The relationships between observed

The relationships between observed rainfall, El Niño/Southern Oscillation
(ENSO) and sea surface temperature (SST) variations in the Pacific and Indian Oceans
were analyzed using a 1° latitude–longitude grid over Indonesia. The Global Summary of
the Day rainfall records provide 26 years of rainfall data (January 1985 to August 2010) for
23 stations throughout the Indonesian islands. The ENSO and SST variations were
calculated using the Multivariate ENSO Index (MEI), the Pacific Decadal Oscillation
(PDO), NINO1 + 2, NINO3, NINO3.4, NINO4, the Dipole Mode Index (DMI) for the
Indian Ocean Dipole (IOD), and Indian Ocean Basin-wide (IOBW) index. The results
show that the rainfall in the southern Sumatra and southern Java Islands, which face the
Indian Ocean, was positively correlated with the negative IOD, whereas the rainfall in
northwestern Sumatra was positively correlated with the positive IOD. In eastern
Indonesia, the rainfall was positively correlated with La Niña. The PDO index was also
strongly correlated with the rainfall in this region. In central Indonesia, seasonal variations
due to monsoons are predominant, and the rainfall exhibited strong negative and positive
correlations with the MEI and NINO.WEST, respectively, indicating that high rainfall
occurred during strong La Niña episodes. The highly negative and positive correlations
with the MEI and NINO.WEST, respectively, in central Indonesia led us to analyze the
impacts of Indonesian seas on the rainfall in the region. Using four synoptic-scale
scenarios, we investigated the relative residence time of Indonesian seawater along the
pathways associated with the Pacific-Indian hydraulic head difference. The results show
that when both the western Pacific and eastern Indian Oceans are warm (positive
NINO.WEST and negative DMI), the rainfall intensity over central Indonesia is strongest.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสัมพันธ์ระหว่างสังเกตฝน สั่นซันโตเอลนิโญ/ภาคใต้(ENSO) และการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิพื้นผิว (SST) ทะเลแปซิฟิกและมหาสมุทรอินเดียมีวิเคราะห์โดยใช้เส้นละติจูด – ลองจิจูด 1° อินโดนีเซีย สรุปโลกข้อมูลปริมาณน้ำฝนของวันให้ 26 ปีของข้อมูลปริมาณน้ำฝน (1985 มกราคมถึง 2553 สิงหาคม)สถานี 23 ทั่วหมู่เกาะอินโดนีเซีย มีรูปแบบของ ENSO และ SSTคำนวณโดยใช้แบบ Multivariate ENSO ดัชนี (เหมย), สั่น Decadal แปซิฟิค(PDO), NINO1 + 2, NINO3, NINO3.4, NINO4 โหมด Dipole ดัชนี (DMI) สำหรับการIndian Ocean Dipole (IOD), และดัชนีทั่วพื้นมหาสมุทรอินเดีย (IOBW) ผลลัพธ์แสดงว่าฝนตกในภาคใต้เกาะสุมาตราและภาคใต้ชวาเกาะ ซึ่งหน้ามหาสมุทร ถูกบวก correlated กับ IOD ลบ ในขณะที่ปริมาณน้ำฝนในสุมาตราตะวันตกเฉียงเหนือถูกบวก correlated กับ IOD บวก ในภาคตะวันออกอินโดนีเซีย ปริมาณน้ำฝนถูกบวก correlated กับ La Niña ดัชนี PDO ได้ยังขอ correlated กับปริมาณน้ำฝนในภูมิภาคนี้ กลางอินโดนีเซีย เปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลเนื่องจากมรสุม กันอยู่ และปริมาณน้ำฝนจัดแสดงค่าบวกและค่าลบแข็งแรงความสัมพันธ์กับเหมยและนิโน ตะวันตก ตาม ลำดับ แสดงปริมาณน้ำฝนที่สูงเกิดขึ้นระหว่างตอน La Niña ที่แข็งแรง สัมพันธ์สูงลบ และบวกเหมยและนิโน ตะวันตก ตาม ลำดับ ในอินโดนีเซียกลางนำเราเพื่อวิเคราะห์การผลกระทบของทะเลอินโดนีเซียในปริมาณน้ำฝนในภูมิภาค ใช้สี่สหทรรศน์มาตราส่วนสถานการณ์ เราตรวจสอบเวลาอาศัยญาติของทะเลอินโดนีเซียตามหลักที่เกี่ยวข้องกับผลต่างหัวไฮดรอลิแปซิฟิกอินเดีย การแสดงผลที่เมื่อแปซิฟิกตะวันตกและมหาสมุทรอินเดียตะวันออกจะอบอุ่น (บวกนิโน ตะวันตก และลบ DMI), ความเข้มฝนเหนือกลางอินโดนีเซียจะแข็งแกร่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนที่สังเกต, เอลนีโญ / ใต้ความผันผวน
(ENSO) และอุณหภูมิผิวน้ำทะเล (SST) รูปแบบในมหาสมุทรแปซิฟิกและมหาสมุทรอินเดีย
ได้รับการวิเคราะห์โดยใช้ 1 °ละติจูดลองจิจูดตารางทั่วอินโดนีเซีย ย่อโลกของการ
บันทึกปริมาณน้ำฝนวันให้ 26 ปีของข้อมูลปริมาณน้ำฝน (มกราคม 1985 ถึงเดือนสิงหาคม 2010) สำหรับ
23 สถานีทั่วเกาะอินโดนีเซีย ENSO และรูปแบบ SST ถูก
คำนวณโดยใช้หลายตัวแปรดัชนี ENSO (MEI) แปซิฟิก Decadal Oscillation
(PDO) NINO1 + 2, NINO3, NINO3.4, NINO4, โหมดไดโพลดัชนี (DMI) ใน
มหาสมุทรอินเดียไดโพล (IOD ) และมหาสมุทรอินเดียลุ่มน้ำกว้าง (IOBW) ดัชนี ผล
แสดงให้เห็นว่าปริมาณน้ำฝนในภาคใต้และภาคใต้ของเกาะสุมาตราเกาะชวาซึ่งเผชิญกับ
มหาสมุทรอินเดียมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับลบ IOD ในขณะที่ปริมาณน้ำฝนใน
ภาคตะวันตกเฉียงเหนือของเกาะสุมาตรามีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ IOD บวก ในภาคตะวันออกของ
อินโดนีเซียปริมาณน้ำฝนมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับลานีญา ดัชนี PDO ก็ยัง
มีความสัมพันธ์อย่างมากกับปริมาณน้ำฝนในภูมิภาคนี้ ในภาคกลางของอินโดนีเซียการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล
เนื่องจากมรสุมเด่นและปริมาณน้ำฝนที่แข็งแกร่งแสดงเชิงลบและบวก
กับความสัมพันธ์และ MEI NINO.WEST ตามลำดับแสดงให้เห็นว่าปริมาณน้ำฝนสูง
เกิดขึ้นในช่วงตอนที่แข็งแกร่งลานีญา ความสัมพันธ์สูงเชิงลบและบวก
กับ MEI และ NINO.WEST ตามลำดับในภาคกลางของอินโดนีเซียนำเราไปสู่การวิเคราะห์
ผลกระทบจากน้ำทะเลในอินโดนีเซียปริมาณน้ำฝนในภูมิภาค ใช้สี่ขนาดสรุป
สถานการณ์เราตรวจสอบเวลาที่อยู่อาศัยญาติของน้ำทะเลอินโดนีเซียตาม
ทางเดินที่เกี่ยวข้องกับความแตกต่างที่หัวไฮดรอลิแปซิฟิกอินเดีย ผลการศึกษาพบ
ว่าเมื่อทั้งมหาสมุทรแปซิฟิกและอินเดียตะวันออกตะวันตกมีความอบอุ่น (บวก
และลบ NINO.WEST DMI) ความเข้มของปริมาณน้ำฝนในช่วงกลางอินโดนีเซียเป็นที่แข็งแกร่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนและเอล ni á n คาบ
/ ใต้ ( ปรากฏการณ์ ) และอุณหภูมิพื้นผิวทะเล ( SST ) การเปลี่ยนแปลงในมหาสมุทรแปซิฟิกและอินเดีย
วิเคราะห์โดยใช้เส้นรุ้งเส้นแวงตารางมากกว่า 1 °–อินโดนีเซีย สรุปทั่วโลก
วันปริมาณน้ำฝนประวัติให้ 26 ปีของข้อมูลปริมาณน้ำฝน ( มกราคม 2528 ถึง สิงหาคม 2010 )
23 สถานีทั่วเกาะอินโดนีเซียและจากปรากฏการณ์ SST รูปแบบคือ
คำนวณโดยใช้ดัชนีปรากฏการณ์หลายตัวแปร ( เมย์ ) , แปซิฟิก
คาบ decadal ( PDO ) nino1 2 , nino3 nino3.4 nino4 , , , มีโหมดดัชนี ( DMI )
มหาสมุทรอินเดียโพล ( IOD ) และแอ่งมหาสมุทรอินเดียกว้าง ( iobw ) ดัชนี ผลลัพธ์
แสดงว่าปริมาณน้ำฝนในภาคใต้เกาะสุมาตราและหมู่เกาะชวาภาคใต้ซึ่งใบหน้า
มหาสมุทรอินเดียมีความสัมพันธ์ทางบวกกับ IOD ลบ ส่วนปริมาณน้ำฝนใน
สุมาตราทางทิศตะวันตกเฉียงเหนือมีความสัมพันธ์ทางบวกกับ IOD บวก ในภาคตะวันออก
อินโดนีเซีย ปริมาณน้ำฝนมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับลานีญา . ผลดัชนียัง
ขอมีความสัมพันธ์กับปริมาณน้ำฝนในภูมิภาคนี้ ในภาคกลางของอินโดนีเซีย , การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล
เนื่องจากมรสุมจะโดดและปริมาณน้ำฝนมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งในด้านบวกและลบ
กับเมและ nino.west ตามลำดับ แสดงให้เห็นว่าสูงปริมาณน้ำฝน
เกิดขึ้นในระหว่างที่แข็งแกร่งชาวชวาตอน มีความสัมพันธ์ทางบวกและลบ
กับเมและ nino.west ตามลำดับ ในภาคกลางของอินโดนีเซีย ทำให้เราวิเคราะห์
ผลกระทบของทะเลอินโดนีเซียในปริมาณน้ำฝนในภูมิภาค ใช้สี่ขนาด
สรุปสถานการณ์ที่เราสืบสวนญาติเวลาที่อยู่อินโดนีเซียน้ำทะเลตาม
เส้นทางที่เกี่ยวข้องกับแปซิฟิกอินเดียไฮโดรลิค หัวแตก แสดงผล
เมื่อทั้งมหาสมุทรแปซิฟิกตะวันตกและมหาสมุทรอินเดียตะวันออกอุ่น (
nino.west บวกและลบตามลำดับ ) ปริมาณความเข้มกว่ากลางอินโดนีเซียที่แข็งแกร่งที่สุด