Vanbrackle and Williamson11 examine

Vanbrackle and Williamson11 examined the statistical properties of detecting unusual patterns in the reported cases of diseases;
the average run lengths (ARLs) for the highly correlated disease series were much longer than for the usual independent data case.
Suriyakat et al.12 investigated the differences between CUSUM and EWMA. They argued that the performance of EWMA was superior

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Vanbrackle และ Williamson11 การตรวจสอบคุณสมบัติทางสถิติของการตรวจจับรูปแบบผิดปกติรายงานกรณีของโรคยาววิ่งเฉลี่ย (ARLs) สำหรับชุดโรคมีความสัมพันธ์สูงได้นานกว่าสำหรับกรณีข้อมูลเป็นอิสระตามปกติSuriyakat et al.12 ตรวจสอบความแตกต่างระหว่าง CUSUM EWMA พวกเขาโต้เถียงว่า เหนือกว่าประสิทธิภาพของ EWMA

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Vanbrackle และ Williamson11 ตรวจสอบคุณสมบัติทางสถิติของการตรวจสอบรูปแบบที่ผิดปกติในกรณีที่รายงานของโรค;
เฉลี่ยความยาววิ่ง (ARLs) สำหรับชุดโรคความสัมพันธ์อย่างมากเป็นเวลานานกว่าสำหรับกรณีข้อมูลเป็นอิสระตามปกติ.
Suriyakat et al.12 ตรวจสอบความแตกต่าง ระหว่าง CUSUM และ EWMA พวกเขาอ้างว่าประสิทธิภาพการทำงานของ EWMA เป็นที่เหนือกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

vanbrackle williamson11 และตรวจสอบคุณสมบัติทางสถิติของการตรวจสอบรูปแบบผิดปกติในการรายงานกรณีของการเกิดโรคความยาววิ่งโดยเฉลี่ย ( arls ) ในระดับสูง โรคชุดได้นานกว่าปกติ อิสระ สำหรับข้อมูลคดีsuriyakat et al.12 ศึกษาความแตกต่างระหว่าง cusum และ ewma . พวกเขาเสนอว่า การปฏิบัติงานของ ewma ก็เหนือกว่า