Scheffe is a very conservative mult

Scheffe is a very conservative multiple comparisons adjustment. It's goal isn't just to adjust for all pairwise comparisons but also to adjust for any possible contrast you might throw at the model post-hoc. These could be something like testing Ho: 7*Treatment1Mean + (1/3)*Treatment2Mean = 3 versus Ha: 7*Treatment1Mean + (1/3)*Treatment2Mean
eq 3

If you're only interested in pairwise comparisons then a Tukey adjustment is the route to go.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เชฟเฟ่เป็นอนุรักษ์นิยมมากปรับการเปรียบเทียบหลาย เป้าหมายมันไม่ได้เป็นเพียงการปรับสำหรับการเปรียบเทียบจากจำนวนทั้งหมด แต่ยังรวมถึงการปรับความคมชัดที่เป็นไปได้ใด ๆ ที่คุณอาจจะโยนที่รูปแบบการโพสต์ hoc เหล่านี้อาจเป็นสิ่งที่ต้องการการทดสอบโฮ: 7 * treatment1mean (1/3) * treatment2mean = 3 เมื่อเทียบกับฮา: 7 * treatment1mean (1/3) * treatment2mean NEQ 3

ถ้าคุณสนใจเฉพาะในเปรียบเทียบเป็นคู่แล้วปรับ Tukey เป็นเส้นทางที่จะไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Scheffe เป็นหัวเก่ามากหลายเปรียบเทียบปรับ เป้าหมายของมันไม่เพียงแค่ การปรับเปรียบเทียบแพร์ไวส์ทั้งหมด แต่ การปรับความแตกต่างใด ๆ ได้คุณอาจโยนที่โพสต์รูปเฉพาะกิจ อาจเป็นสิ่งที่ต้องการทดสอบโฮจิมินห์: 7 * Treatment1Mean (1/3) * Treatment2Mean = 3 เมื่อเทียบกับ Ha: 7 * Treatment1Mean (1/3) * Treatment2Mean
eq 3

ถ้าคุณสนใจเฉพาะเปรียบเทียบแพร์ไวส์ แล้วปรับ Tukey เป็นเส้นทางไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

scheffe เป็นการปรับระบบการการเปรียบเทียบหลายคนมีความระมัดระวังเป็นอย่างมาก มันเป็นเป้าหมายคือไม่ได้เป็นแค่เพียงการปรับสำหรับการเปรียบเทียบแบบคู่:ทั้งหมดแต่ยังต้องปรับเปลี่ยนเพื่อความเปรียบต่างเป็นไปได้ที่คุณอาจทำให้ที่ทำการไปรษณีย์รุ่นเฉพาะกิจได้ เหล่านี้ก็อาจจะมีบางสิ่งบางอย่างเช่นการทดสอบ Ho 7 * 1 หมายความว่าการบำบัด( 1/3 1/3 1/3 )***การบำบัด 2 หมายความว่า= 3 เมื่อเทียบกับ Ha Long 7 * 1 หมายความว่าการบำบัด( 1/3 1/3 1/3 )***การบำบัด 2 หมายถึง neq 3

หากคุณกำลังสนใจเฉพาะในการเปรียบเทียบแบบคู่:จากนั้นการปรับ tukey ที่เป็นเส้นทางที่จะกลับไป