2.1 Components of an Expert Sys- te

2.1 Components of an Expert Sys- tem
A typical expert system consists of four compo- nents: knowledge base, user interface, working memory and inference engine. The user interface acts as a pre-processing sys- tem that performs syntactic and semantic anal- ysis on user input. The relevant information is extracted and stored in the working memory.
The user interface corresponds to the sensory and responding system in the human cognition process. Ideally, it should involve understand- ing natural language and even machine percep- tion. However, the research on natural language 2.2 Knowledge Acquisition
Knowledge acquisition is a process which aims at extracting knowledge, experience and problem- solving procedures from one or more domain experts. There are many general and specific knowledge acquisition approaches available. A general knowledge acquisition approach consists of five stages as shown in Figure 1. The first stage, elicitation, aims at extract- ing domain experts’ knowledge about the prob- lem under consideration. Modelling is the pro- cess for transforming the findings of the first stage into more formal knowledge representa- tions. There is a feedback loop between these two stages that allows to make corrections of in- consistencies which might have caused by misun- derstanding between the expert and the knowl- edge engineer. Internal testing is verification process to ensure the correctness of the develop- ment before field trials can be proceeded. The field trial requires the involvement of all relevant parties to validate the developed product.
80
The efficiency and effectiveness of the process of knowledge acquisition are affected by the fol- lowing [5]:
Experts may not be able to express their knowledge and experience in a structured way.
Experts may not be aware of the signifi- cance of the knowledge they have used.
Even experts can express their knowledge. it may be irrelevant, incomplete, incorrect and not understandable
Normally. domain expert are not necessary to fa- miliar with computers. In order to acquire their knowledge to meet the requirements of the devel- opment of expert systems. knowledge engineers are needed to bridge the gap between a computer system and domain experts. There are many methods used in knowledge acquisition and could be classified into 2 groups [lo], namely direct and indirect methods.
e Direct Approach: The knowledge engineer asks the expert to report on knowledge that he can directly articulate. The following methods are commonly used as direct ap- proach.
Interview Questionnaires - Observation of the task performance - Protocol analysis - Interruption analysis Drawing closed curves - Inference flow analysis
e Indirect Approach: The expert are not asked to express their knowledge directly but are asked some questions. By ask- ing these questions, other behaviour is col- lected. Some examples of indirect approach are as following:
- Multidimensional scaling - Johnson hierarchical clustering - Ordered tree from recall - Repertory grid analysis
The choice of the methods to be used depends on the domain field, the domain expert and the real sit>uation. It is not uncommon that more than one method are used to ensure full understand- ing of the real life situation. However, interview- ing the domain expert is frequently included as part of a knowledge acquisition process. Normally the knowledge acquisition is an iter- ative process which allows formulated knowledge to be verified and validated from time to time. In brief, the knowledge engineer extract knowl- edge from domain expert and then organise it in the form that can be utilised by an expert system. If the expert system can not provide satisfactory outcome, the domain expert will be consulted again for improvement. The amount of effort expended and the number of iterations required depend on the size of the system to be built, the depth and breath of the tasks to be supported, and the quality of the knowledge as it is acquired [9].

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.1
ส่วนประกอบของผู้เชี่ยวชาญระบบหรือไมระบบผู้เชี่ยวชาญโดยทั่วไปประกอบด้วยสี่ส่วนประกอบคือฐานความรู้ส่วนติดต่อผู้ใช้หน่วยความจำในการทำงานและกลไกการอนุมาน ทำหน้าที่เป็นส่วนติดต่อผู้ใช้การประมวลผลก่อนระบบหรือไมที่มีประสิทธิภาพ ysis anal- ประโยคและความหมายกับการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องสกัดและเก็บไว้ในหน่วยความจำในการทำงาน.
ส่วนติดต่อผู้ใช้ที่สอดคล้องกับระบบประสาทสัมผัสและการตอบสนองในขั้นตอนการรับรู้ของมนุษย์ อุดมคติมันควรจะเกี่ยวข้องกับไอเอ็นจีเข้าใจภาษาธรรมชาติและแม้กระทั่งเครื่อง percep- การ อย่างไรก็ตามการวิจัยเกี่ยวกับภาษาธรรมชาติ 2.2
การได้มาซึ่งความรู้ของการเข้าซื้อกิจการความรู้เป็นกระบวนการที่มีจุดมุ่งหมายที่การสกัดความรู้ประสบการณ์และวิธีการแก้problem- จากหนึ่งหรือมากกว่าผู้เชี่ยวชาญโดเมน มีหลายทั่วไปและวิธีการได้มาซึ่งความรู้เฉพาะที่มีอยู่ วิธีการได้มาซึ่งความรู้ทั่วไปประกอบด้วยห้าขั้นตอนดังแสดงในรูปที่ 1 ขั้นตอนแรก, สอบถาม, มีจุดมุ่งหมายที่ความรู้ผู้เชี่ยวชาญโดเมน extract- ไอเอ็นจี 'เกี่ยวกับการกำหนดปัญหาภายใต้การพิจารณา การสร้างแบบจำลองเป็นกระบวนการที่สำหรับการเปลี่ยนผลการวิจัยของขั้นตอนแรกเป็นความรู้เป็นทางการมากขึ้นทั้งนี้ตัวแทน มีห่วงความคิดเห็นระหว่างทั้งสองขั้นตอนที่จะช่วยให้การแก้ไขของหสอดคล้องซึ่งอาจจะเกิดจากการ derstanding misun- ระหว่างผู้เชี่ยวชาญและวิศวกรความรู้คือ การทดสอบภายในเป็นกระบวนการตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้องของการพัฒนาก่อนการทดลองภาคสนามสามารถดำเนินการต่อ การทดลองภาคสนามต้องมีส่วนร่วมของทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องในการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการพัฒนา.
80
ประสิทธิภาพและประสิทธิผลของกระบวนการของการซื้อความรู้ที่ได้รับผลกระทบจากควายเหล็กไปนี้ [5]:
ผู้เชี่ยวชาญอาจจะไม่สามารถที่จะแสดงความรู้และประสบการณ์ของพวกเขาใน ทางโครงสร้าง.
ผู้เชี่ยวชาญอาจจะไม่ตระหนักถึงความมีนัยสำคัญของความรู้ที่พวกเขาได้ใช้.
แม้แต่ผู้เชี่ยวชาญสามารถแสดงความรู้ของพวกเขา มันอาจจะเป็นที่ไม่เกี่ยวข้องไม่สมบูรณ์ไม่ถูกต้องและไม่เข้าใจปกติ
ผู้เชี่ยวชาญโดเมนไม่จำเป็นที่จะต้องคุณพ่อพันล้านกับคอมพิวเตอร์ เพื่อที่จะได้รับความรู้เพื่อตอบสนองความต้องการของ opment พัฒนานั้นระบบผู้เชี่ยวชาญ วิศวกรความรู้ที่จำเป็นในการลดช่องว่างระหว่างระบบคอมพิวเตอร์และผู้เชี่ยวชาญโดเมน มีหลายวิธีที่ใช้ในการซื้อความรู้และสามารถจำแนกเป็น 2 กลุ่ม [แท้จริง] มีคือวิธีการโดยตรงและโดยอ้อม.
จวิธีการตรง: วิศวกรความรู้ถามผู้เชี่ยวชาญเพื่อรายงานเกี่ยวกับความรู้ที่เขาสามารถปล้องโดยตรง วิธีการต่อไปนี้เป็นที่นิยมใช้เป็น proach โดยตรงชั่น.
สัมภาษณ์แบบสอบถาม - การสังเกตของการปฏิบัติงาน - การวิเคราะห์โปรโตคอล - การวิเคราะห์หยุดชะงักการวาดเส้นโค้งปิด -
การวิเคราะห์การไหลอนุมานอีวิธีทางอ้อม: ผู้เชี่ยวชาญไม่ได้ขอให้แสดงความรู้ของพวกเขาโดยตรง แต่จะมีการถาม บางคำถาม. โดยไอเอ็นจี ask- คำถามเหล่านี้พฤติกรรมอื่น ๆ ที่จะเก็บรวบรวมเลือกไว้ ตัวอย่างบางส่วนของวิธีการทางอ้อมดังต่อไปนี้:
- การปรับหลายมิติ - จอห์นสันจัดกลุ่มตามลำดับชั้น - สั่งต้นไม้จากการเรียกคืน -
การวิเคราะห์ตารางละครทางเลือกของวิธีการที่จะใช้ขึ้นอยู่บนสนามโดเมนผู้เชี่ยวชาญโดเมนและนั่งจริง> uation มันไม่ได้เป็นเรื่องแปลกที่มากกว่าหนึ่งวิธีการที่ถูกนำมาใช้เพื่อให้แน่ใจว่าไอเอ็นจีเต็มรูปแบบเข้าใจสถานการณ์ในชีวิตจริง แต่พนักงานสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญโดเมนรวมอยู่บ่อยครั้งเป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนาทักษะกระบวนการความรู้ โดยปกติการเข้าซื้อกิจการความรู้เป็นกระบวนการ ative iter- ซึ่งจะช่วยให้สูตรความรู้ในการตรวจสอบและการตรวจสอบเป็นครั้งคราว ในช่วงสั้น ๆ ขอบวิศวกรสารสกัดจากความรู้ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญโดเมนแล้วจัดระเบียบในรูปแบบที่สามารถนำมาใช้โดยระบบผู้เชี่ยวชาญ หากระบบผู้เชี่ยวชาญไม่สามารถให้ผลที่น่าพอใจผู้เชี่ยวชาญโดเมนจะได้รับการพิจารณาอีกครั้งในการปรับปรุง ปริมาณของความพยายามใช้จ่ายและจำนวนของการทำซ้ำที่จำเป็นขึ้นอยู่กับขนาดของระบบที่จะสร้างความลึกและลมหายใจของงานที่ได้รับการสนับสนุนและคุณภาพของความรู้ในขณะที่มันจะได้รับ [9]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.1 ส่วนประกอบของผู้เชี่ยวชาญ sys TEM
- ระบบผู้เชี่ยวชาญโดยทั่วไปประกอบด้วย nents สี่คอมโป - : องค์ความรู้ , ส่วนติดต่อผู้ใช้ , ทำงานหน่วยความจำและเครื่องยนต์อนุมาน อินเตอร์เฟซผู้ใช้ที่ทำหน้าที่เป็นการประมวลผล sys - TEM ที่มีลักษณะทางวากยสัมพันธ์และอรรถศาสตร์ ysis ทวารหนัก - ผู้ใช้ป้อน ข้อมูลที่เกี่ยวข้องสกัดและเก็บไว้ในหน่วยความจำทำงาน
อินเตอร์เฟซผู้ใช้ที่สอดคล้องกับระบบการรับความรู้สึกและการตอบสนองในกระบวนการทางปัญญาของมนุษย์ ซึ่งมันควรจะเกี่ยวข้องกับการเข้าใจภาษาธรรมชาติ - ไอเอ็นจีและเครื่องยัง percep - tion . อย่างไรก็ตาม การวิจัยในภาษาธรรมชาติ 2.2 การแสวงหาความรู้
การแสวงหาความรู้เป็นกระบวนการซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อสกัดความรู้ประสบการณ์และวิธีการแก้ปัญหาจากหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งผู้เชี่ยวชาญโดเมน มีหลายวิธีที่สามารถใช้ได้ทั่วไปและเฉพาะความรู้ . ความรู้ทั่วไปการซื้อวิธีการประกอบด้วย 5 ขั้นตอนดังแสดงในรูปที่ 1 ครั้งแรกเวทีแสดงออก จุดมุ่งหมายที่สกัดความรู้ของผู้เชี่ยวชาญโดเมนไอเอ็นจีเกี่ยวกับปัญหาไรภายใต้การพิจารณาการเป็นโปรเซสเพื่อเปลี่ยนข้อมูลจากเวทีแรกที่เป็นทางการมากขึ้นความรู้ representa - ยินดีด้วย . มีความคิดเห็นห่วงระหว่างขั้นตอนเหล่านี้สองที่ช่วยให้การแก้ไขใน consistencies ซึ่งอาจเกิดจากมีซู - derstanding ระหว่างผู้เชี่ยวชาญและวิศวกร knowl - ขอบทดสอบภายในกระบวนการตรวจสอบเพื่อให้ความถูกต้องของพัฒนา ment ก่อนการทดลองภาคสนามสามารถต่อ สนามทดลองต้องมีการมีส่วนร่วมของทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง ซึ่งได้พัฒนาผลิตภัณฑ์

80 ประสิทธิภาพและประสิทธิผลของกระบวนการของการได้มาซึ่งความรู้ที่ได้รับผลกระทบโดย lowing fol - [ 5 ] :
ผู้เชี่ยวชาญอาจไม่สามารถแสดงความรู้และประสบการณ์ของพวกเขาในโครงสร้างทาง
ผู้เชี่ยวชาญไม่อาจทราบ signifi - โรคมะเร็งของความรู้ที่พวกเขาได้ใช้
แม้แต่ผู้เชี่ยวชาญสามารถแสดงความรู้ มันอาจจะไม่เกี่ยวข้อง ไม่สมบูรณ์ ไม่ถูกต้อง และไม่เข้าใจ
ตามปกติ ผู้เชี่ยวชาญไม่ต้องฟ้า - พันล้านดอลลาร์ ด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อที่จะได้รับความรู้เพื่อตอบสนองความต้องการของการพัฒนา - opment ของระบบผู้เชี่ยวชาญ วิศวกรความรู้ที่จำเป็นในการลดช่องว่างระหว่างระบบคอมพิวเตอร์และผู้เชี่ยวชาญโดเมน มีหลายวิธีที่ใช้ในการแสวงหาความรู้ และสามารถแบ่งได้เป็น 2 กลุ่ม คือ กลุ่ม [ โล ) คือวิธีทางตรงและทางอ้อม
E ตรงเข้าหา :ความรู้ที่วิศวกรถามผู้เชี่ยวชาญรายงานในความรู้ที่เขาสามารถโดยตรงชัดเจน วิธีต่อไปนี้จะใช้โดยตรง - AP proach .
สถิติ - การสังเกตการปฏิบัติงาน - งานวิเคราะห์โปรโตคอลการวิเคราะห์แบบโค้ง - - การอนุมานการวิเคราะห์การไหลของ
E ทางอ้อมวิธีการปิด :ผู้เชี่ยวชาญยังไม่ได้ถามเพื่อแสดงความรู้ของพวกเขาโดยตรง แต่จะถามคำถามบางอย่าง ถาม - ing คำถามเหล่านี้ พฤติกรรมอื่น COG - lected . บางตัวอย่างของวิธีการทางอ้อมดังต่อไปนี้ :
- multidimensional scaling - จอห์นสัน - สั่งต้นไม้จากการจัดกลุ่มลำดับชั้นเรียกคืนตารางวิเคราะห์บทละครหรือบทเพลงซึ่งเป็นที่รู้จักดี -
ทางเลือกของวิธีการที่จะใช้ขึ้นอยู่กับโดเมนฟิลด์โดเมนผู้เชี่ยวชาญและจริงนั่ง > uation . ไม่ใช่เรื่องแปลกที่มากกว่าหนึ่งวิธีที่ใช้เพื่อให้แน่ใจว่าเต็มเข้าใจ - ing ในสถานการณ์ชีวิตจริง อย่างไรก็ตาม สัมภาษณ์ - ing ผู้เชี่ยวชาญมักจะถูกรวมเป็นส่วนหนึ่งของการแสวงหาความรู้ กระบวนการโดยปกติการแสวงหาความรู้เป็นไอเตอร์ - กระบวนการแสดงความโน้มเอียงหรืออารมณ์ที่ช่วยให้สูตรความรู้ที่จะตรวจสอบ และตรวจสอบได้ตลอดเวลา สรุปได้ว่า สารสกัดจาก knowl ขอบวิศวกรความรู้จากผู้เชี่ยวชาญและจัดระเบียบมันในแบบฟอร์มที่สามารถใช้โดยผู้เชี่ยวชาญระบบ ถ้าระบบผู้เชี่ยวชาญสามารถให้ผลเป็นที่น่าพอใจโดเมนผู้เชี่ยวชาญจะปรึกษาอีกครั้งสำหรับการปรับปรุง ปริมาณของความพยายามที่ใช้และจำนวนของการทำซ้ำต้องขึ้นอยู่กับขนาดของระบบเพื่อสร้างความลึกและลมหายใจของงานที่จะรองรับ และคุณภาพของความรู้ที่ได้มา [ 9 ]