Colour can be objectively measured

Colour can be objectively measured using image analysis methods,
also known as computer vision systems (Amodio, Cabezas-
Serrano, Peri, & Colelli, 2011). Image analysis systems play an
important role in food quality evaluations by maintaining accuracy
and consistency while eliminating the subjectivity of manual
inspections (Du & Sun, 2004). For this reason, image analysis has
been used to detect colour changes in many studies (Cho &
Moon, 2014; Iqbal, Valous, Sun, & Allen, 2011; Pace, Cefola,
Renna, & Attolico, 2011; Quevedo et al., 2009). The advantages of
this method are objectivity, non-destructive inspection, and price
efficiency (Brosnan & Sun, 2004).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สีสามารถเป็นกลางวัดโดยใช้วิธีการวิเคราะห์ภาพเรียกว่าเป็นวิสัยทัศน์ระบบคอมพิวเตอร์ (Amodio และฟิต-ปลอด Peri, & Colelli, 2011) ภาพการวิเคราะห์ระบบการเล่นบทบาทสำคัญในการประเมินคุณภาพอาหารโดยการรักษาความถูกต้องและความสม่ำเสมอในขณะที่กำจัด subjectivity ของคู่มือตรวจสอบ (Du และดวงอาทิตย์ 2004) ด้วยเหตุนี้ มีการวิเคราะห์รูปภาพถูกใช้เพื่อตรวจหาการเปลี่ยนแปลงสีในการศึกษามากมาย (โจ &ดวงจันทร์ 2014 ชา Valous ดวงอาทิตย์ และอัลเลน 2011 ก้าว CefolaRenna, & Attolico, 2011 Quevedo et al. 2009) ข้อดีของวิธีการนี้คือ objectivity ตรวจสอบแบบไม่ทำลาย และราคาประสิทธิภาพ (บรอสแนนและดวงอาทิตย์ 2004)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สีสามารถวัดได้อย่างเป็นกลางโดยใช้วิธีการวิเคราะห์ภาพ
ที่เรียกว่าเป็นระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ (Amodio, Cabezas-
Serrano, Peri และ Colelli 2011) ระบบการวิเคราะห์ภาพเล่น
บทบาทสำคัญในการประเมินคุณภาพของอาหารโดยการรักษาความถูกต้อง
และความสม่ำเสมอขณะที่การขจัดส่วนตัวของคู่มือ
การตรวจสอบ (Du & Sun, 2004) ด้วยเหตุนี้การวิเคราะห์ภาพได้
ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของสีในการศึกษาจำนวนมาก (โชและ
ดวงจันทร์ 2014; อิคบาล Valous ดวงอาทิตย์และอัลเลนปี 2011 ก้าว Cefola,
Renna และ Attolico 2011. Quevedo, et al, 2009) ข้อดีของ
วิธีนี้มีวัตถุประสงค์การตรวจสอบแบบไม่ทำลายและราคา
ที่มีประสิทธิภาพ (บรอสแน & Sun, 2004)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สีที่สามารถวัดได้โดยใช้วิธีวิเคราะห์แบบรูปหรือที่เรียกว่าระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ ( amodio cabezas - ,เซอราโน เปริ & colelli , 2011 ) ระบบวิเคราะห์ภาพเล่นบทบาทที่สำคัญในการประเมินคุณภาพอาหารโดยรักษาความถูกต้องและความสอดคล้องในขณะที่การขจัดอัตวิสัยของคู่มือการตรวจสอบ ( ดู & Sun , 2004 ) ด้วยเหตุนี้การวิเคราะห์ภาพได้ถูกใช้เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในการศึกษาหลายสี ( โช &ดวงจันทร์ , 2014 ; บัล valous , Sun , และ อัลเลน , 2011 ; cefola ก้าว , ,renna & attolico 2011 ; quevedo et al . , 2009 ) ข้อดีของวิธีนี้จะตรวจสอบแบบไม่ทำลายเป้าหมาย และราคาประสิทธิภาพ ( บรอสแนน & Sun , 2004 )