For the purpose of process control,

For the purpose of process control, quality assurance engineers in a vegetable oil factory wonder the
performance of the Shewhart, CUSUM, and EWMA residual control charts for peroxide values that show
both serial autocorrelation between adjacent observations (autocorrelation) and upward linear trend. To
deal with autocorrelated process data, a primary method is to apply these charts to the uncorrelated
residuals of an appropriate time series model fitted to the data. In the relevant literature, although
performances of the residual charts have been widely studied for autocorrelated processes, there
exists no study that shows how these charts’ performances change by the addition of a particular type
of trend in the autocorrelated data. In the present paper, average run length performances of these
charts are computed for peroxide data from two batches, for which trend stationary first order

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อวัตถุประสงค์ในการควบคุมกระบวนการผลิต, วิศวกรประกันคุณภาพในโรงงานผลิตน้ำมันพืชสงสัย
ประสิทธิภาพของ Shewhart, cusum และแผนภูมิ EWMA การควบคุมที่เหลือสำหรับค่าเปอร์ออกไซด์ที่แสดง
ทั้งสองผิดพลาดที่สัมพันธ์แบบอนุกรมระหว่างการสังเกตการณ์ที่อยู่ติดกัน (สัมพันธ์) และแนวโน้มเชิงเส้นสูงขึ้น เพื่อจัดการกับข้อมูล
กระบวนการ autocorrelated,วิธีหลักคือการใช้แผนภูมิเหล่านี้ไปยังเหลือ
uncorrelated จากรูปแบบอนุกรมเวลาที่เหมาะสมพอดีกับข้อมูล ในวรรณคดีที่เกี่ยวข้องแม้ว่าการแสดง
ของแผนภูมิที่เหลือได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางสำหรับกระบวนการ autocorrelated มี
มีการศึกษาที่แสดงให้เห็นว่าการแสดงชาร์ตเหล่านี้มีการเปลี่ยนแปลงโดยนอกเหนือจากประเภทโดยเฉพาะอย่างยิ่งไม่มี
ของแนวโน้มในข้อมูล autocorrelated ในกระดาษปัจจุบันการแสดงระยะเวลาในการทำงานเฉลี่ยของแผนภูมิเหล่านี้
คำนวณข้อมูลเปอร์ออกไซด์จากสองชุดซึ่งมีแนวโน้มสั่งซื้อครั้งแรกนิ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อการควบคุมกระบวนการ วิศวกรประกันคุณภาพในโรงงานน้ำมันพืชสงสัย
ประสิทธิภาพของตัวควบคุมที่เหลือ Shewhart, CUSUM และ EWMA ชาร์ทค่าเปอร์ออกไซด์ที่แสดง
autocorrelation ทั้งอนุกรม ระหว่างสังเกตติด (autocorrelation) และขึ้นแนวโน้มเชิงเส้น การ
จัดการกับข้อมูลของกระบวนการ autocorrelated วิธีการหลักคือการ ใช้ภูมิที่ uncorrelated
ค่าคงเหลือของแบบจำลองชุดเวลาที่เหมาะสมพอดีกับข้อมูล ในวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง แม้ว่า
แสดงแผนภูมิเหลือมีการศึกษาอย่างกว้างขวางสำหรับกระบวน autocorrelated มี
อยู่ไม่มีการศึกษาที่แสดงเปลี่ยนวิธีแสดงของแผนภูมิเหล่านี้ โดยการเพิ่มชนิดหนึ่งๆ
ของแนวโน้มในข้อมูล autocorrelated ในปัจจุบันกระดาษ เฉลี่ยรันแสดงความยาวของ
มีคำนวณแผนภูมิสำหรับข้อมูลชุดที่สอง การที่แนวโน้มเครื่องเขียนแรกเปอร์ออกไซด์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับวัตถุประสงค์ของการควบคุม,การรับประกัน คุณภาพ วิศวกรในโรงงานน้ำมันพืชความน่ามหัศจรรย์ใจที่
ซึ่งจะช่วยเพิ่ม ประสิทธิภาพ ของ shewhart , cusum ,และ ewma ส่วนที่เหลือควบคุมผังสำหรับฟอกค่าที่แสดง
ซึ่งจะช่วยทั้งสองแบบอนุกรม autocorrelation ระหว่างอยู่ใกล้กับการสังเกตการณ์( autocorrelation )และมีแนวโน้มสูงขึ้นตามแนวยาว.
ซึ่งจะช่วยในการจัดการกับข้อมูลกระบวนการ autocorrelatedวิธีการหลักคือการใช้ผังข้อมูลเหล่านี้ไปยังรุ่น uncorrelated
residuals ในเวลาที่เหมาะสมที่จัดให้บริการข้อมูลที่ ในเอกสารที่เกี่ยวข้องที่แม้ว่า
ซึ่งจะช่วยแสดงนาฏศิลป์ของ แผนภูมิ ส่วนที่เหลือได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในวงการศึกษาของกระบวนการ autocorrelated มี
มีอยู่แล้วไม่มีการศึกษาว่าจะแสดงได้อย่างไรการแสดงของ แผนภูมิ เหล่านี้อาจมีการเปลี่ยนแปลงได้จากการที่มีบาง ประเภท ที่
จากแนวโน้มในข้อมูล autocorrelated ได้. ในปัจจุบันกระดาษที่ใช้การแสดงความยาวเฉลี่ยของ
แผนภูมิ นี้คำนวณสำหรับข้อมูลยาฆ่าเชื้อจากสองชุดสำหรับการสั่งซื้อครั้งแรกซึ่งมีแนวโน้มที่ยืนอยู่กับที่