shows four credibility situations f

shows four credibility situations for the two fuzzy sets. Credibility
measure can present the credibility satisfaction level of an event
when input information is presented as fuzzy sets. For example, if the
waste generation rate is 50, 60, and 75 t/day and if the normal time
waste collecting capability is 62, 68, and 82 t/day, then the credibility
degree of the event wherein all the waste is collected on the same day
(Cr(50,60,75) ≤ Cr(62,68,82)) would be 0.691. Thus the credibility degree
of its complement event (not all the waste is collected on the
same day) would be 1 − 0.691 = 0.309. In water resources management,
if the water demand is 300, 360, and 420 m3
/day and the available
water is 340, 410, and 465 m3
/day, then the credibility degree of the
event wherein the water resources can meet the need would be 0.717.
Hence, the credibility degree of its complement event (water shortage
occurs) would be 0.283. The advantage of credibility measure over possibility
and necessity ones is that when the credibility of a fuzzy event
reaches 1, this fuzzy event will certainly occur and when the credibility
reaches 0, the event will certainly not occur (Huang, 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แสดงให้เห็นถึงสถานการณ์ที่สี่ความน่าเชื่อถือสำหรับทั้งสองชุดเลือน ความน่าเชื่อถือของการวัดสามารถนำเสนอระดับความพึงพอใจความน่าเชื่อถือของเหตุการณ์เมื่อป้อนข้อมูลที่จะนำเสนอเป็นชุดเลือน ตัวอย่างเช่นถ้าอัตราการเกิดของเสียคือ 50, 60, และ 75 ตัน / วันและถ้าเวลาปกติเสียความสามารถในการจัดเก็บภาษีเป็น62, 68, และ 82 ตัน / วันแล้วความน่าเชื่อถือระดับของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นนั้นเสียทั้งหมดจะถูกเก็บรวบรวมในวันเดียวกัน(Cr (50,60,75) ≤ Cr (62,68,82)) จะเป็น 0.691 ดังนั้นระดับความน่าเชื่อถือของการจัดงานที่สมบูรณ์(ไม่ทั้งหมดเสียจะถูกรวบรวมในวันเดียวกัน) จะเป็น 1-0.691 = 0.309 ในการบริหารจัดการทรัพยากรน้ำหากมีความต้องการน้ำเป็น 300, 360, และ 420 m3 / วันที่มีน้ำเป็น340, 410 และ 465 m3 / วันแล้วระดับความน่าเชื่อถือของเหตุการณ์นั้นทรัพยากรน้ำสามารถตอบสนองความต้องการที่จะเป็น 0.717. ดังนั้นระดับความน่าเชื่อถือของการแข่งขันที่สมบูรณ์ของมัน (น้ำขาดแคลนเกิดขึ้น) จะเป็น 0.283 ข้อได้เปรียบของการวัดความน่าเชื่อถือมากกว่าความเป็นไปได้และคนที่จำเป็นก็คือว่าเมื่อความน่าเชื่อถือของเหตุการณ์เลือนถึง1 เหตุการณ์นี้เลือนอย่างแน่นอนที่จะเกิดขึ้นและเมื่อความน่าเชื่อถือถึง0 เหตุการณ์จะไม่แน่นอนเกิดขึ้น (Huang, 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แสดง 4 สถานการณ์เงินสำหรับสองแบบชุด ความน่าเชื่อถือ
วัดสามารถนำเสนอความน่าเชื่อถือระดับความพึงพอใจของเหตุการณ์
เมื่อข้อมูลนำเข้าที่นำเสนอเป็นชุดแบบฟัซซี่ ตัวอย่างเช่นถ้า
เสียรุ่นราคา 50 , 60 , 75 t / วัน ถ้าเวลาปกติ
ของเสียรวบรวมความสามารถคือ 62 , 68 , 82 ตัน / วัน แล้วความน่าเชื่อถือ
ระดับของเหตุการณ์นั้นทั้งหมดของเสียที่เก็บรวบรวมใน
วันเดียวกัน ( Cr ( Cr ( 50,60,75 ) ≤ 62,68,82 ) จะ 0.691 . ดังนั้นความน่าเชื่อถือระดับ
ของกว่าเหตุการณ์ ( ไม่ทั้งหมดของเสียที่เก็บรวบรวมใน
วันเดียว ) จะเป็น 1 − 0.691 = 0.309 . ในการจัดการทรัพยากรน้ำ
ถ้าความต้องการน้ำ 300 , 360 และ 420 ลูกบาศก์เมตร / วัน และใช้ได้

น้ำ 340 , 410 และ 465 M3
/ วันแล้วความน่าเชื่อถือระดับ
เหตุการณ์ซึ่งทรัพยากรน้ำสามารถตอบสนองความต้องการได้ 0.717 .
ดังนั้นความน่าเชื่อถือระดับของมันกว่าเหตุการณ์ ( น้ำหมาก
เกิดขึ้น ) จะ 0.283 . ประโยชน์ของเงินวัดความเป็นไปได้
และความจำเป็นที่คือเมื่อความน่าเชื่อถือของ
เหตุการณ์คลุมเครือถึง 1 , เหตุการณ์นี้จะเกิดขึ้น และเมื่อนำเงิน
ถึง 0 , เหตุการณ์จะไม่เกิดขึ้น ( Huang , 2006 )