While recent work in disease foreca

While recent work in disease forecasting has made significant
strides in accuracy, forecasting the future of an outbreak is still a
complex affair that is sharply limited in contexts with insufficient
data or insufficient understanding of the biological processes and
parameters underpinning the outbreak. In these contexts, a
simpler statistical approach based on leading indicators in internet
data streams may improve forecast availability, quality, and time
horizon. Prior evaluations of such approaches have yielded
conflicting results and to our knowledge have not been performed
at time granularity finer than one week

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่ทำงานล่าสุดในการพยากรณ์โรคได้อย่างมีนัยสำคัญก้าวหน้าในความถูกต้อง การคาดการณ์อนาคตของการระบาดก็ยังมีเรื่องซับซ้อนที่ถูกจำกัดอย่างรวดเร็วในบริบทมีไม่เพียงพอข้อมูลหรือความเข้าใจไม่เพียงพอของกระบวนการทางชีวภาพ และพารามิเตอร์ underpinning ระบาด ในบริบทนี้ การง่ายกว่าวิธีทางสถิติตามนำตัวบ่งชี้ในอินเทอร์เน็ตอาจมีการปรับปรุงข้อมูลการคาดการณ์ความพร้อมใช้งาน คุณภาพ และเวลาขอบฟ้า ประเมินทราบแนวทางดังกล่าวมีผลผลลัพธ์ของการขัดแย้ง และความรู้ของเรายังไม่ได้ดำเนินที่ส่วนประกอบเวลาละเอียดกว่าหนึ่งสัปดาห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่ผลงานล่าสุดในการพยากรณ์โรคได้ทำอย่างมีนัยสำคัญ
ความก้าวหน้าในความถูกต้อง, การคาดการณ์ในอนาคตของการระบาดยังคงเป็น
เรื่องที่ซับซ้อนที่จะถูก จำกัด ลงอย่างรวดเร็วในบริบทที่มีไม่เพียงพอ
ข้อมูลหรือความเข้าใจที่ไม่เพียงพอของกระบวนการทางชีวภาพและ
พารามิเตอร์หนุนการระบาด ในบริบทเหล่านี้
วิธีการทางสถิติที่เรียบง่ายตามตัวชี้วัดชั้นนำในอินเทอร์เน็ต
กระแสข้อมูลที่อาจจะปรับปรุงความพร้อมการคาดการณ์ที่มีคุณภาพและเวลาที่
เส้นขอบฟ้า การประเมินผลก่อนของวิธีการดังกล่าวได้ส่งผลให้
ผลที่ขัดแย้งและความรู้ของเรายังไม่ได้รับการดำเนินการ
ในเวลาปลีกย่อยเมล็ดกว่าหนึ่งสัปดาห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขณะที่ผลงานล่าสุดในการพยากรณ์โรคมีความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญ
ในความถูกต้องพยากรณ์อนาคตของการระบาดยังคงมีความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนเป็นอย่างรวดเร็ว

) ในบริบทที่มีข้อมูลไม่เพียงพอ หรือความเข้าใจที่ไม่เพียงพอของกระบวนการทางชีวภาพและ
พารามิเตอร์หนุนระบาด ในบริบทเหล่านี้
ง่ายกว่าวิธีการทางสถิติตามดัชนีในอินเตอร์เน็ต
กระแสข้อมูลอาจปรับปรุงการคาดการณ์ปริมาณ คุณภาพ และเวลา
ขอบฟ้า ก่อนการประเมินวิธีการดังกล่าวได้ผล
ผลลัพธ์ขัดแย้งกันและเพื่อความรู้ของเราได้ดำเนินการ
เวลา granularity ปลีกย่อยกว่าหนึ่งสัปดาห์