that, compared to the past risk categories and levels which the
high-speed railway faced, great changes need to implement to
meet the high-requirements for the safety issues of high-speed
railway. Hence, it is particularly important and urgent for railway
system to fully implement security risk management. By analyzing
the occurred accidents, effective solutions could be proposed to
prevent or reduce similar accidents in the future.
Nowadays, accident analysis methods with the aid of qualitative
analysis have attracted numerous researchers’ attention. For
example, Li (2011) discussed the train crash accident from a
broader viewpoint, and the safety issues were addressed along
with technological strategies and management suggestions. Song
et al. (2012) employed the STAMP model to analyze the
China-Yongwen railway accident and proposed some improvement
measures. Besides of qualitative analysis, quantitative analysis
is also a new approach to address some problems. Leveson
(2004) pointed out that there were a number of quantified risk
assessment techniques and tree-based methods, such as the event
tree analysis, the fault tree analysis. However, a more detailed diagram
of the contributing causes of an accident needs to be identi-
fied by the fault tree analysis. As an application, Shu et al. (2006)
presented an algorithm of intuitionistic fuzzy fault tree analysis,
and gave an application in printed circuit board assembly. Wang
et al. (2010) investigated a novel incident tree methodology to
characterize the information flow in quantified risk assessment,
ว่าเมื่อเทียบกับประเภทความเสี่ยงที่ผ่านมาและในระดับที่รถไฟความเร็วสูงที่ต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงที่ดีต้องใช้เพื่อตอบสนองความต้องการสูงสำหรับปัญหาความปลอดภัยของความเร็วสูงรถไฟ จึงเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งและเร่งด่วนสำหรับการรถไฟระบบในการรองรับการดำเนินการจัดการความเสี่ยง โดยการวิเคราะห์การเกิดอุบัติเหตุที่เกิดขึ้น, โซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพอาจจะมีการเสนอที่จะป้องกันหรือลดการเกิดอุบัติเหตุคล้ายกันในอนาคต. ปัจจุบันวิธีการวิเคราะห์การเกิดอุบัติเหตุด้วยความช่วยเหลือของคุณภาพการวิเคราะห์ได้ดึงดูดความสนใจนักวิจัยจำนวนมาก ' สำหรับตัวอย่างเช่นหลี่ (2011) กล่าวถึงการเกิดอุบัติเหตุรถไฟชนจากที่มุมมองที่กว้างขึ้นและปัญหาด้านความปลอดภัยที่ได้รับการแก้ไขพร้อมด้วยกลยุทธ์ทางเทคโนโลยีและข้อเสนอแนะการบริหารจัดการ เพลงet al, (2012) การจ้างงานรูปแบบ STAMP เพื่อวิเคราะห์การเกิดอุบัติเหตุรถไฟจีนYongwen และเสนอปรับปรุงบางมาตรการ นอกจากนี้จากการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ, การวิเคราะห์เชิงปริมาณนี้ยังมีวิธีการใหม่เพื่อแก้ไขปัญหาบางอย่าง Leveson (2004) ชี้ให้เห็นว่ามีจำนวนของความเสี่ยงเชิงปริมาณเทคนิคการประเมินและวิธีการตามต้นไม้เช่นเหตุการณ์การวิเคราะห์ต้นไม้ผิดวิเคราะห์ต้นไม้ อย่างไรก็ตามแผนภาพรายละเอียดเพิ่มเติมในสาเหตุที่เอื้อต่อการเกิดอุบัติเหตุจะต้องมีการบ่งกระแสไฟโดยความผิดการวิเคราะห์ต้นไม้ ในฐานะที่เป็นแอปพลิเคเอสเอตอัล (2006) นำเสนอขั้นตอนวิธีการของความผิดเลือน intuitionistic วิเคราะห์ต้นไม้, และให้การประยุกต์ใช้ในการประกอบแผงวงจรพิมพ์ วังet al, (2010) การตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นนวนิยายวิธีต้นไม้ลักษณะการไหลของข้อมูลในการประเมินความเสี่ยงเชิงปริมาณ,
การแปล กรุณารอสักครู่..