Applying Digital Image Processing (

Applying Digital Image Processing (DIP) theories with
medical method
Digital Image Processing used in the analysis by taking
CBV , CBF and MTT images to filter out unwanted
information from the images, such as numbers, letters etc.,
and then take CBV , CBF and MTT images into IdentifY
Area process to pull out the part we want to compare. Then
take the interested color (RGB) from the CBV , CBF and
MTT images to make comparison (Grey Scale) in order to
determine the relationship from table 1 to gather D-Match,
Mismatch, N-Match and Undefined area then specify the
area of the brain into two part to identify Ischemic Stroke
Area (Left/Right Brain), such progress is shown in Fig. 3 .

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ทฤษฎีการประมวลผลภาพของดิจิตอล (DIP) ด้วยวิธีทางการแพทย์ดิจิตอลรูปแปรรูปใช้ในการวิเคราะห์ โดยการภาพ CBV, CBF และ MTT เพื่อกรองที่ไม่พึงประสงค์ข้อมูลจากภาพ เช่นตัวเลข อักษรฯลฯ .,แล้ว ภาพ CBV, CBF และ MTT ในระบุกระบวนการที่ตั้งเมื่อต้องดึงส่วนที่เราต้องการเปรียบเทียบ แล้วนำสนใจสี (RGB) จาก CBV, CBF และMTT ภาพต้องเปรียบเทียบ (เกรย์สเกล) เพื่อกำหนดความสัมพันธ์จากตารางที่ 1 การรวบรวม D-ตรงไม่ตรง กัน จับคู่ N และ Undefined แล้วระบุพื้นที่ของสมองในส่วนที่สองระบุจังหวะสำรอกที่ตั้ง (สมองซ้าย/ขวา), ความคืบหน้าดังกล่าวจะแสดงใน Fig. 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประยุกต์ใช้การประมวลผลภาพดิจิตอล (DIP) ทฤษฎีด้วยวิธีการทางการแพทย์ประมวลผลภาพดิจิตอลใช้ในการวิเคราะห์โดยการCBV, CBF และ MTT ภาพในการกรองที่ไม่ต้องการข้อมูลจากภาพเช่นตัวเลขตัวอักษรฯลฯแล้วนำ CBV, CBF และ ภาพ MTT ระบุลงไปในกระบวนการที่จะดึงพื้นที่ออกเป็นส่วนหนึ่งที่เราต้องการที่จะเปรียบเทียบ จากนั้นใช้สีที่สนใจ (RGB) จาก CBV, CBF และ MTT ภาพที่จะทำให้การเปรียบเทียบ (สีเทาขนาด) เพื่อที่จะกำหนดความสัมพันธ์จากตารางที่1 เพื่อรวบรวมD-แข่งขันไม่ตรงกัน N-Match และพื้นที่ที่ไม่ได้กำหนดแล้วระบุพื้นที่ของสมองเป็นสองส่วนที่จะระบุโรคหลอดเลือดสมองขาดเลือดพื้นที่ (ซ้าย / ขวาสมอง) ความคืบหน้าดังกล่าวจะแสดงในรูป 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้การประมวลผลภาพดิจิทัล ( แช่ ) ทฤษฎีด้วยวิธีประมวลผลภาพดิจิตอลทางการแพทย์

ใช้ในการวิเคราะห์โดยการใช้
CBV มูลนิธิสายธารพระพรยา , และภาพเพื่อกรองข้อมูลที่ไม่พึงประสงค์
จากภาพ เช่น ตัวเลข ตัวอักษร ฯลฯ แล้วนำ CBV
, และมูลนิธิสายธารพระพร MTT ภาพในพื้นที่ เพื่อดึงกระบวนการ
ระบุ หาส่วนที่เราต้องการเปรียบเทียบ งั้น
ใช้สี ( RGB ) จาก CBV สนใจ ,มูลนิธิสายธารพระพรและ
MTT ภาพเพื่อให้การเปรียบเทียบ ( ระดับสีเทา ) เพื่อหาความสัมพันธ์ จากตารางที่ 1

d-match เพื่อรวบรวม , ไม่ตรงกัน , n-match และพื้นที่ Death แล้วระบุ
พื้นที่สมองออกเป็นสองส่วนเพื่อระบุโรคหลอดเลือดสมองตีบ
พื้นที่ ( ซ้าย / ขวา สมอง ) , ความคืบหน้าดังกล่าวจะแสดงในรูปที่ 3 .