test. Conover [6] remarked that bec

test. Conover [6] remarked that because the test is
attributed to various authors, it is the user’s prerogative
as to which name to call it by. Nowadays
every textbook on statistics contains tables of
critical rank sums for this test. Only one example
is given here: Geigy’s scientific tables [7] contain
extensive tables with two-sided probabilities of
0.100, 0.050, 0.020, 0.010, 0.005, 0.002 and 0.001,
for sample sizes up to 2550.
Conover [6] explored methods to assess nonparametric
confidence intervals for the mean difference
between two populations. In addition to
the assumptions of randomness and independence,
the two population distribution functions
are assumed to be identical except for a possible
difference in location parameters. Another approach
to obtain nonparametric confidence intervals
was developed independently by Hauschke et
al. [8,9] for the treatment effect in bioequivalence
studies carried out in the form of two-treatment
two-period cross-over studies. For this type of
study, Hauschke et al.’s approach was extended

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดสอบ โฮปมิลส์ [6] กล่าวที่เนื่องจากการทดสอบเกิดจากการเขียนบทความต่าง ๆ เป็นอำนาจของผู้ใช้เป็นชื่อที่เรียกตาม ในปัจจุบันหนังสือเกี่ยวกับสถิติทุกตารางที่ประกอบด้วยผลอันดับสำคัญสำหรับการทดสอบนี้ ตัวอย่างหนึ่งเท่านั้นได้ที่นี่: ประกอบด้วยของ Geigy วิทยาศาสตร์ตาราง [7]ตารางข้อมูลอย่างละเอียดกับแบบสองหน้ากิจกรรมของ0.100, 0.050, 0.020, 0.010, 0.005, 0.002 และ 0.001สำหรับตัวอย่างขนาด 25 ถึง 50วิธีประเมิน nonparametric โฮปมิลส์ [6] อุดมช่วงความเชื่อมั่นเฉลี่ยของความแตกต่างระหว่างสองประชากร นอกสมมติฐานของ randomness และเอกราชฟังก์ชันการกระจายประชากรสองจะถือว่าเหมือนกันยกเว้นเป็นไปได้ความแตกต่างในพารามิเตอร์ที่ตั้ง วิธีการอื่นเพื่อให้ได้ช่วงความเชื่อมั่น nonparametricได้รับการพัฒนาอย่างเป็นอิสระ โดย Hauschke etal. [8,9] ผลใน bioequivalenceดำเนินการในแบบฟอร์มการรักษา 2 การศึกษาการศึกษาข้ามไปสองรอบระยะเวลา สำหรับชนิดนี้ศึกษา Hauschke et al. วิธีถูกขยาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทดสอบ. คอนโอเวอร์ [6] ตั้งข้อสังเกตว่าเป็นเพราะการทดสอบจะนำมาประกอบกับผู้เขียนต่างๆก็เป็นพระราชอำนาจของผู้ใช้ซึ่งเป็นชื่อที่จะเรียกมันโดย ปัจจุบันตำราสถิติมีทุกตารางของผลรวมอันดับที่สำคัญสำหรับการทดสอบนี้ เพียงตัวอย่างหนึ่งที่จะได้รับที่นี่: Geigy ของตารางทางวิทยาศาสตร์ [7] มีตารางกว้างขวางกับความน่าจะเป็นสองด้านของ0.100, 0.050, 0.020, 0.010, 0.005, 0.002 และ 0.001, ตัวอย่างขนาดได้ถึง 25 50. คอนโอเวอร์ [6] การสำรวจ วิธีการในการประเมินอิงพารามิเตอร์ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับความแตกต่างของค่าเฉลี่ยระหว่างสองประชากร นอกเหนือไปจากสมมติฐานของการสุ่มและความเป็นอิสระของทั้งสองฟังก์ชั่นการกระจายของประชากรจะถือว่าเป็นเหมือนกันยกเว้นเป็นไปได้ที่แตกต่างในการตั้งค่าพารามิเตอร์ อีกวิธีหนึ่งที่จะได้รับช่วงความเชื่อมั่นอิงพารามิเตอร์ได้รับการพัฒนาอย่างอิสระโดยHauschke et al, [8,9] สำหรับผลการรักษาในชีวสมมูลการศึกษาดำเนินการในรูปแบบของสองการรักษาสองระยะเวลาการศึกษาข้าม สำหรับประเภทนี้ศึกษา Hauschke et al, วิธี. ได้รับการขยาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทดสอบ ดาวน์โหลด [ 6 ] กล่าวว่า เพราะการสอบ
โดยผู้เขียนต่างๆ มันเป็นสิทธิ์ของผู้ใช้ที่จะ
ซึ่งชื่อเรียกโดย ทุกวันนี้
ทุกตำราสถิติประกอบด้วยตารางของการรวมสำหรับการทดสอบ
อันดับนี้ เพียงตัวอย่างหนึ่ง
จะได้รับที่นี่ : Geigy เป็นวิทยาศาสตร์ตาราง [ 7 ] มีโต๊ะที่กว้างขวางกับความน่าจะเป็นของสองหน้า

0.100 , 0.050 , 0.020 , 0.010 , 0.005 , 0002 และ 0.001
ตัวอย่าง , ขนาด 25  50 .
Conover [ 6 ] โดยวิธีการประเมินตัว

ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับหมายถึงความแตกต่างระหว่างสองประชากร นอกจาก
สมมติฐานของการสุ่มและความเป็นอิสระ ,
2 ประชากรฟังก์ชันการแจกแจง
สมมติจะเหมือนกันยกเว้นสำหรับความแตกต่างที่สุด
ในพารามิเตอร์ที่ตั้ง วิธีอื่น
เพื่อให้ได้ความเชื่อมั่น
3 ที่พัฒนาอย่างอิสระโดย hauschke et
อัล [ 8,9 ] สำหรับผลในการรักษาความหลากหลาย
การศึกษาดำเนินการในรูปแบบของการรักษาสองรอบสอง
ข้ามศาสตร์ สำหรับ
การศึกษาประเภทนี้ hauschke et al . เป็นวิธีที่ขยาย