This article estimates two models f

This article estimates two models for the takeover selection process in India by identifying discriminating
variables that help delineate bidder and target firms. Both discriminant analysis and logit regression have
been used for the purpose of developing the appropriate frameworks based on sample data of companies involved
in a merger, acquisition or takeover during the period 2002 to 2005. Variables tested were measures
of leverage, size, liquidity, profitability, growth, operating efficiency, retention, return on equity and risk.
Both the techniques identified liquidity, profitability, size, risk and growth as the most significant discriminating
variables. Results indicated that targets have higher liquidity, growth and size on one hand and
lower risk, leverage, profitability and operating efficiency on the other. These results appear rational and
support the theory that takeovers are a market share enhancing mechanism. Synergy gains through economies
of scale or scope, reducing cost of capital or increasing debt capacity could be other driving factors. The discriminant
model correctly classifies bidder and target firms to the tune of 64.8 per cent and has been applied
to holdout sample for the year 2006 for verifying its predictive power. The logit model appears to be a better
fit for bidders with a prediction accuracy of 99.1 per cent, which increases to 100 per cent for the holdout set.
In case of targets, prediction accuracy increases from 8.9 per cent to more than 23 per cent over the two data
sets. Both models yield similar results as both formulations display the same relationships for the independent
variables with the dependent and also find current ratio as being the most important variable. Owing to the
moderate degree of success of the model, it is recommended that any of the models could be used for screening
companies for takeovers while other tools and methodologies could be developed to facilitate further research
and enable decision-making.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความนี้ประมาณ 2 รุ่นสำหรับการเลือกแผ่นในอินเดีย โดยระบุเหยียดพวกผิวตัวแปรที่ได้ไปประมูลและเป้าหมายบริษัท มีทั้ง discriminant logit และวิเคราะห์ถดถอยใช้เพื่อการพัฒนากรอบที่เหมาะสมตามข้อมูลตัวอย่างของบริษัทที่เกี่ยวข้องในการควบรวมกิจการ ซื้อ หรือ takeover ช่วง 2002-2005 ตัวแปรทดสอบวัดยกระดับ ขนาด สภาพคล่อง ทำกำไร เติบโต ประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน รักษา คืนทุนและความเสี่ยงทั้งสองเทคนิคการระบุสภาพคล่อง ทำกำไร ขนาด ความเสี่ยง และเติบโตเป็นการเหยียดพวกผิวที่สำคัญที่สุดตัวแปร ผลระบุว่า เป้าหมายมีสภาพคล่องสูงขึ้น การเจริญเติบโต และขนาดหนึ่ง และความเสี่ยงต่ำ ยกระดับ ผลกำไร และประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน ผลลัพธ์เหล่านี้ปรากฏเหตุผล และสนับสนุนทฤษฎี takeovers ส่วนแบ่งการตลาดเป็นกลไกเสริมสร้าง Synergy กำไรทางเศรษฐกิจขนาดหรือขอบเขต ลดต้นทุนของเงินทุน หรือเพิ่มหนี้สินกำลังอาจเป็นปัจจัยผลักดันอื่น ๆ Discriminantรูปแบบแบ่งประเภทบริษัทผู้ชนะการประมูลและเป้าหมายการปรับของร้อยละ 64.8 และได้ถูกใช้อย่างถูกต้องอย่าง holdout ปี 2549 การตรวจสอบพลังงานคาดการณ์ แบบจำลอง logit ปรากฏจะ ดีกว่าเหมาะสำหรับผู้ชนะการประมูล มีความแม่นยำพยากรณ์ของ 99.1 ร้อย ซึ่งเพิ่มขึ้นถึง 100 ร้อยชุด holdoutในกรณีที่เป้าหมาย คาดเดาถูกต้องเพิ่มจากร้อยละ 8.9 นอกไปกว่า 23 ร้อยผ่านข้อมูลสองตั้งค่า ทั้งสองรุ่นผลลัพธ์คล้ายกันเป็นสูตรทั้งสองแสดงความสัมพันธ์เดียวกันสำหรับอิสระตัวแปรกับผู้อยู่ในอุปการะ และยังค้นหาอัตราส่วนสภาพคล่องเป็น ตัวแปรสำคัญที่สุด เนื่องจากการระดับความสำเร็จของรุ่นปานกลาง ไม่ว่า รูปแบบใด ๆ อาจใช้สำหรับคัดกรองบริษัท takeovers ขณะที่เครื่องมืออื่น ๆ และสามารถพัฒนาวิธีการเพื่อความสะดวกในการวิจัยต่อไปและเปิดใช้งานการตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้ประมาณสองรุ่นสำหรับขั้นตอนการคัดเลือกการรัฐประหารในประเทศอินเดียโดยการระบุจำแนก
ตัวแปรที่ช่วยวิเคราะห์ผู้ชนะการประมูลและ บริษัท เป้าหมาย ทั้งการวิเคราะห์จำแนกและการถดถอยโลจิตได้
ถูกนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการพัฒนากรอบที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับข้อมูลตัวอย่างของ บริษัท ที่เกี่ยวข้อง
ในการควบรวมกิจการการซื้อกิจการหรือการรัฐประหารในช่วงปี 2002 ถึงปี 2005 การทดสอบตัวแปรเป็นมาตรการ
ของการงัดขนาดสภาพคล่องในการทำกำไร การเจริญเติบโตประสิทธิภาพการดำเนินงาน, การเก็บรักษาผลตอบแทนจากการลงทุนและความเสี่ยง.
ทั้งสองเทคนิคการระบุสภาพคล่องในการทำกำไรขนาดความเสี่ยงและการเจริญเติบโตที่สำคัญที่สุดจำแนก
ตัวแปร ผลการศึกษาพบว่าเป้าหมายที่มีสภาพคล่องที่สูงขึ้นการเจริญเติบโตและขนาดบนมือข้างหนึ่งและ
มีความเสี่ยงต่ำกว่าการใช้ประโยชน์ในการทำกำไรและประสิทธิภาพการดำเนินงานในที่อื่น ๆ ผลเหล่านี้จะปรากฏเหตุผลและ
สนับสนุนทฤษฎีที่ว่ากิจการมีส่วนแบ่งการตลาดกลไกการเสริมสร้าง Synergy ได้รับจากการประหยัด
จากขนาดหรือขอบเขตการลดต้นทุนของเงินทุนหรือเพิ่มความสามารถในการชำระหนี้อาจจะเป็นปัจจัยอื่น ๆ จำแนก
รูปแบบได้อย่างถูกต้องจัดประเภทผู้ชนะการประมูลและ บริษัท เป้าหมายที่จะปรับตัวร้อยละ 64.8 และได้ถูกนำมาใช้
ในการยอมอ่อนข้อตัวอย่างสำหรับปี 2006 ในการตรวจสอบอำนาจการพยากรณ์ของ แบบจำลองโลจิตที่ดูเหมือนจะดีขึ้น
เหมาะสำหรับผู้ชนะการประมูลที่มีความถูกต้องคาดการณ์ที่ร้อยละ 99.1 ซึ่งเพิ่มขึ้นถึงร้อยละ 100 สำหรับชุดยอมอ่อนข้อ.
ในกรณีที่มีเป้าหมายเพิ่มความแม่นยำในการทำนายจากร้อยละ 8.9 เพิ่มขึ้นกว่าร้อยละ 23 ขึ้นไป ข้อมูลสอง
ชุด ทั้งสองรุ่นให้ผลลัพธ์ที่คล้ายกันเป็นสูตรที่แสดงความสัมพันธ์ของทั้งสองเหมือนกันสำหรับอิสระ
กับตัวแปรตามและยังพบอัตราปัจจุบันเป็นตัวแปรที่สำคัญที่สุด เนื่องจาก
ระดับปานกลางของความสำเร็จของรูปแบบก็จะแนะนำว่าใด ๆ ของรุ่นสามารถนำมาใช้ในการคัดกรอง
บริษัท เพื่อครอบงำในขณะที่เครื่องมืออื่น ๆ และวิธีการจะได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่ออำนวยความสะดวกในการวิจัยต่อไป
และเปิดใช้งานการตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้ประมาณสองรุ่นให้เลือกครอบครองกระบวนการในอินเดียโดยการระบุจำแนก
ตัวแปรที่ช่วยอธิบาย บริษัท ประมูล และ เป้าหมาย ทั้งการวิเคราะห์ถดถอยโลจิท และมี
ถูกใช้สำหรับวัตถุประสงค์ของการพัฒนาที่เหมาะสมกรอบบนพื้นฐานของข้อมูลตัวอย่างของ บริษัท ที่เกี่ยวข้องในการควบรวมกิจการ
ซื้อหรือเทคโอเวอร์ในช่วง พ.ศ. 2548ตัวแปรทดสอบเป็นมาตรการ
ประโยชน์ , ขนาด , สภาพคล่อง , กำไร , การเจริญเติบโต , ประสิทธิภาพการดำเนินงานการเก็บอัตราผลตอบแทนและความเสี่ยง .
เทคนิคทั้งสองระบุสภาพคล่อง , กำไร , ขนาด , ความเสี่ยงและการเจริญเติบโตที่สำคัญจำแนก
ตัวแปร ผลการศึกษาพบว่า กลุ่มเป้าหมายมีสภาพคล่องสูง การเจริญเติบโตและขนาดบนมือข้างหนึ่งและความเสี่ยง
ลดอำนาจต่อรองกำไรและประสิทธิภาพการดำเนินงานด้านอื่น ๆ ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงเหตุผลและ
การสนับสนุนทฤษฎีที่ครอบครองมีส่วนแบ่งการตลาดเพิ่มกลไก ผลกำไรผ่านเศรษฐกิจ
ขนาดหรือขอบเขต การลดต้นทุน หรือการเพิ่มความจุหนี้อาจเป็นปัจจัยในการขับเคลื่อนอื่น ๆ รูปแบบการจำแนกระหว่าง บริษัท ประมูล
อย่างถูกต้อง และเป้าหมายในการปรับแต่งของ 648 เปอร์เซ็นต์ และมีการใช้
จะไม่ยอมอ่อนข้อตัวอย่างสำหรับปี 2006 สำหรับการตรวจสอบอำนาจของการคาดการณ์ . แบบจำลอง Logit ดูเหมือนจะดีขึ้น
พอดีสำหรับผู้ประมูลที่มีความถูกต้องของการพยากรณ์ร้อยละ 97.2 ซึ่งเพิ่มขึ้นถึงร้อยละ 100 สำหรับไม่ยอมอ่อนข้อ .
ในกรณีของเป้าหมาย เพิ่มความแม่นยำการทำนายจาก 8.9 ร้อยละมากกว่า 23 ร้อยละกว่าสองข้อมูล
ชุดแบบจำลองทั้งสองให้ผลที่คล้ายกันเป็นทั้งสูตรแสดงความสัมพันธ์แบบตัวแปรอิสระ
กับ และยังพบอัตราส่วนเป็น ตัวแปรที่สำคัญที่สุด เนื่องจาก
ระดับของความสำเร็จของโมเดล ขอแนะนำให้ใด ๆของรุ่นที่สามารถใช้ในการคัดกรอง
บริษัทครอบครองในขณะที่เครื่องมืออื่น ๆและวิธีการจะพัฒนาเพื่ออำนวยความสะดวกในการวิจัยต่อไป และช่วยในการตัดสินใจ

.