Genomic approaches have been applie

Genomic approaches have been applied to a broad scope of
natural behaviours in nonmodel organisms (Bell & Aubin-Horth,
2010; van Oers & Mueller, 2010; St-Cyr & Aubin-Horth, 2009;
Wong & Hofmann, 2010; Zayed & Robinson, 2012). These studies
typically use whole genome transcriptomic analyses of gene
expression or mRNA abundance in the brain, comparing expression
profiles across individuals with different behavioural phenotypes.
Because gene expression analyses have been used most extensively
to couple genome dynamics to behaviour, we will primarily focus
on this type of measurement throughout the essay. Other ‘omic’
levels of organization (e.g. proteomics and metabolomics) are also
useful in interpreting behaviour (Brockmann et al., 2009; Wong &
Hofmann, 2010), but are beyond the scope of this essay.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้ใช้ genomic วิธีการขอบเขตวงกว้างของพฤติกรรมตามธรรมชาติในสิ่งมีชีวิต nonmodel (Bell & Aubin-Horth2010 Oers รถตู้ & Mueller, 2010 เซนต์ซุคและ Aubin-Horth, 2009วงและ Hofmann, 2010 ซาเยด & โรบินสัน 2012) การศึกษานี้โดยทั่วไปใช้วิเคราะห์ transcriptomic ทั้งกลุ่มของยีนนิพจน์หรือ mRNA มากมายในสมอง การเปรียบเทียบนิพจน์โพรไฟล์ข้ามบุคคลที่มีพฤติกรรมฟีแตกต่างกันเนื่องจากมีการใช้ยีนนิพจน์วิเคราะห์อย่างกว้างขวางมากที่สุดการ dynamics จีโนมคู่กับพฤติกรรม เราจะมุ่งเน้นเป็นหลักชนิดนี้วัดตลอดทั้งการเรียงความ อื่น ๆ 'omic'ระดับขององค์กร (เช่นโปรตีโอมิกส์และ metabolomics) ยังมีมีประโยชน์ในการทำนายพฤติกรรม (Brockmann et al., 2009 วงและฮอฟมานน์ 2010) แต่อยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความครั้งนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีจีโนมที่ได้รับนำไปใช้กับขอบเขตของพฤติกรรมธรรมชาติในชีวิต nonmodel (Bell & Aubin-Horth, 2010; แวน Oers และมูลเลอร์, 2010; St-Cyr และ Aubin-Horth 2009; วงศ์ & Hofmann 2010; Zayed และโรบินสัน 2012) การศึกษาเหล่านี้มักจะใช้ทั้งจีโนมการวิเคราะห์ transcriptomic ยีนแสดงออกหรือความอุดมสมบูรณ์mRNA ในสมองเปรียบเทียบการแสดงออกของโปรไฟล์ข้ามบุคคลที่มีphenotypes พฤติกรรมที่แตกต่างกัน. เพราะการแสดงออกของยีนวิเคราะห์ได้ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางมากที่สุดเพื่อการเปลี่ยนแปลงจีโนมคู่กับพฤติกรรมเราส่วนใหญ่จะมุ่งเน้นเกี่ยวกับเรื่องนี้ประเภทของการวัดตลอดทั้งการเขียนเรียงความ อื่น ๆ 'OMIC' ระดับขององค์กร (เช่นโปรตีนและ metabolomics) นอกจากนี้ยังมีประโยชน์ในการตีความพฤติกรรม(Brockmann et al, 2009;. วงศ์ & Hofmann 2010) แต่อยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการสร้าง ได้ใช้เป็นขอบเขตของ
พฤติกรรมธรรมชาติใน nonmodel สิ่งมีชีวิต ( เสียง& aubin horth
2010 ; , รถตู้ oers & Mueller , 2010 ; ST CYR & aubin horth , 2009 ;
วง&ฮอฟมันน์ , 2010 ; ซา&โรบินสัน , 2012 ) การศึกษาเหล่านี้มักจะใช้ทั้งจีโนม transcriptomic

การแสดงออกของ mRNA ของยีน ~ หรือความอุดมสมบูรณ์ในสมองสีหน้า
, เปรียบเทียบโปรไฟล์ข้ามบุคคลที่เกิดพฤติกรรมที่แตกต่างกัน .
เพราะการแสดงออกของยีนได้ถูกใช้อย่างกว้างขวางโดยส่วนใหญ่ใช้คู่กับพฤติกรรม (

เราจะมุ่งเน้นหลักในการวัดชนิดนี้ตลอด เขียนเรียงความ อื่น ๆ ' '
omic ระดับองค์กร ( เช่นโปรตีโอมิกส์ และเมตะโบโลมิก ) ยังเป็นประโยชน์ในการตีความพฤติกรรม
( บร็อกเมิน et al . , 2009 ; วง&
ฮอฟมันน์ , 2010 ) แต่อยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้