2.2. Image preprocessingThe purpose

2.2. Image preprocessing
The purpose of image preprocessing was to segment the region
of interest (ROI) from the peripheral and intermuscular fat as well
as the connective tissue and surrounding muscles. Image preprocessing
was conducted on marbling standards and hyperspectral
images of pork samples to obtain the ROI for marbling detection.
All operations in this section were performed using MATLAB
7.3.0 (The MathWorks, Inc., MA, USA).
The contour of marbling standards, referring to the outer
boundary of meat, was obtained by using a thresholding technique
and an edge detection algorithm. The thresholding technique (Jain,
1989) transforms a gray-level image (the green channel of marbling
standards) to a binary image (i.e. black and white image).
The grey-level of 200 was used as threshold (the range of gray-levels
varies from 0 to 255). Pixels whose values are higher than the
threshold are closed (set to 0), otherwise are open (set to 1). The
obtained binary images of the marbling standards were used to extract
the contour of marbling samples on these standards by
employing the Sobel edge detector (Jain, 1989).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2 การภาพที่ประมวลผลเบื้องต้นวัตถุประสงค์ของการประมวลผลรูปคือการ แบ่งส่วนภูมิภาคน่าสนใจ (ROI) จากการต่อพ่วง และ intermuscular fat เช่นเป็นเนื้อเยื่อเกี่ยวพันและเนื้อเยื่อใกล้เคียง ประมวลผลรูปวิธีการมาตรฐาน marbling และ hyperspectralภาพตัวอย่างหมูรับร้อยตรวจ marblingการดำเนินงานทั้งหมดในส่วนนี้ได้ดำเนินการโดยใช้ MATLAB7.3.0 (MathWorks, Inc., MA สหรัฐอเมริกา)เส้นมาตรฐาน marbling อ้างถึงในภายนอกขอบเขตของเนื้อ กล่าวโดยเทคนิค thresholdingและอัลกอริทึมการตรวจจับขอบ เทคนิคการ thresholding (เจนรูป 1989) แปลงระดับสีเทา (สีเขียวช่องของ marblingมาตรฐานรูปแบบไบนารี (เช่นภาพขาวดำ)-ระดับสีเทา 200 ใช้เป็นขีดจำกัด (ช่วงของระดับสีเทาตั้งแต่ 0 ถึง 255) พิกเซลที่มีค่าสูงกว่าขีดจำกัดจะปิด (ตั้งค่าเป็น 0) มิฉะนั้น จะเปิด (ชุด 1) ที่รับภาพไบนารีของ marbling มาตรฐานถูกใช้ในการดึงเส้นอย่าง marbling บนมาตรฐานเหล่านี้ด้วยใช้เครื่องตรวจจับขอบ Sobel (เจน 1989)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2 ภาพ preprocessing
วัตถุประสงค์ของการประมวลผลเบื้องต้นภาพที่เป็นส่วนภูมิภาคที่น่าสนใจ (ROI) จากไขมันต่อพ่วงและ intermuscular ได้เป็นอย่างดีในขณะที่เนื้อเยื่อเกี่ยวพันและกล้ามเนื้อโดยรอบ preprocessing ภาพที่ได้ดำเนินการในมาตรฐานหินอ่อนและHyperspectral ภาพของตัวอย่างเนื้อหมูที่จะได้รับผลตอบแทนการลงทุนสำหรับการตรวจสอบหินอ่อนได้. การดำเนินงานทั้งหมดในส่วนนี้ได้ดำเนินการโดยใช้ MATLAB 7.3.0 (ใน MathWorks, Inc, MA, USA). รูปร่างมาตรฐานหินอ่อน หมายถึงนอกขอบเขตของเนื้อได้โดยใช้เทคนิคthresholding และวิธีการตรวจสอบขอบ เทคนิค thresholding (เชน1989) เปลี่ยนภาพสีเทาระดับ (ช่องสีเขียวของหินอ่อนมาตรฐาน) เพื่อภาพไบนารี (เช่นภาพสีดำและสีขาว). สีเทาระดับ 200 ถูกใช้เป็นเกณฑ์ (ช่วงของสีเทา ระดับแตกต่างกันไป0-255) พิกเซลที่มีค่าสูงกว่าเกณฑ์ที่จะปิด (ตั้งค่าเป็น 0) มิฉะนั้นจะเปิด (ชุด 1) รับภาพไบนารีของมาตรฐานหินอ่อนถูกนำมาใช้เพื่อดึงรูปร่างของตัวอย่างหินอ่อนมาตรฐานเหล่านี้โดยการใช้เครื่องตรวจจับขอบโชเบล(เชน 1989)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2 . ภาพ preprocessing
วัตถุประสงค์ของภาพที่ติดกันคือส่วนภูมิภาค
น่าสนใจ ( ROI ) จากไขมัน และอุปกรณ์ต่อพ่วง intermuscular เช่นกัน
เป็นเนื้อเยื่อเกี่ยวพัน และกล้ามเนื้อโดยรอบ . ภาพ preprocessing
ดำเนินการตามมาตรฐานและ marbling hyperspectral
ภาพตัวอย่างหมูได้รับ ROI ค้นหา marbling .
งานทั้งหมดในส่วนนี้คือการใช้ MATLAB
7.3.0 ( แมธเวิร์คส์ , อิงค์ , MA , USA ) .
รูปร่างมาตรฐาน marbling หมายถึงเขตแดนรอบนอก
เนื้อได้โดยการใช้เทคนิคการตรวจจับขอบขีดแบ่ง
และขั้นตอนวิธี เทคนิคการปรับ ( Jain
1989 ) แปลงภาพระดับสีเทา ( ช่องสีเขียวมาตรฐาน marbling
) ภาพไบนารี ( เช่นดำและสีขาวภาพ ) .
ระดับสีเทาของ 200 มาใช้เป็นเกณฑ์ ( ช่วงของระดับสีเทา
แตกต่างกันตั้งแต่ 0 ถึง 255 ) พิกเซลที่มีค่าสูงกว่าเกณฑ์
ปิด ( ตั้งค่าเป็น 0 ) มิฉะนั้นจะเปิด ( ชุด 1 )
รับภาพไบนารีของ marbling มาตรฐานถูกใช้เพื่อแยก
รูปร่างของ marbling ตัวอย่างมาตรฐานเหล่านี้โดย
ใช้ลิงค์ขอบเครื่อง ( Jain , 1989 )