The application of and comparisons

The application of and comparisons among existing LCA studies
may be limited due to differences in goals, system boundaries or
functional units. Creating LCA models that account for different
management strategies and technologies is critical because there is
increasing consumer interest in sustainable beef production, as
well as a need for a complete analysis of these different systems.
The parameters used in the analysis were Dry Matter Intake
Digestibility (DMID), Total Digestible Nutrients (TDN), and Crude
Protein (CP) because they exhibit a close interrelation with CH4
enteric, CH4 manure, N2O manure, and N2O N-fertiliser emissions
(Table 5). This information on DMID, TDN and CP was calculated for
each diet in each scenario according to the NRC (2000), Peripolli
et al. (2011), and Valadares Filho et al. (2010).
In the seven scenarios analysed (Table 1), the CF was predominantly
affected by CH4 emissions ranging from 86 to 98%, which
were mostly related to the beef cattle themselves. MC analysis was
used to analyse the effect of the variations of DMID, TDN and CP
parameters in CH4 enteric, CH4 manure, N2O manure and N2O Nfertiliser.
This was performed using the software @Risk. The mean
and variability of the GHG was employed to calculate the CF using
SimaPro 7.3 (Table 6).
Considering the data shown in Tables 2e4, the results obtained
from the MC simulation may denote a low uncertainty using variations
in DMID, TDN and CP for the scenarios examined.
The reason for the moderate differences in CH4 enteric (Fig. 3)
was due to the forage and grass quality variation for the DMID
(Table 5), which was attributed to the specificity of the scenarios
analysed. The N2O N-fertiliser emissions oscillated from 57% to 82%
of total N2O emissions considering the amount of N synthetic
fertiliser applied ranging from 85 to 165 kg/ha in scenarios III, IV
and V.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประยุกต์ใช้และเปรียบเทียบระหว่างศึกษา LCA ที่มีอยู่อาจจะจำกัดเนื่องจากความแตกต่างในระบบขอบเขต เป้าหมาย หรือหน่วยงาน สร้างรุ่น LCA ที่บัญชีแตกต่างกันกลยุทธ์การจัดการและเทคโนโลยีเป็นสำคัญเนื่องจากมีเพิ่มผู้บริโภคสนใจในการผลิตอย่างยั่งยืนเนื้อ เป็นตลอดจนความจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ที่สมบูรณ์ของระบบต่าง ๆ เหล่านี้พารามิเตอร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์มีปริมาณ เรื่อง แห้งย่อย (DMID), สารอาหารย่อยทั้งหมด (TDN), และน้ำมันดิบโปรตีน (CP) เพราะพวกเขาแสดงที่สัมพันธ์ใกล้ชิดกับ CH4ลำไส้ ปุ๋ย CH4, N2O มูล และ N2O ปล่อยปุ๋ย N(ตาราง 5) ข้อมูลนี้บน DMID, TDN และ CP ได้คำนวณสำหรับอาหารแต่ละในแต่ละสถานการณ์ตาม NRC (2000), Peripolliet al. (2011), และ Valadares Filho et al. (2010)ในเจ็ดสถานการณ์วิเคราะห์ (ตาราง 1), CF เป็นส่วนใหญ่ผลกระทบจากการปล่อย CH4 ตั้งแต่ 86-98% ซึ่งส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับวัวเนื้อตัวเอง แก้ไขวิเคราะห์ MCใช้ในการวิเคราะห์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงของ DMID, TDN และ CPพารามิเตอร์ใน CH4 ลำไส้ ปุ๋ย CH4, N2O มูล และ N2O Nfertiliserนี้ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ @Risk หมายถึงและความแปรปรวนของก๊าซเรือนกระจกถูกจ้างเพื่อคำนวณการใช้ CFSimaPro 7.3 (ตาราง 6)พิจารณาข้อมูลที่แสดงอยู่ในตาราง 2e4 ผลลัพธ์ที่ได้จาก MC จำลองอาจแสดงความไม่แน่นอนต่ำโดยใช้รูปแบบใน DMID, TDN และ CP สำหรับสถานการณ์ตรวจสอบเหตุผลแตกต่างปานกลางใน CH4 ลำไส้ (3 รูป)เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงคุณภาพพืชอาหารสัตว์และหญ้าสำหรับการ DMID(ตาราง 5), ซึ่งถูกนำมาประกอบกับความจำเพาะสถานการณ์นำมาวิเคราะห์ ปล่อย N2O N-ปุ๋ย oscillated จาก 57% 82%ปล่อย N2O รวมพิจารณาจำนวน N สังเคราะห์ปุ๋ยที่ใช้ตั้งแต่ 85 ถึง 165 กิโลกรัม/ฮา ในสถานการณ์ III, IVและ V

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประยุกต์ใช้และเปรียบเทียบระหว่างการศึกษา LCA ที่มีอยู่
อาจถูก จำกัด เนื่องจากความแตกต่างในเป้าหมายขอบเขตของระบบหรือ
หน่วยการทำงาน การสร้างแบบจำลอง LCA บัญชีที่แตกต่างกันสำหรับ
กลยุทธ์การจัดการและเทคโนโลยีเป็นสิ่งสำคัญเพราะมี
ดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้นของผู้บริโภคในการผลิตเนื้อวัวอย่างยั่งยืนเช่น
เดียวกับความจำเป็นในการวิเคราะห์ที่สมบูรณ์ของระบบที่แตกต่างเหล่านี้.
พารามิเตอร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์แห้งเรื่องการบริโภค
ย่อย ( DMID) รวมสารอาหารที่ย่อย (TDN) และน้ำมันดิบ
โปรตีน (CP) เพราะพวกเขาแสดงให้เห็นความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับ CH4
ลำไส้ CH4 ปุ๋ยคอก, N2O ปุ๋ยและการปล่อยมลพิษ N2O ปุ๋ยไนโตรเจน
(ตารางที่ 5) ข้อมูลนี้ใน DMID, TDN และ CP ที่คำนวณได้สำหรับ
อาหารแต่ละในแต่ละสถานการณ์ตามที่อาร์ซี (2000), Peripolli
et al, (2011) และ Valadares Filho, et al (2010).
ในสถานการณ์เจ็ดวิเคราะห์ (ตารางที่ 1) ที่ CF ส่วนใหญ่เป็น
ผลกระทบจากการปล่อยก๊าซ CH4 ตั้งแต่ 86-98% ซึ่ง
มีความสัมพันธ์ส่วนใหญ่จะเลี้ยงโคเนื้อของตัวเอง วิเคราะห์ MC ถูก
ใช้ในการวิเคราะห์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงของ DMID, TDN และซีพี
พารามิเตอร์ใน CH4 ลำไส้ CH4 ปุ๋ยคอก, N2O ปุ๋ยคอกและ N2O Nfertiliser.
นี้ได้รับการดำเนินการโดยใช้ @Risk ซอฟแวร์ ค่าเฉลี่ย
และความแปรปรวนของก๊าซเรือนกระจกที่ถูกจ้างมาเพื่อคำนวณ CF โดยใช้
SimaPro 7.3 (ตารางที่ 6).
พิจารณาข้อมูลที่แสดงในตาราง 2e4, ผลที่ได้รับ
จากการจำลอง MC อาจหมายถึงความไม่แน่นอนในระดับต่ำโดยใช้รูปแบบ
ใน DMID, TDN และ CP สำหรับ สถานการณ์การตรวจสอบ.
เหตุผลสำหรับความแตกต่างในระดับปานกลางใน CH4 ลำไส้ (รูปที่. 3)
เป็นเพราะอาหารสัตว์และหญ้ารูปแบบที่มีคุณภาพสำหรับ DMID
(ตารางที่ 5) ซึ่งเป็นผลมาจากความจำเพาะของสถานการณ์ที่
วิเคราะห์ การปล่อย N2O ปุ๋ยไนโตรเจนแกว่งจาก 57% เป็น 82%
ของการปล่อยก๊าซ N2O รวมเมื่อพิจารณาจากปริมาณของ N สังเคราะห์
ปุ๋ยนำมาใช้ตั้งแต่ 85-165 กก. / ไร่ในสถานการณ์ III, IV
และโวลต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประยุกต์ใช้และการเปรียบเทียบระหว่างการศึกษาผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่อาจถูก จำกัด เนื่องจากความแตกต่างในเป้าหมาย ขอบเขต หรือระบบหน่วยหน้าที่ การสร้างรูปแบบการประเมินวัฏจักรชีวิตที่บัญชีต่าง ๆกลยุทธ์การจัดการและเทคโนโลยีเป็นสำคัญ เพราะมีเพิ่มความสนใจของผู้บริโภคในการผลิตโคเนื้ออย่างยั่งยืน เช่นเป็นต้องสำหรับการวิเคราะห์ที่สมบูรณ์ของระบบที่แตกต่างกันเหล่านี้พารามิเตอร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์คือ ปริมาณวัตถุแห้งการย่อยได้ ( dmid ) สารอาหารที่ย่อยทั้งหมด ( ปริมาณสารอาหารโภชนะย่อยได้ ) , และหยาบโปรตีน ( CP ) เพราะจะมีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับร่างต่อร่าง N2O , ปุ๋ย , ปุ๋ยคอก , และ N2O n-fertiliser จำกัด( ตารางที่ 5 ) ข้อมูลนี้ใน dmid ปริมาณสารอาหารโภชนะย่อยได้และ CP , คำนวณสำหรับแต่ละอาหารในแต่ละสถานการณ์ไปตาม NRC ( 2000 ) , peripolliet al . ( 2011 ) และ valadares ลูกคิดว่า et al . ( 2010 )ในเจ็ดสถานการณ์วิเคราะห์ ( ตารางที่ 1 ) , CF ก็เด่นผลกระทบจากการปล่อยร่างตั้งแต่ 86 98 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการเลี้ยงโคเนื้อของตนเอง พิธีกร คือ การวิเคราะห์ใช้เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงของ dmid ปริมาณสารอาหารโภชนะย่อยได้และ CP ,พารามิเตอร์ในร่างร่างอัดปุ๋ย , ปุ๋ยคอก , N2O N2O nfertiliser .นี้คือการใช้ซอฟต์แวร์ @ ความเสี่ยง ค่าเฉลี่ยและการเปลี่ยนแปลงของก๊าซเรือนกระจกที่ใช้เพื่อคำนวณการใช้โฆษณาsimapro 7.3 ( ตารางที่ 6 )พิจารณาข้อมูลที่แสดงในตาราง 2e4 ผลลัพธ์ที่ได้รับจากพิธีกรอาจแสดงถึงความไม่แน่นอนต่ำโดยใช้รูปแบบต่าง ๆใน dmid CP สำหรับสถานการณ์ปริมาณสารอาหารโภชนะย่อยได้ , และตรวจสอบเหตุผลสำหรับความแตกต่างในระดับปานกลางในร่างต่อ ( รูปที่ 3 )เนื่องจากพืชอาหารและการเปลี่ยนแปลงคุณภาพของหญ้าสำหรับ dmid( ตารางที่ 5 ) ซึ่งประกอบกับความจำเพาะของสถานการณ์วิเคราะห์ การปล่อยก๊าซเรือนกระจกจาก n-fertiliser N2O oscillated 57 82 %ของการปล่อยก๊าซ N2O รวมเมื่อพิจารณาจากจำนวน N สังเคราะห์ปุ๋ยที่ใช้ตั้งแต่ 85 ถึง 165 กก. / เฮกตาร์ในสถานการณ์ III , IVและ V .