If the random variable X follows th

If the random variable X follows the EBXII distribution, therth central moment of X can be given as in Equations (4)–(6). Then, the MEs are obtained by equating the first three population moments to the corresponding sample moments. However, the restriction k>−c/r for the existence of therth moment can cause certain problems. In order to overcome these problems, following the study of Shaoetal.[18], a generalized logistic distribution to the log-transformed data is derivedas follows.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้าตัวแปรสุ่ม X ต่อไปนี้การกระจาย EBXII, therth ขณะที่ใจกลางของ X จะได้รับเหมือนในสมการ (4)–(6) แล้ว MEs ได้รับ โดยการวัดช่วงเวลาสามอันดับแรกของประชากรการช่วงเวลาตัวอย่างสอดคล้องกัน อย่างไรก็ตาม k จำกัด > −c/r สำหรับการดำรงอยู่ของช่วงเวลา therth สามารถทำให้เกิดปัญหาบางอย่างได้ เพื่อเอาชนะปัญหาเหล่านี้ ตามการศึกษาของ Shaoetal [18], การกระจายทั่วไปขนส่งข้อมูลล็อกกลายเป็น derivedas ดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถ้าตัวแปรสุ่ม X ดังนี้กระจาย EBXII ที่ therth ช่วงเวลากลางของ X จะได้รับเช่นเดียวกับในสมการ (4) - (6) จากนั้น MES จะได้รับโดยเท่าสามคนแรกประชากรช่วงเวลาที่ไปในช่วงเวลาที่กลุ่มตัวอย่างที่สอดคล้องกัน อย่างไรก็ตามข้อ จำกัด K> -c / R สำหรับการดำรงอยู่ของช่วงเวลา therth อาจทำให้เกิดปัญหาบางอย่าง เพื่อที่จะเอาชนะปัญหาเหล​​่านี้ต่อไปนี้การศึกษาของ Shaoetal ได้. [18], โลจิสติกกระจายทั่วไปข้อมูลเข้าสู่ระบบเปลี่ยนเป็น derivedas ดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าตัวแปรสุ่ม X ตาม ebxii กระจาย therth กลางช่วง X จะได้รับในสมการที่ ( 4 ) และ ( 6 ) งั้น เรา ได้ โดยโครงสร้างแรกประชากรทั้ง 3 ช่วงเวลาช่วงเวลาตัวอย่างที่สอดคล้องกัน อย่างไรก็ตาม จำกัด K > − C / R สำหรับการดำรงอยู่ของ therth ทันทีที่สามารถก่อให้เกิดปัญหาบางอย่าง เพื่อเอาชนะปัญหาเหล่านี้ ตามการศึกษาของ shaoetal . [ 18 ] , การแจกแจงโลจิสติกทั่วไปเข้าสู่ระบบแปลงเป็นข้อมูล derivedas ดังนี้