Classifications for fruits and vege

Classifications for fruits and vegetables are most helpful for dietary assessment and guidance if they are
based on the composition of these foods. This work determined whether levels of food components in
fruits and vegetables correlated with classification criteria based on botanic family, color, part of plant,
and total antioxidant capacity (TAC). A database of 104 commonly consumed fruits and vegetables was
created that contained food components known to be provided primarily by these foods. A mathematical
clustering algorithm was used to group the foods into homogeneous clusters based on food component
levels and the classification criteria. Most useful in categorizing were the botanic families rose, rue
(citrus), amaryllis, goosefoot, and legume; color groupings blue/black, dark green/green, orange/peach,
and red/purple; and plant parts fruit-berry, seeds or pods, and leaves. Groupings based on TAC levels did
not match well with the identified clusters. Clusters were often best defined by a combination of
classification variables such as color and part of plant. Results suggest that the groupings dark green leafy
vegetables; cabbage family vegetables; lettuces; allium family bulbs; legumes; deep orange/yellow
fruits, roots, and tubers; citrus family fruits; tomatoes and other red vegetables and fruits; and red/
purple/blue berries are predictive for food components provided by fruits and vegetables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จัดประเภทสำหรับผักและผลไม้เป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับคำแนะนำและประเมินอาหารตามองค์ประกอบของอาหารเหล่านี้ งานนี้กำหนดว่าระดับของส่วนประกอบอาหารในcorrelated กับเงื่อนไขการจัดประเภทตามครอบครัวโบตานิค สี ส่วนหนึ่งของพืช ผักและผลไม้และกำลังการผลิตรวมสารต้านอนุมูลอิสระ (มาตรวัด) มีฐานข้อมูลของผักและผลไม้ที่ใช้กันทั่วไป 104สร้างส่วนประกอบอาหารที่มีอยู่นั้นจะได้เป็นหลัก โดยอาหารเหล่านี้ การทางคณิตศาสตร์อัลกอริทึมระบบคลัสเตอร์ถูกใช้เพื่อจัดกลุ่มอาหารเป็นกลุ่มเหมือนตามส่วนประกอบของอาหารระดับและเกณฑ์การจัดประเภท ประโยชน์มากที่สุดในประเภทโบตานิคครอบครัวกุหลาบ rue(ส้ม), ซันซี goosefoot และ legume สีกลุ่มสีน้ำเงิน/สีดำ เขียวเข้มสีเขียว สีส้ม พีชสีแดง/สี ม่วง และ และพืชส่วนผลไม้เบอร์รี่ เมล็ด หรือฝัก และใบไม้ จัดกลุ่มตามระดับมาตรวัดไม่ได้ไม่ตรงกับคลัสเตอร์ที่ระบุ คลัสเตอร์ส่วนมักจะถูกกำหนด โดยการตัวแปรจัดประเภทเช่นสีและส่วนของพืช ผลแนะนำว่า กลุ่มเข้มเขียวใบเขียวชะอุ่มผัก ผักตระกูลกะหล่ำปลี lettuces ต้นตระกูลหลอด กิน สีส้มเหลืองลึกผลไม้ ราก และ tubers ผลไม้ตระกูลส้ม มะเขือเทศ และผักสีแดง และ ผลไม้ อื่น ๆ แดง /สีม่วง/สีฟ้าครบคาดการณ์ส่วนประกอบอาหารจากผักและผลไม้ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หมวดหมู่สำหรับผักและผลไม้ที่เป็นประโยชน์ที่สุดสำหรับการประเมินอาหารที่บริโภคและคำแนะนำหากพวกเขา
ขึ้นอยู่กับองค์ประกอบของอาหารเหล่านี้ งานนี้ระบุว่า ระดับของส่วนประกอบของอาหารในผักและผลไม้มีความสัมพันธ์กับ
เกณฑ์การจำแนกตามครอบครัว ต่างสี ส่วนของพืช และ สารต้านอนุมูลอิสระทั้งหมด
( TAC )ฐานข้อมูลของ 104 ที่บริโภคผักและผลไม้ เป็นอาหารที่มีส่วนประกอบ
สร้างรู้จักที่จะได้รับเป็นหลักโดยอาหารเหล่านี้ คณิตศาสตร์
การจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีใช้กลุ่มอาหารเป็นเนื้อเดียวกันกลุ่มขึ้นอยู่กับองค์ประกอบ
อาหารระดับและประเภท เกณฑ์ ที่มีประโยชน์มากที่สุดในการจัดหมวดหมู่คือครอบครัวชมกุหลาบ , rue
( ส้ม ) , goosefoot ไม้ ,และถั่ว ; สีคือสีฟ้า / สีดำ / สีเขียวเข้ม สีพีช สีส้ม และสีแดง / สีม่วง /
; และส่วนของพืช ผลไม้เบอร์รี่ , เมล็ดหรือฝักและใบ การจัดกลุ่มตามยุทธวิธีระดับทำ
ไม่ตรงกันกับที่ระบุกลุ่ม กลุ่มมักจะดีที่สุดที่กำหนดโดยการรวมกันของ
การจำแนกตัวแปร เช่น สี และ ส่วนของพืช พบว่า คือ ผักใบเขียวเข้ม
;กะหล่ำปลีผักตระกูลกระหล่ำ หลอดไฟย์ ; ครอบครัว ; ถั่ว ; ลึกสีส้ม / สีเหลือง
ผลไม้ , ราก , หัว , ผลไม้ตระกูลส้ม และผักอื่น ๆ ; มะเขือเทศสีแดง และผลไม้ และสีแดง / สีม่วง / สีฟ้าเบอร์รี่
ทำนายส่วนประกอบอาหาร โดยผักและผลไม้