AbstractReservoir computing is a re

Abstract
Reservoir computing is a recent trend in neural networks which uses dynamical perturbations
in the phase space of a system to compute a desired target function. We show one can formulate
an expectation of system performance in a simple model of reservoir computing called
echo state networks. In contrast with previous theoretical frameworks, which uses annealed
approximation, we calculate the exact optimal output weights as a function of the structure
of the system and the properties of the input and the target function. Our calculation agrees
with numerical simulations. To the best of our knowledge this work presents the first exact
analytical solution to optimal output weights in echo state networks.
Keywords: Reservoir computing, echo state networks, analytical training, Wiener filters, dynamics

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อการใช้งานอ่างเก็บน้ำมีแนวโน้มล่าสุดในเครือข่ายประสาทซึ่งใช้ dynamical perturbationsในพื้นที่ระยะของระบบจะคำนวณฟังก์ชันเป้าหมายที่ต้องการ เราแสดงหนึ่งสามารถกำหนดเรียกว่าเป็นความคาดหวังของประสิทธิภาพของระบบในรูปแบบง่าย ๆ ของการใช้งานอ่างเก็บน้ำสะท้อนสถานะเครือข่าย In contrast with ก่อนหน้านี้ทฤษฎีกรอบ ซึ่งใช้ annealedประมาณ เราคำนวณน้ำหนักผลผลิตที่ดีที่สุดแน่นอนเป็นฟังก์ชันของโครงสร้างระบบและคุณสมบัติของข้อมูลป้อนเข้าและฟังก์ชันเป้าหมาย คำนวณของเราตกลงมีจำลองแทน กับความรู้ของเรา นี้ทำงานนำเสนอแรกแน่นอนแก้ปัญหาวิเคราะห์ให้น้ำหนักผลผลิตที่ดีที่สุดในเครือข่ายของรัฐสะท้อนคำสำคัญ: อ่างเก็บน้ำคอมพิวเตอร์ สะท้อนสถานะเครือข่าย ฝึกวิเคราะห์ กรอง Wiener, dynamics

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
คอมพิวเตอร์อ่างเก็บน้ำเป็นแนวโน้มล่าสุดในเครือข่ายประสาทที่ใช้เยี่ยงอย่างพลัง
ในพื้นที่ขั้นตอนของระบบการคำนวณฟังก์ชันเป้าหมายที่ต้องการ เราแสดงหนึ่งสามารถกำหนด
ความคาดหวังของการทำงานของระบบในรูปแบบที่เรียบง่ายของการใช้คอมพิวเตอร์อ่างเก็บน้ำที่เรียกว่า
เครือข่ายรัฐก้อง ในทางตรงกันข้ามกับกรอบทฤษฎีก่อนหน้านี้ที่ใช้อบ
ประมาณเราคำนวณน้ำหนักที่แน่นอนการส่งออกที่ดีที่สุดเป็นหน้าที่ของโครงสร้าง
ของระบบและคุณสมบัติของการป้อนข้อมูลและการทำงานของเป้าหมาย การคำนวณของเราเห็นด้วย
กับการจำลองเชิงตัวเลข ที่ดีที่สุดของความรู้ของเราทำงานนี้ได้นำเสนอครั้งแรกที่แน่นอน
โซลูชันการวิเคราะห์เพื่อการส่งออกที่ดีที่สุดน้ำหนักในเครือข่ายของรัฐก้อง.
คำสำคัญ: คอมพิวเตอร์อ่างเก็บน้ำเครือข่ายรัฐสะท้อนการฝึกอบรมการวิเคราะห์ Wiener กรองพลวัต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
อ่างเก็บน้ำคอมพิวเตอร์เป็นแนวโน้มล่าสุดในโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้พลังได้
ในระยะพื้นที่ของระบบในการคำนวณเป้าหมายที่ต้องการฟังก์ชัน เราแสดงหนึ่งสามารถกำหนด
ความคาดหวังของประสิทธิภาพของระบบในรูปแบบที่เรียบง่ายของอ่างเก็บน้ำคอมพิวเตอร์ที่เรียกว่า
เครือข่ายรัฐเอคโค่ ในทางตรงกันข้ามกับกรอบทฤษฎีก่อนหน้านี้ซึ่งใช้อบ
ประมาณเราคำนวณน้ำหนักที่เหมาะสมผลผลิตที่เป็นฟังก์ชันของโครงสร้าง
ของระบบและคุณสมบัติของข้อมูลและฟังก์ชันเป้าหมาย การคำนวณของเราตกลง
ด้วยแบบจำลองเชิงตัวเลข เพื่อที่ดีที่สุดของความรู้ของเรางานนี้นำเสนอโซลูชั่นที่เหมาะสมก่อนแน่นอน
วิเคราะห์ผลผลิตน้ำหนักในเครือข่ายของรัฐเอคโค่
คำสำคัญ : อ่างเก็บน้ำสะท้อนสภาพเครือข่าย , คอมพิวเตอร์การฝึกอบรม , กรองวีเนอร์วิเคราะห์พลศาสตร์