The update method is measuring the

The update method is measuring the instability of the
pixels; the pixel may be the motion pixel or the noise if it
is unstable, on the contrary, the pixel will be updated if it
is stable. An important thing to note here is that the
measured instability of pixel is the mask area of motion
excluded, in other words, it is the pixel of non-motion
area. These pixels are likely to belong to the background
but it does not mean that these pixels of non-motion area
are equal to the background. We need to measure the
stability of these pixels in order to determine whether
these pixels belong to the background. The measurement
function is to measure the degree of difference between
the pixel values in consecutive frames in the same time
and same place. When the gap reaches to a definite level,
it represent the degree of difference is too high. Then we
have to re-measure the real peak-value and valley-value to
replace the older background value. The following
inference is made: ( ! represents the peak -value of
background, " represents the valley-value of background
and #
 
represents the stable pixels). ! and " of
the timeliness background is updated in (4):

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการปรับปรุงเป็นการวัดความไม่แน่นอนของการพิกเซล พิกเซลอาจจะเซลเคลื่อนไหวหรือเสียงถ้ามันไม่แน่นอน การ์ตูน พิกเซลจะถูกปรับปรุงถ้ามันมีเสถียรภาพ สิ่งสำคัญโปรดทราบนี่คือที่วัดความไม่แน่นอนของพิกเซลเป็นพื้นที่รูปแบบของการเคลื่อนไหวแยกออก ในคำอื่น ๆ เป็นพิกเซลของการไม่เคลื่อนไหวที่ตั้ง พิกเซลเหล่านี้มักจะอยู่เบื้องหลังแต่ไม่หมายความว่า ซึ่งพิกเซลเหล่านี้ตั้งไม่เคลื่อนไหวจะเท่ากับพื้นหลัง เราต้องวัดความมั่นคงของพิกเซลเหล่านี้เพื่อกำหนดว่าพิกเซลเหล่านี้เป็นพื้นหลัง การประเมินฟังก์ชั่นคือการ วัดระดับความแตกต่างระหว่างค่าพิกเซลในเฟรมต่อเนื่องกันในเวลาเดียวกันและสถานที่เดียวกัน เมื่อช่องว่างถึงระดับแน่นอนมันแสดงถึงระดับของความแตกต่างที่สูงเกินไป แล้วเรามีการวัดค่าสูงสุดที่แท้จริงและวัลเลย์ค่าแทนค่าพื้นหลังเก่า ต่อไปนี้ทำข้อ: (! แสดงถึงจุดสูงสุด-ค่าพื้นหลัง "แทนค่าวัลเลย์ของพื้นหลัง#และ   หมายถึงพิกเซลที่มีความมั่นคง) ! และ"พื้นหลังเที่ยงตรงอยู่ใน (4):

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการปรับปรุงจะถูกวัดความไม่แน่นอนของพิกเซล; พิกเซลพิกเซลอาจจะเคลื่อนไหวหรือเสียงถ้ามันไม่แน่นอนในทางตรงกันข้ามพิกเซลจะมีการปรับปรุงถ้ามันมีเสถียรภาพ สิ่งสำคัญที่จะต้องทราบที่นี่เป็นที่ความไม่แน่นอนของการวัดพิกเซลหน้ากากเป็นพื้นที่ของการเคลื่อนไหวได้รับการยกเว้นในคำอื่นๆ ก็เป็นพิกเซลที่ไม่ใช่การเคลื่อนไหวในพื้นที่ พิกเซลเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเป็นพื้นหลังแต่ก็ไม่ได้หมายความว่าพิกเซลเหล่านี้พื้นที่ที่ไม่เคลื่อนไหวจะเท่ากับพื้นหลัง เราจำเป็นต้องมีการวัดความมั่นคงของพิกเซลเหล่านี้เพื่อตรวจสอบว่าพิกเซลเหล่านี้เป็นพื้นหลัง วัดฟังก์ชั่นคือการวัดระดับความแตกต่างระหว่างค่าพิกเซลในกรอบติดต่อกันในเวลาเดียวกันและสถานที่เดียวกัน เมื่อช่องว่างถึงระดับที่แน่นอนมันเป็นตัวแทนของระดับความแตกต่างที่สูงเกินไป จากนั้นเราก็มีอีกครั้งวัดยอดเขาที่มีมูลค่าจริงและหุบเขาที่มีมูลค่าการเปลี่ยนค่าพื้นหลังเก่า ต่อไปนี้การอนุมานจะทำ (แสดงให้เห็นถึงจุดสูงสุดของ -value! พื้นหลัง "แสดงให้เห็นถึงหุบเขาที่มีมูลค่าของพื้นหลังและ# ?? แสดงถึงความมีเสถียรภาพและพิกเซล.)" ของพื้นหลังทันเวลาที่มีการปรับปรุงใน(4):


















 

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การปรับปรุงวิธีการวัดความไม่มั่นคงของ
พิกเซล ; พิกเซลอาจเคลื่อนไหวพิกเซลหรือเสียงถ้า
จะเสถียร ในทางตรงกันข้าม พิกเซลจะมีการปรับปรุงถ้า
เป็นมั่นคง สิ่งที่สำคัญที่จะต้องทราบที่นี่ที่
วัดเสถียรภาพของพิกเซลเป็นหน้ากากพื้นที่เคลื่อนไหว
แยกออก ในคำอื่น ๆมันเป็นพิกเซล ไม่เคลื่อนไหว
พื้นที่พิกเซลเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะอยู่ในพื้นหลัง
แต่ไม่ได้หมายความว่าเหล่านี้พิกเซลไม่ใช่พื้นที่เคลื่อนไหว
จะเท่ากับพื้นหลัง เราต้องวัด
เสถียรภาพของพิกเซลเหล่านี้เพื่อตรวจสอบว่า
พิกเซลเหล่านี้อยู่ในพื้นหลัง ฟังก์ชันการวัด
คือการวัดระดับของความแตกต่างระหว่างพิกเซลค่า

ในเฟรมติดต่อกันในเวลาเดียวกันกับที่เดิม เมื่อช่องว่างถึงระดับที่แน่นอน ,
มันเป็นตัวแทนระดับต่างกันเกินไป แล้วเรา
ต้อง re วัดจริง คุณค่าสูงสุดหุบเขา
แทนที่เก่าพื้นหลังค่า การอนุมานต่อไปนี้
า : ( ! เป็นยอด - ค่า
พื้นหลัง " หมายถึงค่าหุบเขาของพื้นหลังและ  

#  
แสดงพิกเซลคงที่ ) !
" ของทันเวลาการปรับปรุงในพื้นหลัง ( 4 ) :