When you have a set of data that yo

When you have a set of data that you think might have a normal distribution (i.e. a bell curve), a graphic representation of your data can help you decide whether or not your data is normal. Making a histogram of your data can help you decide whether or not a set of data is normal, but there is a more specialized type of plot you can create, called a normal probability plot. A normal probability plot graphs z-scores (normal scores) against your data set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อคุณมีชุดของข้อมูลที่คุณคิดว่า อาจมีการแจกแจงปกติ (เช่นโค้งระฆัง), ภาพของข้อมูลของคุณจะช่วยให้คุณตัดสินใจว่า ข้อมูลของคุณเป็นเรื่องปกติ ทำให้ฮิสโตแกรมของข้อมูลของคุณจะช่วยให้คุณตัดสินใจว่า ชุดของข้อมูลปกติ แต่มีชนิดเติมแผนคุณสามารถสร้าง เรียกว่าพล็อตความน่าเป็นปกติ กราฟที่พล็อตความน่าเป็นปกติ z คะแนน (คะแนนปกติ) กับชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อคุณมีชุดของข้อมูลที่คุณคิดว่าอาจจะมีการกระจายปกติ (เช่นเส้นโค้ง) การแสดงภาพของข้อมูลของคุณสามารถช่วยให้คุณตัดสินใจหรือไม่ที่ข้อมูลของคุณเป็นเรื่องปกติ ทำกราฟของข้อมูลของคุณสามารถช่วยให้คุณตัดสินใจหรือไม่ชุดของข้อมูลที่เป็นปกติ แต่มีรูปแบบเฉพาะของพล็อตที่คุณสามารถสร้างที่เรียกว่าพล็อตน่าจะเป็นปกติ พล็อตน่าจะเป็นปกติกราฟคะแนน-Z (คะแนนปกติ) กับชุดข้อมูลของคุณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อคุณมีชุดของข้อมูลที่คุณคิดว่าอาจมีการแจกแจงแบบปกติ ( เช่นกราฟรูประฆัง ) , การแสดงกราฟิกของข้อมูลของคุณสามารถช่วยให้คุณตัดสินใจหรือไม่ข้อมูลปกติ ทำกราฟแสดงความถี่ของข้อมูลของคุณสามารถช่วยให้คุณตัดสินใจว่า หรือไม่ ชุดของข้อมูลที่เป็นปกติ แต่ก็มีผู้เชี่ยวชาญมากขึ้นประเภทของแผนคุณสามารถสร้าง เรียกว่าพล็อตน่าจะเป็นปกติปกติน่าจะเป็นพล็อตกราฟ z-scores ( คะแนนปกติ ) กับข้อมูลการตั้งค่าของคุณ