2.2. Simulation of multiplier tier and grow-out tier
Fish to be used as parents for the multiplier tier were selected among the selection candidates produced in the nucleus tier and mated hierarchically to produce 6000 female offspring. Nucleus selection candidates could hence be selected as parents for both the nucleus and the multiplier tiers. The offspring born in the multiplier got single phenotypic records for CAND and were selection candidates for the grow-out tier. Grow-out fish were created by mating sires produced in the nucleus with dams produced in the multiplier tier hierarchically. Different combinations of selection methods and selection fractions were compared, and these are summarized in Table 2. In short, truncated selection in one or both of the dissemination steps was compared to random sampling of parents and different selection fractions were compared when truncated selection was used. When truncation selection was used for the multiplier tier, economic weights of the two traits were equal, like when selecting for the nucleus tier, but inbreeding was not restricted. When truncation was applied for the grow-out tier, the sires were selected based on total merit index for grow-out (TMIg), which was estimated as TMIg = vCAND * EBVCAND + vSIB * EBVSIB, where EBVCAND and EBVSIB were estimated breeding values for CAND and SIB, respectively and vCAND and vSIB were the relative weights for the traits CAND and SIB, respectively in the grow-out tier. The relative weight of CAND was 20, 50 or 80% of the total economic weight. The dams of the grow-out tier were selected from the multiplier tier based on truncated phenotypic selection for the trait CAND only, since no own or sib information was available for the trait SIB in the multiplier tier. Correlations between total merit index in the nucleus (TMIn) and TMIg (rg) were estimated as View the MathML source (Skagemo et al., 2010), where cov was the genetic covariance between CAND and SIB, wCAND and wSIB were the economic weights for CAND and SIB, respectively, σBVn2 and σBVg2 were the variances of the breeding goal in the nucleus and grow-out tiers, respectively. These were estimated by the formulas: σBVn2 = wCAND2 + wSIB2 + 2 × wCAND × wSIB × cov and σBVg2 = vCAND2 + vSIB2 + 2 × vCAND × vSIB × cov. The differences in economic weights between the nucleus/multiplier tiers and the grow-out tier, together with the variations in genetic correlation between the two traits, resulted in rg to vary between 0.6 and 0.93 (Table 3).
2.2 . การจำลองการปลดล็อคตัวคูณของลำดับชั้นและขยายออกจาก ชั้น
ปลาจะใช้เป็นผู้ปกครองในระดับตัวคูณที่ได้รับการคัดเลือกจากผู้สมัครรับเลือกที่ผลิตในระดับสำคัญและโปรเซสเซอร์ตามลำดับชั้นในการผลิต 6000 ลูกผู้หญิง การเลือกผู้สมัครรับเลือกตั้งของ Nucleus สามารถเลือกได้เหมือนกับที่พ่อแม่ของจุดศูนย์กลางและชั้นตัวคูณที่ทั้งสองจึงลูกที่เกิดขึ้นมาในตัวคูณที่ได้บันทึกข้อมูล phenotypic เดียวสำหรับเทียบและได้ให้ผู้สมัครรับเลือกตั้งทางเลือกสำหรับขยายออกไปที่ระดับ ปลาขยายออกไปจะถูกสร้างขึ้นโดยอุปกรณ์เสริมความสุขทางเพศเครื่องประดับ sires ผลิตในจุดศูนย์กลางที่มีเขื่อนผลิตในระดับตัวคูณที่ตามลำดับชั้น การใช้ร่วมกันของแตกต่างกันเพียงเศษเสี้ยววินาทีการเลือกและเลือกวิธีใดวิธีหนึ่งและเมื่อเทียบกับคนเหล่านี้มีสาระสำคัญในตาราง 2 ในระยะสั้นการเลือกถูกตัดให้สั้นลงในหนึ่งหรือทั้งสองของขั้นตอนการเผยแพร่ข้อมูลข่าวสารที่เป็นเมื่อเทียบกับการสุ่มตัวอย่างของพ่อแม่และเพียงเศษเสี้ยววินาทีการเลือกกันเมื่อเทียบกับเมื่อถูกตัดให้สั้นลงเป็นการเลือกใช้ เมื่อการเลือกการตัดทอนถูกใช้สำหรับระดับตัวคูณที่ยกน้ำหนักของเศรษฐกิจในลักษณะเฉพาะตัวที่ได้เท่ากับเหมือนเมื่อเลือกลำดับชั้นของ Nucleus แต่ inbreeding ไม่ได้ถูกจำกัดเมื่อการตัดทอนถูกนำไปใช้สำหรับระดับขยายออก sires ที่ได้รับการคัดเลือกโดยขึ้นอยู่กับดัชนีความสามารถทั้งหมดสำหรับขยายออกไป( tmig )ซึ่งได้รับการประเมินเป็น tmig ebvcand vsib * ebvsib ที่ ebvcand ebvsib และคาดว่าค่าการผสมพันธุ์สำหรับเทียบและซอลลัลลอฮุอะลัยฮิวะซัลลัมตามลำดับและ vcand และ vsib มีน้ำหนักมีความสัมพันธ์กันในลักษณะเทียบและซอลลัลลอฮุอะลัยฮิวะซัลลัม= vcand *ตามลำดับในระดับขยายออกน้ำหนักที่เกี่ยวข้องของเทียบเป็น 20 , 50 หรือ 80 เปอร์เซ็นต์ของน้ำหนักตัวของเศรษฐกิจโดยรวมได้ เขื่อนที่ขยายตัวในระดับที่ได้รับการคัดเลือกจากระดับตัวคูณที่ใช้ในการเลือก phenotypic ถูกตัดให้สั้นลงสำหรับลักษณะเด่นที่เทียบเท่านั้นเนื่องจากไม่มีข้อมูลของตนเองหรือซอลลัลลอฮุอะลัยฮิวะซัลลัมมีให้เลือกสำหรับลักษณะเด่นที่ซอลลัลลอฮุอะลัยฮิวะซัลลัมในตัวคูณที่ระดับสัมพันธ์เชิงระหว่างรวมทั้งดัชนีในที่อ่อนไหว( tmin )และ tmig ( RG )คาดว่าเป็นมุมมองที่ mathml แหล่งที่มา( skagemo et al ., 2010 ),สถานที่ซึ่งเป็นที่เดียวกับตัวรถเครื่องกำเนิดไฟฟ้าทางพันธุกรรม covariance ระหว่างเทียบและซอลลัลลอฮุอะลัยฮิวะซัลลัม, wcand wsib และมีเศรษฐกิจที่ลดน้ำหนักสำหรับเทียบและซอลลัลลอฮุอะลัยฮิวะซัลลัม,ตามลำดับ, σbvn σbvg 2 และ 2 เป็นฯของการผสมพันธุ์เป้าหมายในที่อ่อนไหวและขยายออกจากชั้นตามลำดับ.เหล่านี้เป็นการประเมินโดยสูตรที่ σbvn 2 = wcand wsib 222 × wcand × wsib ×เดียวกับตัวรถเครื่องกำเนิดไฟฟ้าและ σbvg 2 = vcand vsib 222 × vcand × vsib ×เดียวกับตัวรถเครื่องกำเนิดไฟฟ้า ความแตกต่างในเครื่องยกน้ำหนักทางเศรษฐกิจระหว่างชั้นของ Nucleus /ตัวคูณที่และระดับขยายออกจากกันพร้อมด้วยความแตกต่างในความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมระหว่างทั้งสองคุณสมบัตินี้ทำให้ใน RG จะแตกต่างกันระหว่าง 0.6 และ 0.93 (โต๊ะ 3 )
การแปล กรุณารอสักครู่..