10. ConclusionsVMI is a well-establ

10. Conclusions
VMI is a well-established supply strategy that has found favour in a number of market sectors. In many cases this has occurred in response to a feeling by the retailer that it would be a good thing to delegate further responsibility to the vendor. As a concept it can be dated back to the classical contribution of Magee (1958). He first raised the issue of which player should control the supply pipeline. It is intuitively obvious that better sight and hence understanding of both information flow and material flow should lead to better business performance. In particular, it is possible to “condense” the pipeline so that its behaviour approaches that of a single echelon. This is achieved by using a constant (that is one that does not change over time) re-order point at the distributor. As we have demonstrated via a VMI simulation model this is indeed the case.

We have compared the bullwhip performance of a number of VMI supply chains with two-level supply chains. In all cases there is substantial reduction in bullwhip (typically halving the effect). This is true irrespective of the bullwhip measure used. In the paper we have concentrated on the two measures of peak order rate to a step input (a “rich picture” approach) and order rate variance. The latter is widely used in industry. From our perspective it also has the advantage of being predictable from system noise bandwidth. Under certain circumstances this is amenable to an analytic solution, which we have developed but not exploited here. In other cases it is possible to take substantial computational short cuts to calculate variance and availability. ITAE has been used as a composite measure of inventory dynamics. Here VMI also offers a substantial improvement in performance.

Finally, as Berry and Towill (1995) have shown, managers need to be aware that in practice there are potentially two Forrester Effects. The first (demand amplification) is universally known. But the second (rogue seasonality) can equally likely be induced by the system dynamics. Hence a periodicity may appear in the ordering waveforms that is not present in the marketplace demand. Our simulations have shown that particularly in the stock records rogue seasonality is induced by the traditional supply chain in response to typical retail demand waveforms. In contrast this is observed to be less of a problem with the VMI system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

10. บทสรุปVMI คือ กลยุทธ์การจัดหาที่ดีขึ้นที่ได้พบความโปรดปรานในหลายภาคการตลาด ในหลายกรณี นี้เกิดความรู้สึกโดยผู้ค้าปลีกในว่า มันจะเป็นสิ่งที่ดีที่จะมอบหมายความรับผิดชอบของผู้จัดจำหน่ายเพิ่มเติม เป็นแนวคิดมันสามารถจะย้อนไปผลงานคลาสสิกของ Magee (1958) เขายกแรกปัญหาของผู้เล่นควรควบคุมขั้นตอนการจัดหา ชัดเจนอย่างสังหรณ์ใจว่า ทัศนวิสัยที่ดีกว่าและทำความเข้าใจดังนั้น การไหลของข้อมูลและวัสดุไหลควรนำไปสู่ประสิทธิภาพของธุรกิจดีขึ้นได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ได้ "สังเขป" ไปป์ไลน์เพื่อให้พฤติกรรมเป็นวิธีที่เป็นระดับเดียว โดยการใช้ค่าคง (ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา) การสั่งจุดที่ตัวแทนจำหน่าย เราได้แสดงให้เห็นผ่านแบบจำลอง VMI นี้ แน่นอนเป็นกรณีนี้เราได้เปรียบเทียบประสิทธิภาพ bullwhip จำนวนของโซ่อุปทาน VMI กับสองระดับอุปทานโซ่ ลด bullwhip (ทั่วโลกผลพบได้ในทุกกรณี นี้เป็นจริงโดยไม่คำนึงถึงวัด bullwhip ที่ใช้ ในกระดาษ เรามีความเข้มข้นในมาตรการสองของอัตราสูงสุดสั่งการขั้นตอนการป้อนข้อมูล (แนวทาง "รวยภาพ") และผลต่างของราคาสั่งซื้อ หลังถูกใช้ในอุตสาหกรรม จากมุมมองของเรา มันยังมีการคาดการณ์จากแบนด์วิดท์ของสัญญาณรบกวนระบบ บางสถานการณ์ อยู่คล้อยตามการวิเคราะห์โซลูชั่น ซึ่งเรามีพัฒนา แต่ไม่ได้ใช้ประโยชน์จากที่นี่ ในกรณีอื่นๆ ได้การตัดสั้นคำนวณพบการคำนวณความแปรปรวนและความพร้อม ITAE ได้ถูกใช้เป็นวัดคอมโพสิตของ dynamics สินค้าคงคลัง ที่นี่ VMI มีการปรับปรุงมากในประสิทธิภาพการทำงานในที่สุด ดังที่ Towill (1995) และเบอร์รี่มี ผู้จัดการจำเป็นต้องทราบว่า ในทางปฏิบัติ มีอาจสอง Forrester ผล ครั้งแรก (การขยาย) เป็นที่รู้จักกันอย่างกว้างขวาง แต่ที่สอง (ฤดูกาลโกง) เท่า ๆ กันมีแนวโน้มจะเหนี่ยวนำให้เกิด โดยการเปลี่ยนแปลงระบบ ดังนั้น ใด ๆ ที่อาจปรากฏในรูปคลื่นสั่งซื้อที่ไม่อยู่ในความต้องการของตลาด จำลองของเราได้แสดงให้เห็นว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระเบียนสินค้า ฤดูกาลโกงถูกเหนี่ยวนำ โดยห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิมในการตอบสนองคลื่นความต้องการขายปลีกทั่วไป ใน นี้เป็นที่สังเกตจะน้อยมีปัญหากับระบบ VMI

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

10. สรุป
VMI เป็นกลยุทธ์อุปทานที่ดีขึ้นที่ได้รับความกรุณาในหลายภาคธุรกิจในตลาด ในหลายกรณีนี้ได้เกิดขึ้นในการตอบสนองความรู้สึกโดยร้านค้าปลีกที่ว่ามันจะเป็นสิ่งที่ดีที่จะมอบหมายความรับผิดชอบต่อไปยังผู้ขายที่ เป็นแนวคิดที่จะสามารถย้อนไปถึงผลงานคลาสสิกของจี (1958) ครั้งแรกที่เขายกประเด็นของการที่ผู้เล่นจะต้องควบคุมท่ออุปทาน จะเห็นได้ชัดอย่างสังหรณ์ใจที่มองเห็นที่ดีขึ้นและความเข้าใจด้วยเหตุนี้ข้อมูลทั้งการไหลและการไหลของวัสดุจะนำไปสู่ผลการดำเนินงานทางธุรกิจที่ดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งมันเป็นไปได้ที่ "รวมตัว" ท่อเพื่อให้พฤติกรรมของวิธีการที่ของระดับเดียว นี่คือความสำเร็จโดยใช้ค่าคงที่ (นั่นคือหนึ่งที่ไม่ได้มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา) จุดสั่งซื้อใหม่ที่จัดจำหน่าย ในฐานะที่เราได้แสดงให้เห็นผ่านทางแบบจำลอง VMI แท้จริงนี่คือกรณี.

เราได้มีการเปรียบเทียบผลการดำเนินงาน bullwhip ของจำนวนของห่วงโซ่อุปทาน VMI กับห่วงโซ่อุปทานสองระดับ ในทุกกรณีที่มีการลดลงอย่างมากใน bullwhip (โดยทั่วไปจะลดลงครึ่งหนึ่งผลกระทบ) นี่คือโดยไม่คำนึงถึงความจริงของการวัด bullwhip ที่ใช้ ในกระดาษที่เราได้จดจ่ออยู่กับสองมาตรการของอัตราการสั่งซื้อสูงสุดในการป้อนขั้นตอน (เป็น "ที่อุดมไปด้วยภาพ" วิธีการ) และความแปรปรวนของอัตราการสั่งซื้อ หลังมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรม จากมุมมองของเราก็ยังมีความได้เปรียบของการเป็นที่คาดการณ์จากแบนด์วิดธ์เสียงระบบ ภายใต้สถานการณ์บางนี้จะคล้อยตามการวิเคราะห์การแก้ปัญหาซึ่งเราได้มีการพัฒนา แต่ไม่ได้ใช้ประโยชน์ที่นี่ ในกรณีอื่น ๆ ก็เป็นไปได้ที่จะใช้ตัดสั้นมากการคำนวณการคำนวณค่าความแปรปรวนและความพร้อม ITAE ได้ถูกใช้เป็นมาตรการประกอบของการเปลี่ยนแปลงสินค้าคงคลัง นี่ VMI มีการปรับปรุงอย่างมากในการทำงาน.

สุดท้ายเป็นแบล็กเบอร์และ Towill (1995) ได้แสดงให้เห็นผู้จัดการจะต้องตระหนักว่าในทางปฏิบัติอาจมีการสอง Forrester ผลกระทบ ครั้งแรก (ความต้องการใช้เครื่องขยายเสียง) เป็นที่รู้จักกันอย่างกว้างขวาง แต่ที่สอง (ฤดูกาลโกง) สามารถเท่าเทียมกันมีแนวโน้มที่จะเกิดจากการเปลี่ยนแปลงระบบ ดังนั้นระยะเวลาอาจจะปรากฏในรูปคลื่นการสั่งซื้อที่ไม่อยู่ในความต้องการของตลาด แบบจำลองของเราได้แสดงให้เห็นว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบันทึกหุ้นฤดูกาลโกงจะเกิดจากห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิมในการตอบสนองต่อความต้องการของรูปคลื่นค้าปลีกทั่วไป ในทางตรงกันข้ามนี้เป็นที่สังเกตจะน้อยของปัญหากับระบบ VMI

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

10 . สรุปVMI คือรู้จักจัดหากลยุทธ์ที่ได้พบความโปรดปรานในตัวเลขของภาคตลาด ในหลายกรณีนี้เกิดขึ้นในการตอบสนองต่อความรู้สึกของผู้ค้าปลีกที่มันจะเป็นสิ่งที่ดีที่จะมอบหมายความรับผิดชอบต่อผู้ขาย เป็นแนวคิดที่สามารถลงวันที่กลับไปผลงานคลาสสิกของมากี ( 1958 ) ครั้งแรกที่เขายกปัญหาที่ผู้เล่นควรควบคุมแหล่งท่อ มันเป็นสัญชาตญาณอยู่แล้ว ที่สายตาดีกว่า และดังนั้น ความเข้าใจของข้อมูลทั้งการไหลและการไหลของวัสดุทำให้ดีขึ้นประสิทธิภาพทางธุรกิจ โดยเฉพาะมันเป็นไปได้ที่จะ " บีบ " ท่อเพื่อให้พฤติกรรมวิธีที่เป็นระดับเดียว นี่คือความโดยการใช้ค่าคงที่ ที่เป็นหนึ่งที่ไม่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ) อีกครั้งเพื่อจุดที่จัดจําหน่าย เราพบผ่านการจำลองแบบ VMI นี้แน่นอนกรณีเราได้เทียบ bullwhip ประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทาน VMI กับห่วงโซ่อุปทานระดับ . ในทุกกรณีที่มีการ bullwhip อย่างมาก ( มักแบ่งผล ) นี้เป็นจริงโดยไม่คำนึงถึง bullwhip วัดที่ใช้ ในกระดาษเราเข้มข้นบน สองมาตรการของยอดสั่งซื้อ ซึ่งขั้นตอนการป้อนข้อมูล ( " ภาพ " ที่อุดมไปด้วยวิธีการ ) และผลต่างอัตราการสั่งซื้อ หลังใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรม จากมุมมองของเราก็ยังมีประโยชน์ของการเป็นแบบฉบับจากแบนด์วิดธ์เสียงระบบ ภายใต้สถานการณ์บางอย่างนี่ซูฮกให้โซลูชั่นเชิงวิเคราะห์ ซึ่งเราได้มีการพัฒนา แต่ไม่ใช้ที่นี่ ในกรณีอื่น ๆมันเป็นไปได้ที่จะใช้เวลามากในการคำนวณตัดสั้นเพื่อคำนวณความแปรปรวนและการใช้ประโยชน์ อิแทได้ถูกใช้เป็นมาตรการประกอบ พลศาสตร์ของสินค้าคงคลัง ที่นี่ยังมีการปรับปรุง VMI อย่างมากในการปฏิบัติงานในที่สุด เบอร์รี่ และ towill ( 1995 ) ได้ ผู้บริหารต้องทราบว่าในทางปฏิบัติมีอาจสอง ฟอร์เรสเตอร์ เอฟเฟค ครั้งแรก ( ( ต้องการ ) เป็นสากลที่รู้จักกัน แต่ที่สอง ( Rogue ฤดูกาล ) สามารถเท่าๆ กัน อาจจะเกิดจากการเปลี่ยนแปลงของระบบ ดังนั้น อย่างที่อาจปรากฏในการสั่งซื้อของคลื่นที่ไม่มีอยู่ในตลาด ความต้องการ ผลของเราแสดงให้เห็นว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประวัติหุ้นโกงฤดูกาลเกิดจากห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิมในการตอบสนองต่อความต้องการ สามารถขายปลีกทั่วไป ในทางตรงกันข้ามนี้พบเป็นน้อยของปัญหากับระบบ VMI .