Principal component analysis (PCA):

Principal component analysis (PCA): PCA for gait recognition is
based on the information theory approach. It extracted the
relevant information in a gait image and encoded as efficiently as
possible. It identifies the subspace of the image space spanned by
the training image data and decorrelates the pixel values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA): PCA สำหรับการรับรู้การเดินจะ
ขึ้นอยู่กับวิธีการทฤษฎีสารสนเทศ มันสกัด
ข้อมูลที่เกี่ยวข้องในภาพการเดินและการเข้ารหัสอย่างมีประสิทธิภาพเป็น
ไปได้ โดยจะระบุสเปซของพื้นที่ภาพทอด
ข้อมูลภาพการฝึกอบรมและ decorrelates ค่าพิกเซล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) : PCA สำหรับการเดินรับรู้
อ้างอิงจากทฤษฎี . มันแยก
ข้อมูลที่เกี่ยวข้องในการเดินและมีประสิทธิภาพเท่าที่
ภาพที่เป็นไปได้ มันระบุย่อยของพื้นที่ภาพที่ถูกวัดโดยค่าพิกเซล
การฝึกอบรมและข้อมูลภาพ decorrelates .