Figure 3.7. This branch-to-branch h

Figure 3.7. This branch-to-branch hopping repeats until mutual best fitting partners are
found
The procedure continues with another image object’s best neighbor. The procedure iter-
ates until no further image object mergers can be realized without violating the maximum
allowed homogeneity of an image object.
With any given average size of image objects, multiresolution segmentation yields good
abstraction and shaping in any application area. However, it has higher memory require-
ments and significantly slower performance than some other segmentation techniques and
therefore is not always the best choice.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 3.7 การ สาขาสาขานี้กระโดดซ้ำจนกว่าจะพอดีส่วนคู่ค้าและพบขั้นตอนต่อกับเพื่อนบ้านที่ดีที่สุดของวัตถุภาพอื่น Iter กระบวนการ-ates จนไม่ครอบงำวัตถุรูปภาพเพิ่มเติมสามารถถูกรับรู้โดยไม่ละเมิดสูงสุดhomogeneity ของวัตถุภาพได้มีขนาดเฉลี่ยใดกำหนดรูปวัตถุ แบ่ง multiresolution ทำให้ดีabstraction และสร้างรูปร่างในพื้นที่แอพลิเคชัน อย่างไรก็ตาม มีหน่วยความจำสูงที่ต้องการ-ments และประสิทธิภาพการทำงานช้าลงอย่างมีนัยสำคัญกว่าบางแบ่งเทคนิค และจึง ไม่ได้เสมอตัวเลือกดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 3.7 สาขานี้ไปสาขากระโดดซ้ำจนคู่ค้าที่เหมาะสมที่ดีที่สุดร่วมกันจะพบว่าขั้นตอนยังคงมีเพื่อนบ้านวัตถุภาพอื่นที่ดีที่สุด ขั้นตอน iter- Ates จนกว่าจะไม่มีการควบรวมภาพวัตถุที่ยังสามารถรับรู้ได้โดยไม่ละเมิดสูงสุดเป็นเนื้อเดียวกันได้รับอนุญาตของวัตถุภาพ. ด้วยการใด ๆ ที่กำหนดขนาดเฉลี่ยของวัตถุภาพการแบ่งส่วนอัตราผลตอบแทนที่ดี multiresolution นามธรรมและการสร้างในพื้นที่โปรแกรมใด ๆ แต่มีหน่วยความจำสูงองments และประสิทธิภาพการทำงานช้าลงอย่างมีนัยสำคัญกว่าบางเทคนิคการแบ่งส่วนอื่น ๆ และดังนั้นจึงเป็นไปไม่ได้เสมอเลือกที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 3.7 สาขานี้สาขากระโดดซ้ำจนกว่าร่วมกันที่ดีที่สุดกระชับคู่

ขั้นตอนยังคงเจอกับเพื่อนบ้านที่ดีที่สุดอีกภาพวัตถุ . กระบวนการไอเตอร์ -
ที่จนไม่มีภาพวัตถุรวมสามารถรับรู้ได้โดยไม่ละเมิดสูงสุดที่อนุญาตค่า

ภาพวัตถุ มีขนาดเฉลี่ยของวัตถุภาพ , การวิเคราะห์การแบ่งส่วนผลผลิตดี
นามธรรมและรูปร่างในการใช้พื้นที่ใด ๆ อย่างไรก็ตาม มันมีความต้องการสูง -
ments และประสิทธิภาพอย่างช้าลงกว่าเทคนิคอื่น ๆบางและการแบ่งส่วน
ดังนั้นไม่เสมอตัวเลือกที่ดีที่สุด