II. DEMPSTER-SHAFER COMBINATION RUL

II. DEMPSTER-SHAFER COMBINATION RULES Using D-S method fusion multi-sensor data or information basic idea is, firstly from several sensors and sources of data and information (namely evidence), then calculate various preprocessing of basic probability distribution function evidence credibility and likelihood degrees, then according to the rules dempster synthesis computing all evidence combination of basic probability distribution function, credibility and likelihood degrees, finally according to certain rules of credibility and judgment selected maximum likelihood degrees assumptions as the fusion results. target identification field various reasoning algorithm, D-S method as an uncertainty reasoning algorithm has a unique advantage. Here in target identification as an example to illustrate the method based on D-S fusion process, an each sensor collection of data or information after pretreatment, to one observed object identity distribution evidence, these identity through quantified mass function, then calculated respectively the identity of evidence interval, reuse Dempser synthesis rules on these identity evidence comprehensively interval, and get the target of every possible combination of evidence interval identity. Finally, according to select the best judge logic joint evidence interval as fusion identity instructions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

II. SHAFER DEMPSTER ชุดกฎใช้ D-S วิธีฟิวชั่นเซ็นเซอร์หลายข้อมูลหรือข้อมูลพื้นฐานคิดเป็น จากเซนเซอร์ต่าง ๆ และแหล่งที่มาของข้อมูลและข้อมูล (ได้แก่หลักฐาน), จากนั้นคำนวณต่าง ๆ ประมวลผลเบื้องต้น ของความน่าเชื่อถือของหลักฐานฟังก์ชันการแจกแจงความน่าเป็นพื้นฐานและองศาความเป็นไปได้ แล้ว ตามสังเคราะห์ dempster กฎที่รวมหลักฐานทั้งหมดองศาฟังก์ชัน ความน่าเชื่อถือ และเป็นการกระจายความน่าเป็นพื้นฐานในการใช้งาน ในที่สุด ตามเกณฑ์บางประการของความน่าเชื่อถือและตัดสินเลือกสมมติฐานความเป็นไปได้สูงสุดองศากับฟิวชั่น ระบุเป้าหมายฟิลด์เหตุผลอัลกอริทึมต่าง ๆ วิธีการ D-S เป็นการความไม่แน่นอนด้านอัลกอริทึมมีประโยชน์เฉพาะ ที่นี่ในการระบุเป้าหมายเป็นตัวอย่างเพื่อแสดงวิธีการตามกระบวนการฟิวชั่น D-S การละเซ็นเซอร์ชุดของข้อมูลหรือข้อมูลหลังจาก pretreatment กับหนึ่งสังเกตวัตถุตัวกระจายหลักฐาน ข้อมูลประจำตัวเหล่านี้ผ่าน quantified โดยรวมฟังก์ชัน คำนวณตามลำดับรหัสประจำตัวหลักฐานช่วง นำ Dempser สังเคราะห์กฎบนหลักฐานข้อมูลประจำตัวเหล่านี้ครบถ้วนช่วง และได้รับเป้าหมายของทุก ๆ ชุดได้ของหลักฐานช่วงรหัสประจำตัว สุดท้าย ตามเลือก ดีที่สุดผู้พิพากษาตรรกะหลักฐานร่วมกันช่วงเป็นฟิวชั่นตัวคำแนะนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ครั้งที่สอง ทำการ-SHAFER กฎควบคู่การใช้ฟิวชั่นวิธีการที่ดีเอสข้อมูลหลายเซ็นเซอร์หรือข้อมูลแนวคิดพื้นฐานคือประการแรกจากเซ็นเซอร์หลายแห่งและแหล่งที่มาของข้อมูลและสารสนเทศ (หลักฐานคือ) แล้วคำนวณ preprocessing ต่างๆของการกระจายความน่าจะเป็นพื้นฐานความน่าเชื่อถือของหลักฐานที่ฟังก์ชั่นและระดับความน่าจะเป็นแล้ว ตามกฎการสังเคราะห์ทำการคำนวณรวมกันทั้งหมดของหลักฐานที่น่าจะเป็นพื้นฐานฟังก์ชันการแจกแจงความน่าเชื่อถือและความน่าจะเป็นองศาในที่สุดก็เป็นไปตามกฎระเบียบบางอย่างของความน่าเชื่อถือและการตัดสินใจเลือกโอกาสสูงสุดองศาสมมติฐานผลฟิวชั่น เขตการระบุเป้าหมายขั้นตอนวิธีการให้เหตุผลต่างๆวิธี DS เป็นอัลกอริทึมเหตุผลความไม่แน่นอนมีข้อได้เปรียบที่ไม่ซ้ำกัน ที่นี่ในการระบุเป้าหมายที่เป็นตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการขึ้นอยู่กับดีเอสกระบวนการฟิวชั่น, คอลเลกชันเซ็นเซอร์แต่ละของข้อมูลหรือข้อมูลหลังจากการปรับสภาพให้เป็นหนึ่งสังเกตตัวตนวัตถุหลักฐานการกระจายตัวตนเหล่านี้ผ่านฟังก์ชั่นมวลปริมาณคำนวณแล้วตามลำดับตัวตนของหลักฐาน ช่วงเวลานำมาใช้กฎการสังเคราะห์ Dempser หลักฐานบัตรประจำตัวเหล่านี้ครอบคลุมช่วงเวลาและได้รับเป้าหมายของทุกชุดที่เป็นไปได้ของตัวช่วงหลักฐาน สุดท้ายตามเพื่อเลือกผู้พิพากษาตรรกะที่ดีที่สุดช่วงหลักฐานร่วมกันเป็นตัวตนของคำแนะนำฟิวชั่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . การใช้วิธี dempster-shafer กฎ d-s ฟิวชั่น multi-sensor ข้อมูลหรือสารสนเทศแนวคิดพื้นฐานคือ เริ่มแรกจากเซ็นเซอร์ต่างๆ และแหล่งที่มาของข้อมูลและสารสนเทศ ( หลักฐานคือ ) จากนั้นคำนวณการเตรียมพื้นฐานต่างๆของฟังก์ชันการแจกแจงความน่าจะเป็น หลักฐานการเงิน และโอกาสองศาแล้วตามกฎเดมป์สเตอร์การสังเคราะห์หลักฐานคอมพิวเตอร์รวมกันทั้งหมดของฟังก์ชันการแจกแจงความน่าจะเป็นเบื้องต้น เงินและโอกาสองศา ในที่สุดตามกฎบางอย่างของเงินและการตัดสินใจเลือกองศาสมมติฐานความเป็นไปได้สูงสุดเป็นฟิวชั่นผลลัพธ์ การระบุเป้าหมายต่าง ๆด้านเชิงขั้นตอนวิธีวิธีการให้เหตุผลแบบ d-s ความไม่แน่นอนมีข้อได้เปรียบที่ไม่ซ้ำกัน ที่นี่ในการระบุเป้าหมายเป็นตัวอย่างแสดงให้เห็นถึงวิธีการตามกระบวนการฟิวชั่น d-s , เซ็นเซอร์แต่ละรวบรวมข้อมูลก่อนหรือหลังจาก มาสังเกตวัตถุตัวตนแจกหลักฐานเหล่านี้ตัวตนผ่านวัดฟังก์ชันมวลแล้วคำนวณตามเอกลักษณ์ของช่วงเวลา dempser การสังเคราะห์หลักฐานใช้กฎเหล่านี้ครอบคลุมช่วงเอกลักษณ์หลักฐาน และทำให้เป้าหมายของทุกชุดได้ตัวตนของช่วงเวลาที่หลักฐาน ในที่สุด , เลือกที่ดีที่สุดตามตรรกะตัดสินร่วมกัน ช่วงเวลาที่ใช้หลักฐานเป็นฟิวชั่นของตัวตน