2.2. Simulation of multiplier tier

2.2. Simulation of multiplier tier and grow-out tier

Fish to be used as parents for the multiplier tier were selected among the selection candidates produced in the nucleus tier and mated hierarchically to produce 6000 female offspring. Nucleus selection candidates could hence be selected as parents for both the nucleus and the multiplier tiers. The offspring born in the multiplier got single phenotypic records for CAND and were selection candidates for the grow-out tier. Grow-out fish were created by mating sires produced in the nucleus with dams produced in the multiplier tier hierarchically. Different combinations of selection methods and selection fractions were compared, and these are summarized in Table 2. In short, truncated selection in one or both of the dissemination steps was compared to random sampling of parents and different selection fractions were compared when truncated selection was used. When truncation selection was used for the multiplier tier, economic weights of the two traits were equal, like when selecting for the nucleus tier, but inbreeding was not restricted. When truncation was applied for the grow-out tier, the sires were selected based on total merit index for grow-out (TMIg), which was estimated as TMIg = vCAND * EBVCAND + vSIB * EBVSIB, where EBVCAND and EBVSIB were estimated breeding values for CAND and SIB, respectively and vCAND and vSIB were the relative weights for the traits CAND and SIB, respectively in the grow-out tier. The relative weight of CAND was 20, 50 or 80% of the total economic weight. The dams of the grow-out tier were selected from the multiplier tier based on truncated phenotypic selection for the trait CAND only, since no own or sib information was available for the trait SIB in the multiplier tier. Correlations between total merit index in the nucleus (TMIn) and TMIg (rg) were estimated as View the MathML source (Skagemo et al., 2010), where cov was the genetic covariance between CAND and SIB, wCAND and wSIB were the economic weights for CAND and SIB, respectively, σBVn2 and σBVg2 were the variances of the breeding goal in the nucleus and grow-out tiers, respectively. These were estimated by the formulas: σBVn2 = wCAND2 + wSIB2 + 2 × wCAND × wSIB × cov and σBVg2 = vCAND2 + vSIB2 + 2 × vCAND × vSIB × cov. The differences in economic weights between the nucleus/multiplier tiers and the grow-out tier, together with the variations in genetic correlation between the two traits, resulted in rg to vary between 0.6 and 0.93 (Table 3).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2 การจำลองการคูณชั้นและชั้นเติบโตออก

ปลาที่จะนำมาใช้เป็นพ่อแม่ของชั้นตัวคูณได้รับการแต่งตั้งในหมู่ผู้สมัครเลือกที่ผลิตในระดับส่วนกลางและแต่งงานแล้วลำดับขั้นในการผลิต 6000 ลูกหลานของหญิง ผู้สมัครสามารถเลือกนิวเคลียสจึงได้รับการคัดเลือกให้เป็นผู้ปกครองทั้งส่วนกลางและชั้นตัวคูณลูกหลานที่เกิดในตัวคูณได้บันทึกฟีโนไทป์เดียวสำหรับ cand และมีผู้สมัครเลือกสำหรับชั้นเติบโตออก ปลาเจริญเติบโตออกที่ถูกสร้างขึ้นโดยตระกูลผสมพันธุ์ผลิตในนิวเคลียสที่มีเขื่อนที่ผลิตในชั้นคูณลำดับขั้น การรวมกันของวิธีการคัดเลือกและเศษส่วนเลือกถูกนำมาเปรียบเทียบและเหล่านี้ได้สรุปไว้ในตารางที่ 2 ในระยะสั้นการเลือกตัดในหนึ่งหรือทั้งสองขั้นตอนการเผยแพร่เมื่อเทียบกับการสุ่มตัวอย่างของพ่อแม่และเศษส่วนเลือกที่แตกต่างกันถูกนำมาเปรียบเทียบเมื่อเลือกตัดถูกนำมาใช้ เมื่อเลือกการตัดที่ใช้สำหรับชั้นคูณน้ำหนักทางเศรษฐกิจของทั้งสองลักษณะเท่ากับเช่นเมื่อการเลือกชั้นนิวเคลียส แต่การเจริญเติบโตไม่ได้ จำกัดเมื่อตัดถูกนำมาใช้สำหรับชั้นเติบโตออกตระกูลถูกเลือกขึ้นอยู่กับบุญดัชนีรวมเติบโตเอาท์ (tmig) ซึ่งเป็นที่คาดกันว่าเป็น tmig​​ = vcand * vsib ebvcand * ebvsib ที่ ebvcand และ ebvsib ประมาณค่าเพาะพันธุ์ cand และ SIB ตามลำดับและ vcand และ vsib มีน้ำหนักญาติลักษณะ cand และ SIB ตามลำดับในชั้นเติบโตออกน้ำหนักสัมพัทธ์ของ cand เป็น 20, 50 หรือ 80% ของน้ำหนักทางเศรษฐกิจทั้งหมด เขื่อนของชั้นเติบโตออกได้รับเลือกจากชั้นตัวคูณขึ้นอยู่กับการเลือกของฟีโนไทป์ตัดกับลักษณะ CAND เท่านั้นเนื่องจากไม่มีข้อมูลของตัวเองหรือ SIB พร้อมสำหรับ SIB ลักษณะในชั้นคูณความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีบุญรวมอยู่ในนิวเคลียส (tmin) และ tmig​​ (RG) มีประมาณดูแหล่งที่มา mathml (skagemo และคณะ. 2010) ซึ่งเป็น COV ความแปรปรวนทางพันธุกรรมระหว่าง cand และ SIB, wcand และ WSIB มีน้ำหนักทางเศรษฐกิจ เพื่อ cand และ SIB ตามลำดับσbvn2และσbvg2มีความแปรปรวนของเป้าหมายการผสมพันธุ์ในนิวเคลียสและชั้นเติบโตออกตามลำดับเหล่านี้ถูกประมาณโดยสูตร: σbvn2 = wcand2 wsib2 2 × wcand ×× WSIB COV และσbvg2 = vcand2 vsib2 2 × vcand ×× vsib COV ความแตกต่างในน้ำหนักทางเศรษฐกิจระหว่างชั้นนิวเคลียส / คูณและชั้นเติบโตออกร่วมกับการเปลี่ยนแปลงในความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมระหว่างสองลักษณะผล RG ที่จะแตกต่างกันระหว่าง 0.6 และ 0.93 (ตารางที่ 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2. การจำลองของตัวคูณระดับและระดับการเจริญเติบโตออก

ปลาที่จะใช้เป็นพ่อแม่ในระดับตัวคูณได้เลือกผู้สมัครเลือกผลิตในระดับนิวเคลียส และ mated ตามลำดับชั้นการผลิตลูกหลานหญิง 6000 ดังนั้นเลือกผู้สมัครเลือกนิวเคลียสเป็นผู้ปกครองทั้งในนิวเคลียสและระดับตัวคูณ ลูกหลานที่เกิดในตัวคูณมีระเบียนเดียวไทป์สำหรับ CAND และได้เลือกผู้สมัครในระดับขยายออก ปลาออกเติบโตสร้างขึ้น โดยการผสมพันธุ์พ่อพันธุ์โคที่ผลิตในนิวเคลียสที่ มีสายผลิตในระดับตัวคูณตามลำดับชั้น ชุดของวิธีการเลือกและการเลือกส่วนเปรียบเทียบ และเหล่านี้ได้สรุปไว้ในตารางที่ 2 ในระยะสั้น เลือกตัดขั้นตอนการเผยแพร่หรือถูกเปรียบเทียบกับการสุ่มตัวอย่างสุ่มของผู้ปกครอง และส่วนตัวเลือกอื่นได้เปรียบเทียบเมื่อใช้เลือกตัด เมื่อใช้ตัวเลือกการตัดคำสำหรับระดับตัวคูณ น้ำหนักทางเศรษฐกิจของลักษณะสองไม่เท่ากัน เช่นเมื่อเลือกในระดับนิวเคลียส แต่ inbreeding ไม่จำกัด เมื่อใช้ตัดในระดับขยายออก พ่อพันธุ์โคที่ถูกเลือกตามดัชนีรวมบุญขยายออก (TMIg), ซึ่งถูกประเมินเป็น TMIg = vCAND * EBVCAND vSIB * EBVSIB, EBVCAND และ EBVSIB ถูกประเมินพันธุ์ค่า CAND และสิบ ตามลำดับที่ และ vCAND และ vSIB มีน้ำหนักสัมพัทธ์สำหรับลักษณะ CAND และสิบ ตามลำดับในระดับขยายออก น้ำหนักสัมพัทธ์ของ CAND คือ 20, 50 หรือ 80% ของน้ำหนักรวมเศรษฐกิจ เขื่อนของชั้นออกเติบโตได้เลือกจากระดับตัวคูณตามตัดเลือกไทป์ติด CAND เท่านั้น เนื่องจากไม่มีข้อมูลของตัวเอง หรือ sib มีสำหรับติดโปรแกรมในระดับตัวคูณ มีประเมินความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีรวมบุญในนิวเคลียส (TMIn) และ TMIg (rg) เป็น MathML แหล่ง (Skagemo et al., 2010), การที่ cov ถูกแปรปรวนทางพันธุกรรมระหว่าง CAND สิบ wCAND และ wSIB มีน้ำหนักเศรษฐกิจ CAND และสิบ ตามลำดับ σBVn2 และ σBVg2 มีผลต่างของเป้าหมายการเพาะพันธุ์ในนิวเคลียสและออกเติบโตระดับมุมมองตามลำดับ เหล่านี้ถูกประเมิน โดยสูตร: σBVn2 = wCAND2 wSIB2 2 × wCAND × wSIB × cov และ σBVg2 = vCAND2 vSIB2 2 × vCAND × vSIB × cov ความแตกต่างในน้ำหนักเศรษฐกิจระหว่างระดับนิวเคลียส/ตัวคูณระดับขยายออก พร้อมกับการเปลี่ยนแปลงในความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมระหว่างลักษณะสอง ผลใน rg จะแตกต่างกันระหว่าง 0.6 และ 0.93 (ตาราง 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2 . การจำลองการปลดล็อคตัวคูณของลำดับชั้นและขยายออกจาก ชั้น

ปลาจะใช้เป็นผู้ปกครองในระดับตัวคูณที่ได้รับการคัดเลือกจากผู้สมัครรับเลือกที่ผลิตในระดับสำคัญและโปรเซสเซอร์ตามลำดับชั้นในการผลิต 6000 ลูกผู้หญิง การเลือกผู้สมัครรับเลือกตั้งของ Nucleus สามารถเลือกได้เหมือนกับที่พ่อแม่ของจุดศูนย์กลางและชั้นตัวคูณที่ทั้งสองจึงลูกที่เกิดขึ้นมาในตัวคูณที่ได้บันทึกข้อมูล phenotypic เดียวสำหรับเทียบและได้ให้ผู้สมัครรับเลือกตั้งทางเลือกสำหรับขยายออกไปที่ระดับ ปลาขยายออกไปจะถูกสร้างขึ้นโดยอุปกรณ์เสริมความสุขทางเพศเครื่องประดับ sires ผลิตในจุดศูนย์กลางที่มีเขื่อนผลิตในระดับตัวคูณที่ตามลำดับชั้น การใช้ร่วมกันของแตกต่างกันเพียงเศษเสี้ยววินาทีการเลือกและเลือกวิธีใดวิธีหนึ่งและเมื่อเทียบกับคนเหล่านี้มีสาระสำคัญในตาราง 2 ในระยะสั้นการเลือกถูกตัดให้สั้นลงในหนึ่งหรือทั้งสองของขั้นตอนการเผยแพร่ข้อมูลข่าวสารที่เป็นเมื่อเทียบกับการสุ่มตัวอย่างของพ่อแม่และเพียงเศษเสี้ยววินาทีการเลือกกันเมื่อเทียบกับเมื่อถูกตัดให้สั้นลงเป็นการเลือกใช้ เมื่อการเลือกการตัดทอนถูกใช้สำหรับระดับตัวคูณที่ยกน้ำหนักของเศรษฐกิจในลักษณะเฉพาะตัวที่ได้เท่ากับเหมือนเมื่อเลือกลำดับชั้นของ Nucleus แต่ inbreeding ไม่ได้ถูกจำกัดเมื่อการตัดทอนถูกนำไปใช้สำหรับระดับขยายออก sires ที่ได้รับการคัดเลือกโดยขึ้นอยู่กับดัชนีความสามารถทั้งหมดสำหรับขยายออกไป( tmig )ซึ่งได้รับการประเมินเป็น tmig ebvcand vsib * ebvsib ที่ ebvcand ebvsib และคาดว่าค่าการผสมพันธุ์สำหรับเทียบและซอลลัลลอฮุอะลัยฮิวะซัลลัมตามลำดับและ vcand และ vsib มีน้ำหนักมีความสัมพันธ์กันในลักษณะเทียบและซอลลัลลอฮุอะลัยฮิวะซัลลัม= vcand *ตามลำดับในระดับขยายออกน้ำหนักที่เกี่ยวข้องของเทียบเป็น 20 , 50 หรือ 80 เปอร์เซ็นต์ของน้ำหนักตัวของเศรษฐกิจโดยรวมได้ เขื่อนที่ขยายตัวในระดับที่ได้รับการคัดเลือกจากระดับตัวคูณที่ใช้ในการเลือก phenotypic ถูกตัดให้สั้นลงสำหรับลักษณะเด่นที่เทียบเท่านั้นเนื่องจากไม่มีข้อมูลของตนเองหรือซอลลัลลอฮุอะลัยฮิวะซัลลัมมีให้เลือกสำหรับลักษณะเด่นที่ซอลลัลลอฮุอะลัยฮิวะซัลลัมในตัวคูณที่ระดับสัมพันธ์เชิงระหว่างรวมทั้งดัชนีในที่อ่อนไหว( tmin )และ tmig ( RG )คาดว่าเป็นมุมมองที่ mathml แหล่งที่มา( skagemo et al ., 2010 ),สถานที่ซึ่งเป็นที่เดียวกับตัวรถเครื่องกำเนิดไฟฟ้าทางพันธุกรรม covariance ระหว่างเทียบและซอลลัลลอฮุอะลัยฮิวะซัลลัม, wcand wsib และมีเศรษฐกิจที่ลดน้ำหนักสำหรับเทียบและซอลลัลลอฮุอะลัยฮิวะซัลลัม,ตามลำดับ, σbvn σbvg 2 และ 2 เป็นฯของการผสมพันธุ์เป้าหมายในที่อ่อนไหวและขยายออกจากชั้นตามลำดับ.เหล่านี้เป็นการประเมินโดยสูตรที่ σbvn 2 = wcand wsib 222 × wcand × wsib ×เดียวกับตัวรถเครื่องกำเนิดไฟฟ้าและ σbvg 2 = vcand vsib 222 × vcand × vsib ×เดียวกับตัวรถเครื่องกำเนิดไฟฟ้า ความแตกต่างในเครื่องยกน้ำหนักทางเศรษฐกิจระหว่างชั้นของ Nucleus /ตัวคูณที่และระดับขยายออกจากกันพร้อมด้วยความแตกต่างในความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมระหว่างทั้งสองคุณสมบัตินี้ทำให้ใน RG จะแตกต่างกันระหว่าง 0.6 และ 0.93 (โต๊ะ 3 )