4. Discussion4.1. Main findingsWe s

4. Discussion
4.1. Main findings

We studied the spatial and temporal associations between modelled traffic-related noise and air pollution levels. Both noise and air pollution showed different spatial patterns, and correlations across postcodes varied substantially depending on the unit of analysis: London, London Boroughs, neighbourhoods and 1 km × 1 km grid cells. Correlations across all postcodes in London were moderate and varied depending on the exposure metrics between Spearman's rho of 0.34 and 0.55. Correlations were mostly stable across exposure tertiles, distance to major road and deprivation tertiles.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. การอภิปราย
4.1 ผลการวิจัยหลักเราศึกษาความสัมพันธ์ของพื้นที่และเวลาระหว่างย่อมเกี่ยวข้องกับการจราจรทางอากาศเสียงและระดับมลพิษ ทั้งมลพิษทางเสียงและอากาศแสดงให้เห็นรูปแบบการกระจายแตกต่างกันและความสัมพันธ์ข้ามไปรษณีย์ต่าง ๆ อย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับหน่วยของการวิเคราะห์ที่: London, ลอนดอนเมืองละแวกใกล้เคียงและ 1 กม×เซลล์ตาราง 1 กิโลเมตร ความสัมพันธ์ข้ามไปรษณีย์ทั้งหมดในลอนดอนอยู่ในระดับปานกลางและแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับตัวชี้วัดการสัมผัสระหว่าง Rho สเปียร์แมนเท่ากับ 0.34 และ 0.55 ความสัมพันธ์ส่วนใหญ่เป็นมีเสถียรภาพทั่ว tertiles การสัมผัส, ระยะห่างจากถนนและการกีดกันที่สำคัญ tertiles

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . การอภิปราย4.1 . ข้อมูลหลักเราศึกษาสมาคมพื้นที่และเวลาระหว่างจำลองการจราจรที่เกี่ยวข้องกับเสียงและระดับมลพิษอากาศ ทั้งเสียงและมลพิษในอากาศแสดงรูปแบบทางพื้นที่ที่แตกต่างกันและความสัมพันธ์ข้ามรหัสไปรษณีย์แตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับหน่วยของการวิเคราะห์ : London boroughs ลอนดอน แว่ว และ 1 km × 1 km เซลล์ตาราง ความสัมพันธ์ข้ามทุกรหัสไปรษณีย์ในลอนดอนอยู่ในระดับปานกลางและแตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับการใช้ตัวชี้วัดระหว่างโรของ 0.34 และ 0.55 . ความสัมพันธ์ส่วนใหญ่มีเสถียรภาพในการ tertiles , ระยะห่าง tertiles การกีดกันถนน และที่สำคัญ