได้สติ พวกเขามีรายละเอียดในภาคผนวก B .

วิธีอื่น ๆ โดยอัตโนมัติมากกว่าสร้างศีล เป็นหัวข้อของการวิจัยในอนาคต