Spatial representativeness of air q

Spatial representativeness of air quality monitoring stations is a critical parameter when choosing location of sites and assessing effects on population to long term exposure to air pollution. According to literature, the spatial representativeness of a monitoring site is related to the variability of pollutants concentrations around the site.

As the spatial distribution of primary pollutants concentration is strongly correlated to the allocation of corresponding emissions, in this work a methodology is presented to preliminarily assess spatial representativeness of a monitoring site by analysing the spatial variation of emissions around it. An analysis of horizontal variability of several pollutants emissions was carried out by means of Geographic Information System using a neighbourhood statistic function; the rationale is that if the variability of emissions around a site is low, the spatial representativeness of this site is high consequently.

The methodology was applied to detect spatial representativeness of selected Italian monitoring stations, located in Northern and Central Italy and classified as urban background or rural background. Spatialized emission data produced by the national air quality model MINNI, covering entire Italian territory at spatial resolution of 4 × 4 km2, were processed and analysed.

The methodology has shown significant capability for quick detection of areas with highest emission variability. This approach could be useful to plan new monitoring networks and to approximately estimate horizontal spatial representativeness of existing monitoring sites. Major constraints arise from the limited spatial resolution of the analysis, controlled by the resolution of the emission input data, cell size of 4 × 4 km2, and from the applicability to primary pollutants only.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปริภูมิ representativeness สถานีตรวจสอบคุณภาพอากาศเป็นพารามิเตอร์สำคัญเมื่อเลือกตำแหน่งที่ตั้งของไซต์และการประเมินผลในประชากรระยะยาวสัมผัสกับมลพิษทางอากาศ ตามวรรณคดี representativeness ปริภูมิของไซต์ตรวจสอบจะเกี่ยวข้องกับความแปรผันของความเข้มข้นของสารมลพิษรอบ ๆ บริเวณเป็นการกระจายของความเข้มข้นของสารมลพิษหลักคือขอ correlated กับการปันส่วนที่สอดคล้องกันปล่อย ในงานนี้ เป็นวิธีการนำเสนอหา preliminarily representativeness ปริภูมิของไซต์ตรวจสอบ โดยการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงปล่อยรอบพื้นที่ การวิเคราะห์แนวนอนความแปรผันของการปล่อยสารมลพิษต่าง ๆ ที่ดำเนินการ โดยระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ที่ใช้ฟังก์ชันสถิติเขียน เหตุผลจะว่าความแปรผันของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั่วไซต์ต่ำ representativeness ปริภูมิของไซต์นี้ว่าสูงดังนั้นระหว่างถูกกับ representativeness ปริภูมิของอิตาลีเลือกสถานีตรวจสอบการตรวจสอบ ตั้งอยู่ในภาคเหนือและอิตาลีกลาง และจัดเป็นพื้นเมืองหรือชนบทพื้นหลัง ข้อมูลมลพิษ spatialized ผลิต โดยคุณภาพอากาศแห่งชาติรุ่น MINNI ครอบคลุมดินแดนอิตาลีทั้งที่พื้นที่มีความละเอียดของ 4 × 4 km2 ประมวลผล และ analysedวิธีได้แสดงความสามารถสำคัญด่วนตรวจพื้นที่กับความแปรผันปล่อยก๊าซสูงสุด วิธีการนี้อาจมีประโยชน์ใน การวางแผนเครือข่ายตรวจสอบใหม่ และอนุมานประมาณ representativeness พื้นที่แนวนอนของเว็บไซต์ตรวจสอบ ข้อจำกัดที่สำคัญเกิดขึ้น จากการแก้ปัญหาพื้นที่จำกัดวิเคราะห์ ควบคุม โดยการแก้ปัญหามลพิษข้อมูลที่ป้อนเข้า 4 × 4 km2 ขนาดเซลล์ และความเกี่ยวข้องของการให้สารมลพิษหลักเท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มูลเชิงพื้นที่ของสถานีตรวจสอบคุณภาพอากาศเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญเมื่อมีการเลือกสถานที่ตั้งของเว็บไซต์และการประเมินผลกระทบต่อประชากรการสัมผัสระยะยาวมลพิษทางอากาศ ตามวรรณคดีมูลเชิงพื้นที่ของการตรวจสอบเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องกับความแปรปรวนของความเข้มข้นของสารมลพิษรอบเว็บไซต์. ขณะที่การกระจายของความเข้มข้นของสารมลพิษหลักคือความสัมพันธ์อย่างมากกับการจัดสรรของการปล่อยก๊าซที่สอดคล้องกันในงานนี้วิธีการที่จะถูกนำเสนอในเบื้องต้น ประเมินมูลเชิงพื้นที่ของเว็บไซต์ตรวจสอบโดยการวิเคราะห์รูปแบบการกระจายตัวของการปล่อยมลพิษรอบ ๆ การวิเคราะห์ความแปรปรวนแนวนอนของการปล่อยก๊าซมลพิษหลายได้รับการดำเนินการโดยวิธีการของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์โดยใช้ฟังก์ชั่นพื้นที่ใกล้เคียงสถิติ; เหตุผลก็คือว่าถ้าความแปรปรวนของการปล่อยก๊าซรอบเว็บไซต์ต่ำมูลเชิงพื้นที่ของเว็บไซต์นี้อยู่ในระดับสูงดังนั้น. วิธีการที่ใช้ในการตรวจสอบมูลเชิงพื้นที่ของสถานีตรวจสอบอิตาเลียนเลือกที่ตั้งอยู่ในภาคเหนือและภาคกลางของอิตาลีและจัดเป็นพื้นหลังในเมือง หรือพื้นหลังชนบท ข้อมูลการปล่อย Spatialized ผลิตโดยรูปแบบคุณภาพอากาศแห่งชาติ Minni ครอบคลุมดินแดนอิตาลีทั้งที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ของ 4 × 4 กิโลเมตร 2, ถูกประมวลผลและวิเคราะห์. วิธีการได้แสดงให้เห็นความสามารถที่สำคัญสำหรับการตรวจสอบอย่างรวดเร็วของพื้นที่ที่มีความแปรปรวนอยสูงสุด วิธีการนี้จะเป็นประโยชน์ในการวางแผนการตรวจสอบเครือข่ายใหม่และประมาณประเมินมูลเชิงพื้นที่ในแนวนอนของเว็บไซต์ตรวจสอบที่มีอยู่ ข้อ จำกัด ที่สำคัญเกิดขึ้นจากความละเอียดเชิงพื้นที่ จำกัด ของการวิเคราะห์, การควบคุมโดยความละเอียดของการป้อนข้อมูลการปล่อยก๊าซขนาดเซลล์ของ 4 × 4 กิโลเมตร 2 และจากการบังคับใช้กับสารมลพิษหลักเท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

representativeness พื้นที่สถานีตรวจวัดคุณภาพอากาศเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญเมื่อเลือกที่ตั้งของเว็บไซต์และประเมินผลกระทบต่อประชากรถึงระยะยาวการสัมผัสกับมลพิษทางอากาศ ตามวรรณคดี , representativeness เชิงพื้นที่ของการตรวจสอบเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องกับความผันแปรของปริมาณมลพิษรอบเว็บไซต์

ขณะที่การกระจายเชิงพื้นที่ของความเข้มข้นของสารมลพิษปฐมภูมิมีความสัมพันธ์อย่างยิ่งกับการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่เกี่ยวข้องในงานนี้เป็นวิธีการเสนอเบื้องต้นประเมิน representativeness เชิงพื้นที่ของการตรวจสอบเว็บไซต์ โดยวิเคราะห์รูปแบบทางพื้นที่ของการปล่อยก๊าซที่อยู่รอบๆการวิเคราะห์ความแปรปรวนของการปล่อยมลพิษแนวนอนหลายดำเนินการโดยวิธีการของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์โดยใช้พื้นที่สถิติฟังก์ชัน เหตุผลคือ ว่า ถ้าความแปรปรวนของการปล่อยก๊าซรอบเว็บไซต์ต่ำ representativeness เชิงพื้นที่ของเว็บไซต์นี้มีสูง

จากนั้นวิธีการที่ใช้เพื่อตรวจสอบ representativeness พื้นที่เลือกอิตาลีสถานีตรวจวัด , ตั้งอยู่ในภาคเหนือและภาคกลางของอิตาลี และพื้นหลังพื้นหลังแบ่งเป็นในเมืองหรือชนบท spatialized การปล่อยข้อมูลที่ผลิตโดยแบบจำลองคุณภาพอากาศแห่งชาติ Minni ครอบคลุมทั้งอิตาลี ดินแดนที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ของ 4 × 4 ตารางกิโลเมตร มีการประมวลผลและวิเคราะห์

และได้แสดงความสามารถทางด้านการตรวจสอบอย่างรวดเร็วของพื้นที่สูงจากความแปรปรวน วิธีการนี้จะเป็นประโยชน์ในการวางแผนเครือข่ายการตรวจสอบใหม่และประมาณประมาณ representativeness แนวนอนของพื้นที่ที่มีอยู่ ตรวจสอบเว็บไซต์ ปัญหาใหญ่เกิดขึ้นจากความละเอียดเชิงพื้นที่ จำกัด ของการวิเคราะห์ควบคุมโดยละเอียดของการใส่ข้อมูลเซลล์ขนาด 4 × 4 กิโลเมตร และจากการนำมลพิษหลักเท่านั้น