The paper presents a general strate

The paper presents a general strategy applicable for sensitivity analysis (SA), and uncertainity quantification analysis (UA) of parameters related to a nuclear reactor design. This work also validates the use of linear regression (LR) for predictive analysis in a nuclear reactor design. The analysis helps to determine the parameters on which a LR model can be fit for predictive analysis. For those parameters, a regression surface is created based on trial data and predictions are made using this surface. A general strategy of SA to determine and identify the influential parameters those affect the operation of the reactor is mentioned. Identification of design parameters and validation of linearity assumption for the application of LR of reactor design based on a set of tests is performed. The testing methods used to determine the behavior of the parameters can be used as a general strategy for UA, and SA of nuclear reactor models, and thermal hydraulics calculations. A design of a gas cooled fast breeder reactor (GCFBR), with thermal–hydraulics, and energy transfer has been used for the demonstration of this method. MCNP6 is used to simulate the GCFBR design, and perform the necessary criticality calculations. Java is used to build and run input samples, and to extract data from the output files of MCNP6, and R is used to perform regression analysis and other multivariate variance, and analysis of the collinearity of data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนำเสนอกลยุทธ์ทั่วไปที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ความไว (SA), และ uncertainity นับวิเคราะห์ (UA) ของพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ งานนี้ยังตรวจสอบการใช้การถดถอยเชิงเส้น (LR) สำหรับการวิเคราะห์ระบบช่วยในการออกแบบเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ การวิเคราะห์ช่วยให้กำหนดพารามิเตอร์ที่สามารถใส่แบบ LR สำหรับการวิเคราะห์งาน สำหรับพารามิเตอร์เหล่านี้ พื้นผิวการถดถอยที่สร้างข้อมูลทดลอง และคาดคะเนจะใช้พื้นผิวนี้ กลยุทธ์ทั่วไปของ SA เพื่อกำหนด และระบุพารามิเตอร์มีอิทธิพลที่ส่งผลกระทบต่อการทำงานของเครื่องปฏิกรณ์ที่กล่าวถึง ทำรหัสของพารามิเตอร์ออกแบบและตรวจสอบสมมติฐานแบบดอกไม้ใช้ LR ตามชุดการทดสอบการออกแบบเครื่องปฏิกรณ์ วิธีการทดสอบที่ใช้ในการกำหนดลักษณะการทำงานของพารามิเตอร์สามารถใช้เป็นกลยุทธ์ทั่วไป UA และ SA ของเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์แบบจำลอง และการคำนวณความร้อนระบบไฮดรอลิกส์ ก๊าซการออกแบบระบายความร้อนด้วยรวดเร็วพันธุ์เครื่องปฏิกรณ์ (GCFBR), กับความร้อนระบบไฮดรอลิกส์ และมีการใช้พลังงานโอนย้ายสำหรับการสาธิตวิธีการนี้ MCNP6 ใช้ การจำลองแบบ GCFBR ทำการคำนวณจำเป็นประการที่สามคือ ใช้ Java สร้าง และเรียกใช้ตัวอย่างการป้อนข้อมูล และดึงข้อมูลจากไฟล์ที่ส่งออกของ MCNP6 และ R จะใช้การวิเคราะห์การถดถอย และความแปรปรวนตัวแปรพหุ และอื่น ๆ การวิเคราะห์ภาวะร่วมเส้นตรงของข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษที่มีการจัดกลยุทธ์ทั่วไปใช้สำหรับการวิเคราะห์ความไว (SA) และการวิเคราะห์ปริมาณ uncertainity (UA) ของพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ งานนี้ยังจะตรวจสอบการใช้งานของการถดถอยเชิงเส้น (LR) สำหรับการวิเคราะห์การคาดการณ์ในการออกแบบเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ การวิเคราะห์ช่วยให้ตรวจสอบพารามิเตอร์ที่รูปแบบ LR สามารถพอดีสำหรับการวิเคราะห์คาดการณ์ สำหรับพารามิเตอร์เหล่านั้นพื้นผิวการถดถอยจะถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของข้อมูลการทดลองและการคาดการณ์ที่จะทำโดยใช้พื้นผิวนี้ กลยุทธ์ทั่วไปของ SA ที่จะตรวจสอบและระบุพารามิเตอร์ที่มีอิทธิพลเหล่านั้นส่งผลกระทบต่อการดำเนินงานของเครื่องปฏิกรณ์ที่ถูกกล่าวถึง บัตรประจำตัวของพารามิเตอร์การออกแบบและการตรวจสอบของสมมติฐานเชิงเส้นสำหรับการประยุกต์ใช้ LR ของการออกแบบเครื่องปฏิกรณ์ตั้งอยู่บนพื้นฐานของการทดสอบจะดำเนินการ วิธีการทดสอบที่ใช้ในการตรวจสอบพฤติกรรมของพารามิเตอร์ที่สามารถนำมาใช้เป็นกลยุทธ์ทั่วไปของ UA และรุ่น SA ของเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์และการคำนวณความร้อนไฮโดรลิค การออกแบบของก๊าซระบายความร้อนด้วยเครื่องปฏิกรณ์พ่อแม่พันธุ์ได้อย่างรวดเร็ว (GCFBR) กับความร้อนไฮโดรลิคและการถ่ายโอนพลังงานถูกนำมาใช้สำหรับการสาธิตของวิธีการนี​​้ MCNP6 จะใช้ในการจำลองการออกแบบ GCFBR และดำเนินการคำนวณวิกฤตที่จำเป็น Java จะใช้ในการสร้างและเรียกใช้ตัวอย่างการป้อนข้อมูลและดึงข้อมูลจากไฟล์ที่ส่งออกของ MCNP6 และ R จะใช้ในการดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยและความแปรปรวนหลายตัวแปรอื่น ๆ และการวิเคราะห์ collinearity ของข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษที่นำเสนอทั่วไปกลยุทธ์ที่ใช้ การวิเคราะห์ความไว ( SA ) และการวิเคราะห์ปริมาณ uncertainity ( มาก ) ของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ งานนี้ยังได้ตรวจสอบการใช้สมการถดถอยเชิงเส้น ( LR ) สำหรับการพยากรณ์ในการออกแบบเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ การวิเคราะห์จะช่วยให้ตรวจสอบพารามิเตอร์ที่ LR รุ่นที่สามารถเหมาะกับการพยากรณ์ .สำหรับพารามิเตอร์เหล่านั้นถดถอยพื้นผิวถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของข้อมูลการทดลองและการคาดการณ์ที่ทำโดยใช้พื้นผิวนี้ กลยุทธ์ทั่วไปของ ซา เพื่อตรวจสอบ และระบุกำหนดพารามิเตอร์เหล่านั้นมีผลต่อการทำงานของเครื่องปฏิกรณ์ที่ถูกกล่าวถึงการระบุพารามิเตอร์การออกแบบและการทดสอบสมมติฐานเชิงเส้นสำหรับใช้ LR ออกแบบเครื่องปฏิกรณ์ที่ขึ้นอยู่กับชุดของการทดสอบจะแสดง การทดสอบวิธีการที่ใช้ในการตรวจสอบพฤติกรรมของพารามิเตอร์สามารถใช้เป็นกลยุทธ์ทั่วไปมาก และในรุ่นเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ และความร้อน การคํานวณ การออกแบบการระบายแก๊สเครื่องปฏิกรณ์พันธุ์ได้อย่างรวดเร็ว ( gcfbr )กับความร้อนและระบบไฮดรอลิค และถ่ายทอดพลังงานได้ถูกใช้สำหรับการสาธิตของวิธีการนี้ mcnp6 ใช้จำลอง gcfbr ออกแบบและแสดงการคำนวณระบบที่จำเป็น Java ใช้เพื่อสร้างและเรียกใช้ตัวอย่างข้อมูลและดึงข้อมูลจากไฟล์ที่ส่งออกของ mcnp6 และ R ที่ใช้แสดงการวิเคราะห์การถดถอยและความแปรปรวนหลายตัวแปรอื่น ๆและการวิเคราะห์ collinearity ข้อมูล