The extracted points or features ar

The extracted points or features are tracked in real time
video by facial feature recognition algorithm of Kanade-LucasTomasi
(KLT) [1, 2, 3]. This algorithm provides the locus of
the variation of recognized features. The algorithm tracks the
most perfect match to the facial detected features provided the
motion of the face is slow. It computes the Eigen values of the
Real time videos from three persons (including the person
whose face image has been stored for comparison) are recorded
for comparison purpose. They are asked to rotate and tilt their
heads in order to observe the effects towards feature
recognition. The number of recognized points starts decaying
with respect to time as the persons have started to rotate their
heads. It has been observed that the number of similar features
those have been paired from the source image decays quickly if
the person in front of the door is not the same person whom,
the facial information and features have been stored. This has
been taken as the key point to separate the person who is the
member of the house and an intruder.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุดสกัดหรือคุณลักษณะที่ถูกติดตามในเวลาจริงวิดีโอ โดยอัลกอริทึมการรู้คุณลักษณะใบหน้าของ Kanade LucasTomasi(KLT) [1, 2, 3] อัลกอริทึมนี้ให้ทีของการเปลี่ยนแปลงของสิ่งที่รับรู้ เพลงอัลกอริทึมการเหมาะกับผิวหน้าตรวจพบลักษณะการทำงานเคลื่อนไหวของใบหน้าได้ช้า มันคำนวณค่าเก็นของการวิดีโอในเวลาจริงจากบุคคลที่สาม (รวมถึงบุคคลจัดเก็บภาพใบหน้าที่มีเปรียบเทียบ) จะถูกบันทึกไว้เปรียบ พวกเขาจะถูกหมุน และเอียงของพวกเขาหัวเพื่อคำนึงถึงผลกระทบต่อคุณลักษณะการจำ จำนวนจุดที่ยอมรับเริ่มสลายเกี่ยวข้องกับเวลาเป็นผู้ได้เริ่มต้นการหมุนของพวกเขาหัว มันได้รับการปฏิบัติที่จำนวนของคุณสมบัติที่คล้ายกันผู้มีการจับคู่จากการแหล่งภาพสลายอย่างรวดเร็วถ้าคนอยู่หน้าประตูไม่เป็นบุคคลเดียวที่หน้าข้อมูลและคุณสมบัติได้ถูกจัดเก็บไว้ นี้มีถูกนำมาเป็นจุดสำคัญเพื่อแยกบุคคลที่เป็นสมาชิกของบ้านและการบุก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดสกัดหรือคุณลักษณะมีการติดตามในเวลาจริง
วิดีโอโดยวิธีใบหน้าคุณสมบัติการรับรู้ของคานาเดะ-LucasTomasi
(KLT) [1, 2, 3] ขั้นตอนวิธีการนี้จะให้ความเชื่ออำนาจใน
รูปแบบของคุณสมบัติที่ได้รับการยอมรับ ขั้นตอนวิธีการติดตาม
คู่ที่สมบูรณ์แบบที่สุดในการคุณสมบัติที่ตรวจพบใบหน้าให้
การเคลื่อนไหวของใบหน้าช้า มันคำนวณค่า Eigen ของ
วิดีโอเวลาจริงจากสามคน (รวมถึงคนที่
มีใบหน้าของภาพที่ได้รับการจัดเก็บไว้สำหรับการเปรียบเทียบ) มีการบันทึกไว้
เพื่อวัตถุประสงค์ในการเปรียบเทียบ พวกเขาจะถามเพื่อหมุนและเอียงของพวกเขา
หัวเพื่อสังเกตผลกระทบต่อคุณลักษณะ
การรับรู้ จำนวนของจุดที่ได้รับการยอมรับเริ่มเน่าเปื่อย
ที่เกี่ยวกับเวลาที่เป็นบุคคลที่ได้เริ่มต้นในการหมุนของพวกเขา
หัว มันได้รับการตั้งข้อสังเกตว่าจำนวนของคุณสมบัติที่คล้ายกัน
เหล่านั้นได้รับการจับคู่จากภาพแหล่งที่สลายตัวได้อย่างรวดเร็วหาก
คนในด้านหน้าของประตูไม่ได้เป็นบุคคลเดียวกันกับผู้ที่
ข้อมูลที่ใบหน้าและคุณสมบัติที่ได้รับการจัดเก็บ นี้ได้
รับการดำเนินการเป็นจุดสำคัญที่จะแยกคนที่เป็น
สมาชิกคนหนึ่งของบ้านและผู้บุกรุก