Genetic algorithms are search algor

Genetic algorithms are search algorithms based on the mechanics on natural selection and natural
genetics [17, 28]. Genetic algorithms have been introduced in Scilab v5 thanks to a work by Yann
Collette [9]. The solver is made of Scilab macros, which enables a high-level programming model
for this optimization solver.
The problems solved by the current genetic algorithms in Scilab are the following :

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมมีขั้นตอนวิธีการค้นหาตามกลไกในการคัดเลือกโดยธรรมชาติและเป็นธรรมชาติ
พันธุศาสตร์ [17, 28] ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมได้รับการแนะนำใน Scilab v5 ขอบคุณการทำงานโดย yann Collette
[9] แก้ที่ทำจากแมโคร Scilab ที่ช่วยให้ระดับสูงรูปแบบการเขียนโปรแกรมเพื่อแก้
เพิ่มประสิทธิภาพนี้.
ปัญหาแก้ไขได้ด้วยกลไกทางพันธุกรรมในปัจจุบัน Scilab มีดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึมทางพันธุกรรมเป็นอัลกอริทึมค้นหาตามกลไกในการคัดเลือกโดยธรรมชาติและธรรมชาติ
พันธุศาสตร์ [17, 28] อัลกอริทึมทางพันธุกรรมได้ถูกแนะนำใน v5 Scilab ด้วยงาน โดย Yann
Collette [9] จาก solver ทำแมโค Scilab ซึ่งทำให้แบบจำลองการเขียนโปรแกรมระดับสูง
สำหรับโปรแกรมแก้ปัญหาเพิ่มประสิทธิภาพนี้
ปัญหาที่แก้ไขได้ ด้วยกระบวนการทางพันธุกรรมปัจจุบันใน Scilab ต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อัลกอริธึมทางพันธุกรรมมีอัลกอริธึมการค้นหาตามกลไกที่เป็นธรรมชาติทางเลือกและเป็นธรรมชาติ
พันธุกรรม[ 1728 ] อัลกอริธึมทางพันธุกรรมได้รับการแนะนำให้รู้จักใน 5 ทั้งนี้ต้องขอขอบคุณ V scilab ในงานด้วย yann
collette [ 9 ] นักแก้ปัญหานี้ได้ถูกสร้างขึ้นในแมโคร scilab ซึ่งช่วยให้รุ่นการตั้งโปรแกรมระดับสูง
ซึ่งจะช่วยการปรับแต่งสำหรับนักนี้.
ปัญหาที่แก้ไขได้ด้วยอัลกอริธึมทางพันธุกรรมในปัจจุบันที่ใน scilab มีต่อไปนี้: