correlate significantly with age (r

correlate significantly with age (r = - ,280, p < .Ol). This correlation would suggest that the older
children in the sample obtained lower scaled scores. This may be due, in part, to the process of
conversion from raw scores to scaled scores. Score conversion is based on tables printed in the test
manual; these tables were derived by collapsing the standardization sample into 3-month age spans
(i.e., 4 years, 0 months, 1 day to 4 years, 3 months, 0 days). Because conversion requires collapsing
all children within particular 3-month age spans into one group, it is unlikely that all age variability
will be accurately accounted for in the conversion process. To consider another potential source of
age-related variability in scaled intelligence, participants were grouped into three groups (4.year-
olds, %year-olds, and 6-year-olds) and one-way ANOVAs were conducted on Performance IQ, Ver-
bal IQ, and Full Scale IQ in order to determine whether, in fact, the older children did obtain lower
scores. The error rate for these analyses was controlled familywise, using o/3 (or .0167) as the level
of significance. Although there appeared to be a tendency for 4-year-olds to have somewhat higher

age (r = .635, p < .OOl), indicating that as age increases, memory increases. In
addition, the general RT factor was also found to correlate significantly with age
(r = -.412, p < .OOl). This negative correlation indicates that as age increases,
RTs decrease.
Canonical Correlations. In addition to the correlations computed on the fac-
tor scores, the relationships among the three batteries were also examined using
canonical correlations. To summarize briefly, these results supported those of the

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับอายุ (r = -, 280, p <.Ol) ความสัมพันธ์นี้จะแนะนำให้แก่
เด็กในกลุ่มตัวอย่างที่ได้รับคะแนนต่ำปรับขนาด นี้อาจจะเป็นเพราะในบางส่วนถึงกระบวนการของการ
แปลงจากคะแนนดิบคะแนนปรับขนาด แปลงคะแนนจะขึ้นอยู่กับตารางพิมพ์ในการทดสอบ
คู่มือ; ตารางเหล่านี้ได้มาจากการยุบตัวอย่างมาตรฐานในวัย 3 เดือนช่วง
(เช่น 4 ปี 0 เดือน, 1 วันถึง 4 ปี, 3 เดือน, 0 วัน) เพราะการแปลงต้องยุบ
เด็กทุกคนที่อยู่ในวัย 3 เดือนโดยเฉพาะอย่างยิ่งครอบคลุมเป็นหนึ่งในกลุ่มก็ไม่น่าที่แปรปรวนทุกเพศทุกวัย
จะนำมาใช้อย่างถูกต้องในขั้นตอนการแปลง ที่จะต้องพิจารณาอีกแหล่งที่มีศักยภาพของ
ความแปรปรวนที่เกี่ยวข้องกับอายุในหน่วยสืบราชการลับปรับขนาด, ผู้เข้าร่วมถูกแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม (4.year-
เอ๊าะ% ปี olds และ 6 ปี olds) และ ANOVAs ทางเดียวถูกดำเนินการเกี่ยวกับผลการดำเนินงานไอคิว Ver-
Bal ไอคิวและไอคิวเต็มพิกัดในการสั่งซื้อเพื่อตรวจสอบว่าในความเป็นจริงเด็กไม่ได้รับการลดลง
คะแนน อัตราความผิดพลาดสำหรับการวิเคราะห์เหล่านี้ถูกควบคุม familywise ใช้ o / 3 (หรือ 0.0167) เป็นระดับ
ที่มีความสำคัญ แม้ว่าจะมีที่ดูเหมือนจะเป็นแนวโน้มที่ 4 ปี olds ที่จะมีค่อนข้างสูงอายุ (r = 0.635, p <.OOl) แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มอายุการเพิ่มหน่วยความจำ ในนอกจากนี้ปัจจัย RT ทั่วไปพบว่ายังมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับอายุ(r = -.412, p <.OOl) นี้ความสัมพันธ์ทางลบแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มอายุRTs ลดลง. ยอมรับสัมพันธ์ นอกเหนือจากความสัมพันธ์ที่คำนวณตาม fac- คะแนนทอ, ความสัมพันธ์ระหว่างสามแบตเตอรี่นอกจากนี้ยังมีการตรวจสอบโดยใช้ความสัมพันธ์ที่ยอมรับ เพื่อสรุปสั้น ๆ ผลลัพธ์เหล่านี้ได้รับการสนับสนุนของผู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสัมพันธ์กับอายุ ( r = - 280 , P < ol ) ความสัมพันธ์นี้จะชี้ให้เห็นว่าเก่า
เด็กในกลุ่มตัวอย่างกว่าปรับคะแนน นี้อาจเป็นเพราะ ส่วนหนึ่ง ในกระบวนการของการแปลงจากคะแนนดิบ
ปรับคะแนน การแปลงคะแนนตามตารางที่พิมพ์ในการทดสอบ
คู่มือตารางเหล่านี้ได้มาโดยยุบมาตรฐานตัวอย่างใน 3 เดือนอายุครอบคลุม
( เช่น 4 ปี 0 เดือน 1 วัน ถึง 3 ปี , 3 เดือน 0 วัน ) เพราะการแปลงต้องยุบ
เด็กทั้งหมดภายในโดยเฉพาะอายุ 3 เดือน ซึ่งเป็นหนึ่งในกลุ่ม มันไม่น่าที่อายุความแปรปรวน
จะถูกต้องอยู่ในขั้นตอนการแปลงการพิจารณาศักยภาพของแหล่งที่มาของความแปรปรวนในการปรับอีก
ข่าวกรอง ผู้เข้าร่วมโครงการแบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม คือ ( 4.year -
% ปี olds และ 6-year-olds ) และโรงเรียน anovas ทดสอบไอคิวประสิทธิภาพ Ver -
Bal , ไอคิว , ไอคิวและเต็มขนาด เพื่อตรวจสอบว่า ในความเป็นจริง เด็กทำ ได้รับคะแนนที่ลดลง

อัตราความผิดพลาดในการวิเคราะห์เหล่านี้ถูกควบคุม familywise ใช้ o / 3 ( หรือ 0167 ) เป็นระดับ
. 05 แม้ว่ามันจะปรากฏเป็นแนวโน้ม 4-year-olds มีค่อนข้างสูง

อายุ ( r = . 129 , P < . ออล ) แสดงว่าเป็นการเพิ่มอายุเพิ่มหน่วยความจำ ใน
นอกจากนี้ปัจจัย RT ทั่วไปยังพบความสัมพันธ์กับอายุ
( r = - . 412 , P < . ออล )ความสัมพันธ์นี้แสดงให้เห็นว่าเป็นการเพิ่มอายุ
RTS ลดลง
พระไตรปิฎก สหสัมพันธ์ นอกจากความสัมพันธ์คำนวณบน Fac TOR -
คะแนนความสัมพันธ์ระหว่างสามแบตเตอรี่ นอกจากนี้ยังตรวจสอบการใช้
แบบสหสัมพันธ์ สรุปสั้น ๆ ผลลัพธ์เหล่านี้ได้รับการสนับสนุนของ