However, global optimization method

However, global optimization methods generally require up to tens of thousands of model runs to find the global optimal solution. This may place severe computational constraint on solving such an optimization problem, if the underlying model requires a large amount of CPU time to run. One approach to reduce the computational burden is to approximate and replace the expensive simulation model with a cheaper-to-run surrogate model. There are two broad families of surrogates: (1) response surface surrogates, which are statistical or empirical data-driven models emulating the responses of a high-fidelity simulation model; and (2) lower-fidelity physical based surrogates, which are simplified models of the original system

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของส่วนกลางโดยทั่วไปต้องถึงหมื่นรุ่นรันหาโซลูชันสูงสุดทั่วโลก นี้อาจวางข้อจำกัดคอมพิวเตอร์รุนแรงในการแก้ไขเช่นการปรับปัญหา ถ้าแบบต้นแบบต้องการจำนวนมากเวลาที่ CPU จะทำงาน วิธีหนึ่งเพื่อลดภาระการคำนวณเป็นการประมาณ และแทนแบบจำลองที่มีราคาแพง ด้วยแบบตัวแทนถูกกว่าการรัน มีครอบครัวสองกว้างของ surrogates: surrogates ซึ่งเป็นสถิติพื้นผิวตอบสนอง (1) หรือประจักษ์ขับเคลื่อนข้อมูลรุ่น emulating การตอบสนองของแบบจำลองคุณภาพสูง และ (2) ต่ำกว่าคุณภาพจริงตาม surrogates ซึ่งเป็นภาษาของระบบเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างไรก็ตามวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของโลกโดยทั่วไปต้องขึ้นไปนับหมื่นของรูปแบบการทำงานที่จะหาทางออกที่ดีที่สุดของโลก นี้อาจวางข้อ จำกัด ในการคำนวณอย่างรุนแรงในการแก้ปัญหาเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพถ้ารูปแบบพื้นฐานต้องใช้จำนวนมากของเวลา CPU เพื่อให้ทำงานได้ วิธีการหนึ่งที่จะช่วยลดภาระการคำนวณเป็นให้ใกล้เคียงและแทนที่แบบจำลองที่มีราคาแพงที่มีราคาถูกกว่าการทำงานแบบตัวแทน มีสองครอบครัวในวงกว้างของอุ้มท้องคือ (1) อุ้มท้องพื้นผิวตอบสนองซึ่งเป็นแบบจำลองทางสถิติหรือเชิงประจักษ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ลอกเลียนแบบการตอบสนองของความจงรักภักดีสูงแบบจำลอง; และ (2) ทางกายภาพที่ต่ำกว่าความจงรักภักดีอุ้มท้องตามซึ่งมีรูปแบบที่เรียบง่ายของระบบเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของโลกโดยทั่วไปต้องใช้ถึงหมื่น แบบวิ่งหาทางออกที่ดีที่สุดของโลก นี้อาจเกิดขึ้นได้อย่างรุนแรงในการแก้ปัญหา เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณ ปัญหา ถ้า พื้นฐาน แบบต้องใช้จำนวนมากของเวลา CPU วิ่งวิธีการหนึ่งที่จะลดภาระการคำนวณเพื่อประมาณและแทนที่แบบจำลองแพงด้วยถูกกว่า วิ่งแบบเป็นตัวแทน มีสองครอบครัวของตัวแทน ( 1 ) ตัวแทนพื้นผิวตอบสนอง ซึ่งสถิติหรือเชิงประจักษ์ - รุ่นเลียนแบบการตอบสนองของโมเดลจำลองความจงรักภักดีสูง และ ( 2 ) ลดการใช้ตัวแทนทางกายภาพ ,ซึ่งมีการประยุกต์รูปแบบของระบบเดิม